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ETL之apache hop系列1-ETL概念与hop简介
ETL 简单介绍 ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在 ......
数据
ETL
Hop
加载
转换
HDU 6981.Rise in Price (
Beam
Search 贪心)
by 0htoAi,写于2021.8.14 There are n×n cells on a grid, the top-left cell is at (1,1) while the bottom-right cell is at (n,n). You start at (1,1) and ......
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贪心
非代码的贡献也能成为Committer,我与DolphinScheduler社区的故事
点亮 ️ Star · 照亮开源之路 https://github.com/apache/dolphinscheduler // 每个人对于”开源社区“的定义都不一样,在社区的想法也完全不一样,我 ......
社区
开源
DolphinScheduler
Apache
代码
使用Docker搭建EPICS的IOC记录
一直在centos使用KVM跑虚拟机搭建IOC,后来又使用zstack,web环境下管理虚拟机就更方便了。 最近电子源系统需要把束测系统跑起来,空间比较局促,不好放置服务器机柜。 ......
docker
Docker
搭建
https
IOC
解密Prompt系列2. 冻结Prompt微调LM: T5 & PET & LM-BFF
这一章我们介绍固定prompt微调LM的相关模型,他们的特点都是针对不同的下游任务设计不同的prompt模板,在微调过程中固定模板对预训练模型进行微调。以下按时间顺序 ......
prompt
标签
加解密
模板
微调
基于Seq2Seq和注意力机制的句子翻译
Seq2Seq(Attention) 目录 Seq2Seq(Attention) 1.理论 1.1 机器翻译 1.1.1 模型输出结果处理 1.1.2 BLEU得分 1.2 注意力模型 1.2.1 Attention模型 1.2.2 Seq2Seq ......
output
batch
encoder
decoder
注意力
孙荣辛|大数据穿针引线进阶必看——Google经典大数据知识
大数据技术的发展是一个非常典型的技术工程的发展过程,荣辛通过对于谷歌经典论文的盘点,希望可以帮助工程师们看到技术的探索、选择过程,以及最终历史告诉我们什么 ......
数据
Google
MapReduce
论文
Bigtable
paddle&蜜度 文本智能较对大赛经验分享(17/685)
引言 我之前参加了一个中文文本智能校对大赛,拿了17名,虽然没什么奖金但好歹也是自己solo拿的第一个比较好的名次吧,期间也学到了一些BERT应用的新视角和新的预训 ......
模型
Token
句子
纠错
训练
【机器学习】李宏毅——Transformer
Transformer具体就是属于Sequence-to-Sequence的模型,而且输出的向量的长度并不能够确定,应用场景如语音辨识、机器翻译,甚至是语音翻译等等,在文字上的话例如聊天 ......
向量
输出
Decoder
Encoder
输入
NLP新手入门指南|北大-TANGENT
开源的学习资源:《NLP 新手入门指南》,项目作者为北京大学 TANGENT 实验室成员。 该指南主要提供了 NLP 学习入门引导、常见任务的开发实现、各大技术教程与文献的相关 ......
NLP
学习
新手入门
任务
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V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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