Prometheus监控操作
一、架构说明
➢ Prometheus Server：Prometheus 生态最重要的组件，主要用于抓取和存储时间序列数据，
同时提供数据的查询和告警策略的配置管理；
➢ Alertmanager：Prometheus 生态用于告警的组件，Prometheus Server 会将告警发送给
Alertmanager，Alertmanager 根据路由配置，将告警信息发送给指定的人或组。
Alertmanager 支持邮件、Webhook、微信、钉钉、短信等媒介进行告警通知；
➢ Grafana：用于展示数据，便于数据的查询和观测；
➢ Push Gateway：Prometheus 本身是通过 Pull 的方式拉取数据，但是有些监控数据可能是
短期的，如果没有采集数据可能会出现丢失。Push Gateway 可以用来解决此类问题，它
可以用来接收数据，也就是客户端可以通过 Push 的方式将数据推送到 Push Gateway，
之后 Prometheus 可以通过 Pull 拉取该数据；
➢ Exporter：主要用来采集监控数据，比如主机的监控数据可以通过 node_exporter采集，
MySQL 的监控数据可以通过 mysql_exporter 采集，之后 Exporter 暴露一个接口，比
如/metrics，Prometheus 可以通过该接口采集到数据；
➢ PromQL：PromQL 其实不算 Prometheus 的组件，它是用来查询数据的一种语法，比
如查询数据库的数据，可以通过 SQL 语句，查询 Loki 的数据，可以通过 LogQL，查询
Prometheus 数据的叫做 PromQL；
➢ Service Discovery：用来发现监控目标的自动发现，常用的有基于 Kubernetes、
Consul、Eureka、文件的自动发现等
二、Prometheus安装
Kube-Prometheus 项目地址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus/
首先需要通过该项目地址，找到和自己 Kubernetes 版本对应的 Kube Prometheus Stack 的
版本
- 克隆下载，这里安装的是release-0.10版本或者利用游览器下载后上传到服务器
git clone -b release-0.10 --single-branch https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git
- 修改镜像下载地址。原下载镜像地址不能下载镜像
[root@k8s-master1 manifests]# vim prometheusAdapter-deployment.yaml
image: k8s.gcr.io/prometheus-adapter/prometheus-adapter:v0.9.1
#修改如下地址
image: willdockerhub/prometheus-adapter:v0.9.1
[root@k8s-master1 manifests]# vim kubeStateMetrics-deployment.yaml
image: k8s.gcr.io/kube-state-metrics/kube-state-metrics:v2.3.0
#修改如下地址：
image: bitnami/kube-state-metrics:2.3.0
- Prometheus安装
cd kube-prometheus/manifests/setup/
#安装 Prometheus Operator：
kubectl create -f setup/
#安装 Prometheus Stack：
kubectl create -f .
- 查看 Prometheus 容器状态：
kubectl get pod -n monitoring
- 将 Grafana 的 Service 改成 NodePort 类型
kubectl edit svc -n monitoring grafana
打开后找到type: ClusterIP 修改为 type: NodePort，修改如下图红色方框
- 查看 Grafana Service 的 NodePort：
[root@k8s-master1 manifests]# kubectl get svc -n monitoring grafana
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
grafana NodePort 10.8.14.157
- 访问Grafana，通过任意一个安装了 kube-proxy 服务的节点 IP+32734 端口即可访问
注：Grafana默认登录的账号密码为admin/admin。
- 开启Prometheus简易web ui界面。需要相同的方式更改Prometheus的Service为NodePort
kubectl edit svc -n monitoring prometheus-k8s
注：把type: ClusterIP 修改为 type: NodePort.修改方法跟上面一样
- 查看Service
[root@k8s-master1 manifests]# kubectl get svc -n monitoring prometheus-k8s
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
prometheus-k8s NodePort 10.6.102.49
- 登录节点 IP地址：端口号(30671)
注：默认安装完成后，会有几个告警，先忽略
三、Etcd监控
3-1、测试访问Etcd Metric接口
- 首先找到ectd证书位置。可以在Etcd配置文件中搜索获得（注意配置文件的位置，不同的集群位置可能不同，kubeadm安装方式可能会在在/etc/kubernetes/manifests/etcd.yml 中），可以通过systemctl status etcd 查看配置文件所在位置。如图;
- 找到配置文件位置后查看证书所在位置
[root@k8s-master1 ~]# cat /etc/etcd/etcd.config.yml | grep -E "key-file|cert-file"
cert-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd.pem'
key-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-key.pem'
- 测试访问Etcd Metic接口(注;etcd 监听端口是2379)
[root@k8s-master1 ~]# curl -s --cert /etc/kubernetes/pki/etcd/etcd.pem --key /etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-key.pem \
https://YOUR_ETCD_IP:2379/metrics -k|tail -l
#查看结果显示
TYPE process_virtual_memory_max_bytes gauge
process_virtual_memory_max_bytes 1.8446744073709552e+19
HELP promhttp_metric_handler_requests_in_flight Current number of scrapes being served.
