Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，以一种声明的方式处理数据，可以极大提高程序员的生产力，写出高效、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。

1、什么是 Stream？

　　　　Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

　　　　元素：是特定类型的对象，形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。

　　　　数据源 ：流的来源。可以是集合，数组，I/O channel，产生器generator等。

　　　　聚合操作： 类似SQL语句一样的操作，比如filter, map, reduce, find,match, sorted等。

　　和以前的Collection操作不同，Stream操作还有两个基础的特征：

　　　　Pipelining:：中间操作都会返回流对象本身。这样多个操作可以串联成一个管道，如同流式风格（fluent style）。这样做可以对操作进行优化，比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。

　　　　内部迭代：以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式,显式的在集合外部进行迭代，这叫做外部迭代。Stream提供了内部迭代的方式，通过访问者模式(Visitor)实现。

2、生成流

　　在Java 8中,集合接口有两个方法来生成流：

　　　　stream() −为集合创建串行流。

　　　　parallelStream() − 为集合创建并行流。

public static void main(String[] args) {

List<String> strings = Arrays.asList(``"abc"``, ""``, "bc"``, "efg"``, "abcd"``, ""``, "jkl"``);

List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());

}

3、forEach

　　Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用forEach 输出了10个随机数：

　　　　Random random = new Random();

random.ints().limit(``10``).forEach(System.out::println);

4、map

　　map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：

　　　　List<Integer> numbers = Arrays.asList(``3``, 2``, 2``, 3``, 7``, 3``, 5``);

// 获取对应的平方数

List<Integer> squaresList = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList());

5、filter

　　filter 方法用于通过设置条件过滤出元素。以下代码片段使用filter 方法过滤出空字符串：

List<String>strings = Arrays.asList(``"abc"``, ""``, "bc"``, "efg"``, "abcd"``,``""``, "jkl"``);

// 获取空字符串的数量

int count = (``int``) strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

6、limit

　　limit 方法用于获取指定数量的流。以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据：

　　　　Random random = new Random();

random.ints().limit(``10``).forEach(System.out::println);

7、sorted

　　sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：

　　　　Random random = new Random();

random.ints().limit(``10``).sorted().forEach(System.out::println);

8、并行（parallel）程序

　　parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用parallelStream 来输出空字符串的数量：

　　　　List<String> strings = Arrays.asList(``"abc"``, ""``, "bc"``, "efg"``, "abcd"``, ""``, "jkl"``);

// 获取空字符串的数量

int count = (``int``) strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

9、Collectors

　　Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors可用于返回列表或字符串：

　　　　List<String> strings = Arrays.asList(``"abc"``, ""``, "bc"``, "efg"``, "abcd"``, ""``, "jkl"``);

List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());

System.out.println(``"筛选列表: " + filtered);

String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(``", "``));

System.out.println(``"合并字符串: " + mergedString);

10、统计

　　另外，一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，它们可以用来产生类似如下的统计结果。

　　　　List<Integer> numbers = Arrays.asList(``3``, 2``, 2``, 3``, 7``, 3``, 5``);

IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();

System.out.println(``"列表中最大的数 : " + stats.getMax());

System.out.println(``"列表中最小的数 : " + stats.getMin());

System.out.println(``"所有数之和 : " + stats.getSum());

System.out.println(``"平均数 : " + stats.getAverage());

11、max和min函数，返回最值：

　　List list = Arrays.asList("abc","bb","cc","a");
　　　　Optional max = list.stream().max((a,b)->{
　　　　return a.compareTo(b);
　　});
　　System.err.println(max.orElse(null));
　　返回的max为list最大值。max可以调用get()函数，但是如果list为空，则max()返回的就是null，那直接使用get就会报错，但是JDK8改动后，orElse(null)，表示如果对象为空，就返回null，不会报错。

　　平行流，就是把集合的个元素开多线程去处理：

　　List list = IntStream.iterate(1, i -> i + 1).limit(20).mapToObj(Integer::toString).collect(Collectors.toList()); //limit 限制stream的最多个数
　　list.stream().parallel().forEach(x->{
　　System.out.println(x+" " +Thread.currentThread());
　　});
　　//可以直接用parallelStream转换平行流，如下

　　list.parallelStream().forEach(x->{
　　　　System.out.println(x);
　　});