TYPE promhttp_metric_handler_requests_in_flight gauge
promhttp_metric_handler_requests_in_flight 1
HELP promhttp_metric_handler_requests_total Total number of scrapes by HTTP status code.
TYPE promhttp_metric_handler_requests_total counter
promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"} 0
promhttp_metric_handler_requests_total{code="500"} 0
promhttp_metric_handler_requests_total{code="503"} 0
3-2、创建Etcd Service yaml文件
vim etcd-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
labels:
app: etcd-prom
name: etcd-prom
namespace: kube-system
subsets:
- addresses:
- ip: YOUR_ETCD_IP1 #这里设置是etcd服务器的IP地址，有几个Etcd添加几个
- ip: YOUR_ETCD_IP1
- ip: YOUR_ETCD_IP1
ports: - port: 2379 #etcd监听端口
name: https-metrics
protocol: TCP
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: etcd-prom
name: etcd-prom
namespace: kube-system
spec:
type: ClusterIP
ports:
port: 2379
protocol: TCP
targetPort: 2379
name: https-metrics注：需要把YOUR_ETCD_IP改成自己的Etcd主机IP地址，另外需要注意port的名称为https-metrics,需要和后面的ServiceMonitor保持一致。
- 创建Etcd Service和查看Service的ClusterIP
#创建
kubectl create -f etcd-service.yaml
#查看Service的ClusterIP
[root@k8s-master1 src]# kubectl get svc -n kube-system etcd-prom
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
etcd-prom ClusterIP 10.4.62.48
- 通过ClusterIP访问测试
[root@k8s-master1 src]# curl -s --cert /etc/kubernetes/pki/etcd/etcd.pem --key /etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-key.pem https://10.4.62.48:2379/metrics -k|tail -l
TYPE process_virtual_memory_max_bytes gauge
process_virtual_memory_max_bytes 1.8446744073709552e+19
HELP promhttp_metric_handler_requests_in_flight Current number of scrapes being served.
TYPE promhttp_metric_handler_requests_in_flight gauge
promhttp_metric_handler_requests_in_flight 1
HELP promhttp_metric_handler_requests_total Total number of scrapes by HTTP status code.
TYPE promhttp_metric_handler_requests_total counter
promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"} 1
promhttp_metric_handler_requests_total{code="500"} 0
promhttp_metric_handler_requests_total{code="503"} 0
注：通过创建Etcd Service 得到的ClusterIP 测试metrics 和上面测试结果一样，说明创建的Etcd Service可以使用
3-3、创建Etcd证书的Secret（证书路径根据实际环境进行更改）
[root@k8s-master1 src]# kubectl create secret generic etcd-ssl \
--from-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-ca.pem \
--from-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd.pem \
--from-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-key.pem -n monitoring
- 将证书挂载至Prometheus容器(由于Prometheus是Operator部署，所以只需修改Prometheus资源即可)
kubectl edit prometheus k8s -n monitoring
#添加以下内容
secrets:
etcd-ssl
如图所示：
注：保存退出后，Prometheus的Pod会自动重启。重启玩后查看证书是否挂载（任意一个Promentheus的pod即可）
- 查看状态和查看证书是否挂载
#查看重启是否完成命令
kubectl get pod -n monitoring
#查看证书是否挂载
[root@k8s-master1 ~]# kubectl exec -n monitoring prometheus-k8s-0 -c prometheus -- ls /etc/prometheus/secrets/etcd-ssl/
etcd-ca.pem
etcd-key.pem
etcd.pem
- Etcd ServiceMonitor 创建
vim servicemonitor.yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: etcd
namespace: monitoring
labels:
app: etcd
spec:
jobLabel: k8s-app
endpoints:
- interval: 30s
port: https-metrics #这个port对应 Service.spec.ports.name
scheme: https
tlsConfig:
caFile: /etc/prometheus/secrets/etcd-ssl/etcd-ca.pem #证书路径
certFile: /etc/prometheus/secrets/etcd-ssl/etcd.pem
keyFile: /etc/prometheus/secrets/etcd-ssl/etcd-key.pem
insecureSkipVerify: true # 关闭证书校验
selector:
matchLabels:
app: etcd-prom #跟svc的lables 保持一致。可以根据下面的图进行查看说明
namespaceSelector:
matchNames:
- kube-system
- app: etcd-prom配置查看说明
kubectl get svc -n kube-system -l app=etcd-prom
注：和之前的 ServiceMonitor 相比，多了 tlsConfig 的配置，http 协议的 Metrics 无需该配置
- 创建ServiceMonitor
[root@k8s-master1 src]# kubectl create -f servicemonitor.yaml
servicemonitor.monitoring.coreos.com/etcd created
- 检查监控Etcd配置是否正常加载
kubectl get servicemonitor -n monitoring
Prometheus web简易页面
![]()
注：Etcd节点有几个显示几个才算正常，如果显示不正常根据上面步骤排查下问题
配置Grafana 显示etcd监控页面
打开 https://grafana.com/grafana/dashboards 找Etcd相关的 dashboards。
找的的Etcd dashboards导入路径：https://grafana.com/grafana/dashboards/3070-etcd/
导入后页面显示
注：至此Etcd监控配置完成
四、非云原生监控Exporter
4-1、MySQL 作为一个测试用例，演示如何使用 Exporter 监控非云原生应用。 MySQL安装不在操作
- 登录 MySQL，创建 Exporter 所需的用户和权限
mysql> CREATE USER 'exporter'@'%' IDENTIFIED BY 'exporter' WITH
MAX_USER_CONNECTIONS 3;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO
'exporter'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
- 配置 MySQL Exporter 采集 MySQL 监控数据
vim mysql-exporter.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mysql-exporter
namespace: monitoring
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
k8s-app: mysql-exporter
template:
metadata:
labels:
k8s-app: mysql-exporter
spec:
containers:
- name: mysql-exporter
image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dotbalo/mysqld-exporter
env:
- name: DATA_SOURCE_NAME
#value: "exporter:exporter@(mysql.default:3306)/" #集群内部MySQL监控配置
value: "exporter:exporter@(192.168.3.81:3306)/" #集群外部监控MySQL配置
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 9104
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mysql-exporter
namespace: monitoring
labels:
k8s-app: mysql-exporter
spec:
type: ClusterIP
selector:
k8s-app: mysql-exporter
ports:
name: api
port: 9104
protocol: TCP- 创建 Exporter：
# kubectl create -f mysql-exporter.yaml
deployment.apps/mysql-exporter created
service/mysql-exporter created
- 查看创建的mysql-exporter状态
[root@k8s-master1 src]# kubectl get svc -n monitoring mysql-exporter
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
mysql-exporter ClusterIP 10.1.173.190
- 通过该 Service 地址，检查是否能正常获取 Metrics 数据：
[root@k8s-master1 src]# curl 10.1.173.190:9104/metrics | tail -1
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 119k 0 119k 0 0 1161k 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 1179k
promhttp_metric_handler_requests_total{code="503"} 0
- ServiceMonitor 配置
vim mysql-sm.yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: mysql-exporter
namespace: monitoring
labels:
k8s-app: mysql-exporter
namespace: monitoring
spec:
jobLabel: k8s-app
endpoints:
port: api
interval: 30s
scheme: http
selector:
matchLabels:
k8s-app: mysql-exporter
namespaceSelector:
matchNames:monitoring
注：需要matchLabels 和 endpoints 的配置，要和 MySQL 的 Service 一致
创建ServiceMonitor
# kubectl create -f mysql-sm.yaml
servicemonitor.monitoring.coreos.com/mysql-exporter created
- 接下来即可在 Prometheus Web UI 看到该监控
导入 Grafana Dashboard
说明：导入 Grafana Dashboard，地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/6239-mysql/，导入步骤和之前类似，
在此不再演示。导入完成后，即可在 Grafana 看到监控数据：
五、Service Monitor 找不到监控主机排查
5-1、故障排查步骤
1）确认Service Monitor是否创建成功
2）确认Service Monitor标签是否配置正确
3）确认Promenteus 是否生成了相关配置
4）确认存在Service Monitor匹配的Service
5）确认通过Service 能够访问程序的Metrics接口
6）确认Service 的端口和Scheme和Service Monitor一致
5-2、解决安装后报KubeControllerManagerDown (1 active) 监控数据没有错误，如下图错误。解决步骤如下
- 确认Service Monitor是否创建成功，查看命令
kubectl get servicemonitor -n monitoring
通过Prometheus web界面查看kube-controller-manager是否生成了相关配置
- 检查Service Monitor匹配的Service
kubectl get servicemonitor -n monitoring kube-controller-manager -oyaml
注：该Service Monitor匹 配 的 是kube-system命名空间下 ， 具有app.kubernetes.io/name=kube-controller-manager 标签
接下来通过该标签查看是否存在
[root@k8s-master1 ~]# kubectl get svc -l app.kubernetes.io/name=kube-controller-manager -n kube-system
No resources found in kube-system namespace.
注：可以看到并没有此标签的 Service，所以导致了找不到需要监控的目标，此时可以手动创建该 Service 和
Endpoint 指向自己的 Controller Manage（kube-controller-manager ）
- 创建该 Service 和 Endpoint 指向Controller Manage（kube-controller-manager ）
[root@k8s-master1 src]# vim controller-manager-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/name: kube-controller-manager
name: kube-controller-manager-prom
namespace: kube-system
subsets:
- addresses:
- ip: 192.168.3.123 #这里设置是contorller-manager服务器的IP地址，有几个Etcd添加几个
- ip: 192.168.3.124
- ip: 192.168.3.125
ports: - port: 10257 #controlle监听端口
name: https-metrics
protocol: TCP
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/name: kube-controller-manager #这里要跟servicemotiors labels 名称保持一致才能找到
name: kube-controller-manager-prom
namespace: kube-system
spec:
type: ClusterIP
ports:
- port: 10257
protocol: TCP
targetPort: 10257
name: https-metrics
#创建
[root@k8s-master1 src]# kubectl create -f controller-manager-svc.yaml
endpoints/kube-controller-manager-prom created
service/kube-controller-manager-prom created
- 所有 k8s-master主节点上面的 /usr/lib/systemd/system/kube-controller-manager.service 启动配置文件添加以下内容
--authentication-kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.kubeconfig \
--authorization-kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.kubeconfig \
注：如果在配置末尾添加注意后面的反斜杠需要去掉
- 登录Prometheus Web UI界面是否正常，如下图kube-controller-manager监控正常
- 登录Grafana 界面找到Controller Manager标签显示3个主节点信息说明Grafana监控也正常
5-3、解决安装后报KubeSchedulerDown (1 active) (1 active)没有监控数据错误，如下图错误。解决步骤如下
- 确认Service Monitor是否创建成功，查看命令
kubectl get servicemonitor -n monitoring
- 通过Prometheus web界面查看kube-scheduler是否生成了相关配置
- 检查Service Monitor匹配的Service
kubectl get servicemonitor -n monitoring kube-scheduler -oyaml
注：该Service Monitor匹 配 的 是kube-system命名空间下 ， 具有app.kubernetes.io/name: kube-scheduler 标签
接下来通过该标签查看是否存在
[root@k8s-master1 ~]# kubectl get svc -l app.kubernetes.io/name=kube-scheduler -n kube-system
No resources found in kube-system namespace.
注：可以看到并没有此标签的 Service，所以导致了找不到需要监控的目标，此时可以手动创建该 Service 和
Endpoint 指向自己的 Controller Manage（kube-scheduler ）
- 创建该 Service 和 Endpoint 指向Controller Manage（kube-scheduler ）
[root@k8s-master1 src]# vim scheduler.yaml
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/name: kube-scheduler
name: kube-scheduler-prom
namespace: kube-system
subsets:
- addresses:
- ip: 192.168.3.123 #这里设置是scheduler服务器的IP地址，有几个Etcd添加几个
- ip: 192.168.3.124
- ip: 192.168.3.125
ports: - port: 10259 #scheduler监听端口
name: https-metrics
protocol: TCP
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/name: kube-scheduler #这里要跟servicemotiors labels 名称保持一致才能找到
name: kube-scheduler-prom
namespace: kube-system
spec:
type: ClusterIP
ports:
port: 10259
protocol: TCP
targetPort: 10259
name: https-metrics- 创建
[root@k8s-master1 src]# kubectl create -f scheduler.yaml
endpoints/kube-scheduler-prom created
service/kube-scheduler-prom created
- 所有 k8s-master主节点上面的/usr/lib/systemd/system/kube-scheduler.service启动配置文件添加以下内容
--requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.pem \
--authentication-kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig \
--authorization-kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig \
注：如果在配置末尾添加注意后面的反斜杠需要去掉
- 登录Prometheus Web UI界面是否正常，如下图说明kube-scheduler监控正常
- 登录Grafana 界面找到kube-scheduler标签显示3个主节点信息说明Grafana监控也正常
注：其它相关错误排查也是相关步骤
六、配置Prometeus静态文件远程监控Linux主机
说明：远程监控主机IP地址为：192.168.3.81
6-1、远程Linux主机操作。远程监控客户端下载地址：https://prometheus.io/download/
#下载node_exporter远程监控客户端口
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.4.0/node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz
#解压
tar zxf node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz
#解压后吧node_exporter移动到/usr/local/目录下
mv node_exporter-1.4.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter-1.4.0.linux-amd64
- 配置远程监控Linux主机node_exporter启动服务
vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Service]
ExecStart=/usr/local/node_exporter-1.4.0.linux-amd64/node_exporter --web.listen-address=0.0.0.0:9100
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
KillMode=process
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target
#更新系统服务
systemctl daemon-reload
#加入开机启动
systemctl enable node_exporter.service
#启动
systemctl start node_exporter.service
#停止
systemctl stop node_exporter.service
#重启
systemctl restart node_exporter.service
注：ExecStart=/usr/local/node_exporter-1.4.0.linux-amd64/node_exporter --web.listen-address=0.0.0.0:9100配置说明
1、/usr/local/node_exporter-1.4.0.linux-amd64/node_exporter 存放node_exporter路径
2、--web.listen-address=0.0.0.0:9100 指定了 node_exporter 的监听端口为9100
6-2、以下操作都在Kubernetes集群K8s-master1上面操作或kubectl命令机器上面
- 首先创建一个prometheus-additional.yaml 空文件，然后通过该文件创建一个 Secret，那么这个 Secret 即可作为Prometheus 的静态配置
#生成一个prometheus-additional.yaml 文件
mkdir /prometeus
cd /prometeus/
touch /prometeus/prometheus-additional.yaml
#创建secret
[root@k8s-master1 prometeus]# kubectl create secret generic additional-configs \
--from-file=/prometeus/prometheus-additional.yaml -n monitoring
#创建成功提示信息
secret/additional-configs created
- 查看创建additional-configs是否成功
#查看创建状态
[root@k8s-master1 ~]# kubectl get secrets -n monitoring additional-configs
NAME TYPE DATA AGE
additional-configs Opaque 1 17m
#查看相关内容信息
[root@k8s-master1 ~]# kubectl describe secrets -n monitoring additional-configs
Name: additional-configs
Namespace: monitoring
Labels:
Annotations:
Type: Opaque
Data
prometheus-additional.yaml: 0 bytes
- 创建完 Secret 后，需要编辑下 Prometheus 配置
[root@k8s-master1 src]# kubectl edit prometheus -n monitoring k8s
prometheus.monitoring.coreos.com/k8s edited
#添加以下内容
additionalScrapeConfigs:
key: prometheus-additional.yaml
name: additional-configs
optional: true
注：添加上述配置后保存退出，无需重启 Prometheus 的 Pod 即可生效
- 配置prometheus-additional.yaml文件实现监控Linux主机
vim prometheus-additional.yaml
job_name: 'LinuxServerMonitor'
static_configs:targets:
- "192.168.3.81:9100" #监控linux主机IP地址和端口。端口默认为9100。可以配置多个监控主机按照格式换行添加即可
labels:
server_type: 'linux'
relabel_configs:
- "192.168.3.81:9100" #监控linux主机IP地址和端口。端口默认为9100。可以配置多个监控主机按照格式换行添加即可
source_labels: [__address__]
target_label: instance注：远程监控多个Linux主机监控示例静态文件配置：
- job_name: 'LinuxServerMonitor'
static_configs:
- targets:
- "192.168.3.81:9100"
- "192.168.3.82:9100"
- "192.168.3.83:9100"
#需要监控多少台Linux主机直接按照顺序添加IP地址:端口即可
labels:
server_type: 'linux'
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
target_label: instance
- 通过prometheus-additional.yaml该文件更新 Secret
[root@k8s-master1 src]# kubectl create secret generic additional-configs \
--from-file=/prometeus/prometheus-additional.yaml --dry-run=client -oyaml | \
kubectl replace -f - -n monitoring
#更新后提示
secret/additional-configs replaced
- 查看Prometheus web 界面，出现如下下图显示说明监控正常。
注：如果没有稍等一会在查看是否出现。时间过长还没出现根据上面操作查看自己的操作流程或配置文件
打开General导入dashboards模块，展示图如下：
说明：导入dashboards模块这里不在操作，按照上面导入dashboards模块操作即可
七、黑河监控域名是否可以正常访问
说明：关于Secret 配置prometheus-additional.yaml静态文件查看6-2相关操作步骤
7-1、新版Prometheus Stack 已经默认安装了 BlackboxExporter，可以通过以下命令查看
[root@k8s-master1 ~]# kubectl get pod -n monitoring -l app.kubernetes.io/name=blackbox-exporter
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
blackbox-exporter-6b79c4588b-hvqgz 3/3 Running 21 (83m ago) 3d21h
7-2、同时也会创建一个 Service，可以通过该 Service 访问 Blackbox Exporter 并传递一些参数
[root@k8s-master1 ~]# kubectl get svc -n monitoring -l app.kubernetes.io/name=kube-state-metrics
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kube-state-metrics ClusterIP None
7-3、在prometheus-additional.yaml文件编辑静态配置实现监控域
vim prometheus-additional.yaml
job_name: 'GameServer'
metrics_path: /probe
params:
module: [http_2xx] # Look for a HTTP 200 response.
static_configs:- targets:
- http://gaoxin.kubeasy.com # Target to probe with http.
- https://www.baidu.com # Target to probe with https.
relabel_configs:
source_labels: [__address__]
target_label: __param_targetsource_labels: [__param_target]
target_label: instancetarget_label: __address__
replacement: blackbox-exporter:19115➢ targets：探测的目标，根据实际情况进行更改
➢ params：使用哪个模块进行探测
➢ replacement：Blackbox Exporter 的地址
注：可以看到此处的内容，和传统配置的内容一致，只需要添加对应的 job 即可
7-4、通过prometheus-additional.yaml该文件更新 Secret
- targets:
[root@k8s-master1 src]# kubectl create secret generic additional-configs \
--from-file=/prometeus/prometheus-additional.yaml --dry-run=client -oyaml | \
kubectl replace -f - -n monitoring
secret/additional-configs replaced
7-5、更新完后稍等一会，可登录Prometheus Web 看到该图配置
注：监控状态UP后导入黑河模块到General里面
7-6、导入dashboards模块到General里面，显示图如下
说明：导入dashboards模块这里不在操作，按照上面的导入dashboards模块操作即可
导入模板地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/13659
7-7、对远程应用端口进行监控
- job_name: 'ServerPort'
metrics_path: /probe
params:
module: [tcp_connect]
static_configs:
- targets:
- 192.168.3.81:9000
labels:
tags: "server1" #标签名称
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
target_label: __param_target
- source_labels: [__param_target]
target_label: instance
- target_label: __address__
replacement: blackbox-exporter:19115
- 通过prometheus-additional.yaml该文件更新 Secret
[root@k8s-master1 src]# kubectl create secret generic additional-configs \
--from-file=/prometeus/prometheus-additional.yaml --dry-run=client -oyaml | \
kubectl replace -f - -n monitoring
注：导入模板地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/13659 使General展示
七、邮件告警配置
7-1、在安装Prometheus安装包目录下面找到 Alertmanager 的配置文件。
#例如安装包目录为/kube-prometheus-release-0.10切换到manifests
#编辑 alertmanager-secret.yaml文件
[root@k8s-master1 kube-prometheus-release-0.10]# cd manifests/
[root@k8s-master1 manifests]# vim alertmanager-secret.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/component: alert-router
app.kubernetes.io/instance: main
app.kubernetes.io/name: alertmanager
app.kubernetes.io/part-of: kube-prometheus
app.kubernetes.io/version: 0.23.0
name: alertmanager-main
namespace: monitoring
stringData:
alertmanager.yaml: |-
"global":
"resolve_timeout": "5m"
'''后面内容省略
- alertmanager-secret.yaml 文件的 global 添加发送邮件相关配置配置如下
alertmanager.yaml: |-
"global":
"resolve_timeout": "5m"
#添加以下内容
smtp_from: "123@126.com" 发送邮件地址
smtp_smarthost: "smtp.126.com:465" #发送邮箱smtp地址
smtp_hello: "126.com"
smtp_auth_username: "123@126.com" #发送邮箱地址
smtp_auth_password: "QWEZSDREDR" #开启POP3/SMTP服务后的授权密码
smtp_require_tls: false
- 接受邮件配置，修改 alertmanager-secret.yaml 文件的 receivers 配置如下
"receivers":
- "name": "Default"
#下面设置的是接受邮件配置
"email_configs":
- to: "123@126.com"
send_resolved: true
注：
➢ email_configs：代表使用邮件通知；
➢ to：收件人，此处为 123@126.com，可以配置多个，逗号隔开；
➢ send_resolved：告警如果被解决是否发送解决通知。
- 路由规则（默认分组只有 namespace，在此添加上 job 和 alertname，当然不添加也是可以的）：
"route":
"group_by":
- "namespace"
#下方添加job和alertname分组
- "job"
- "alertname"
"group\_interval": "5m"
"group\_wait": "30s"
"receiver": "Default"
"repeat\_interval": "12h"
"routes":
- "matchers":
- "alertname = Watchdog"
"receiver": "Watchdog"
- "matchers":
- "severity = critical"
"receiver": "Critical"- 将更改好的 alertmanager-secret.yaml配置加载到 Alertmanager
kubectl replace -f alertmanager-secret.yaml
7-1、开启Alertmanager Web UI 界面查看添加的job和alertname分组，配置内容
- 查红色方框alertmanager-main是否存在，存下进行编辑开启Alertmanager Web UI
kubectl get svc -n monitoring
- 编辑svc alertmanager-main 。把type: ClusterIP 改为 type: NodePort 编辑命令。红色方框为编辑后
kubectl edit svc -n monitoring alertmanager-main
- 查看编辑后对外的映射的端口号，红色方框为映射的端口。IP地址:红色方框端口(端口号是随机的产生)
- 访问alertmanager Web UI查看分组
7-2、编写mysql不能连接服务或MySQL服务关闭告警邮件
vim mysql-exporter.yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/component: exporter
app.kubernetes.io/name: mysql-ruler
prometheus: k8s
role: alert-rules
name: mysql-rules
namespace: monitoring
spec:
groups:
- name: mysql-ruler
rules:
- alert: MySQLDown
annotations:
description: MySQL Instance：{{ $labels.instance }} 关闭
summary: MySQL不能连接
expr: mysql_up!=1
for: 1m
labels:
level: high
severity: warning
type: MySQL
- alert: MySQLDown
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