《SQL与数据库基础》04. SQL-DQL
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本文以 MySQL 为例
DQL
语法结构：
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, ......, 字段n FROM 表;
查询所有字段：
SELECT * FROM 表;
查询时显示为别名：
SELECT 字段1 [AS] '别名1', 字段2 [AS] '别名2', ......, 字段n [AS] '别名n' FROM 表;
查询结果去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段1, 字段2, ......, 字段n FROM 表;
示例：
CREATE TABLE student(
id INT,
name VARCHAR(20),
age INT
);
INSERT INTO student
VALUES (10001, '周杰轮', 31),
(10002, '王力鸿', 33),
(10003, '林俊节', 26),
(10004, '张学油', 26),
(10005, '刘德滑', 40),
(10006, '李白', 33),
(10007, '张无忌', 31),
(10008, '张三丰', 91),
(10009, '李逵', 40);
# 查询id和name两个列
SELECT id, name FROM student;
# 查询全部列
SELECT id, name, age FROM student;
# 查询全部列，快捷写法
SELECT * FROM student;
# 查询id和name两个列，年龄小于33岁
SELECT id, name FROM student WHERE age < 33;
# 查询全部列，id等于10003
SELECT id, name, age FROM student WHERE id = 10003;
# 查询name列，并设置别名显示为“姓名”
SELECT name AS '姓名' FROM student;
# 查询age列，且重复结果只显示一个
SELECT DISTINCT age FROM student;基础语法：
SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 条件列表;
条件：
==============================================================
比较运算符 | 功能
--------------------------------------------------------------
> | 大于
>= | 大于等于
< | 小于
<= | 小于等于
= | 等于
<> 或 != | 不等于
BETWEEN ... AND ... | 在某个范围之内（含最大、最小）
IN(...) | 在in之后列表中的值，满足一个即可
LIKE '占位符' | 模糊匹配（“_”匹配单个字符，“%”匹配任意个字符）
IS NULL | 值为null
==============================================================
==============================================================
逻辑运算符 | 功能
--------------------------------------------------------------
AND 或 && | 并且（多个条件同时成立）
OR 或 || | 或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 ! | 非
==============================================================基础语法：
SELECT [字段] 聚合函数 FROM 表 [WHERE 条件判断] [GROUP BY 字段];
注意：
GROUP BY后面出现哪个字段，哪个字段才能出现在SELECT后的字段中
聚合函数
聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
语法：
SELECT 聚合函数 FROM 表;
聚合函数：
==============================================================
函数 | 功能
--------------------------------------------------------------
SUM(字段) | 求和
AVG(字段) | 求平均值
MIN(字段) | 求最小值
MAX(字段) | 求最大值
COUNT(字段 或 *) | 求数量
==============================================================注：
null不参与任何聚合函数运算
分组查询
语法：
SELECT 字段 FROM 表 [WHERE 条件] GROUP BY 字段 [HAVING 分组后过滤条件];
where与having区别：
执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
示例：
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student(
id INT,
name VARCHAR(20),
age INT,
gender VARCHAR(10),
address VARCHAR(20)
);
INSERT INTO student
VALUES(10001, '周杰轮', 31, '男', '北京'),
(10002, '王力鸿', 33, '男', '上海'),
(10003, '林俊节', 26, '男', '成都'),
(10004, '蔡依琳', 27, '女', '北京'),
(10005, '林志灵', 30, '女', '贵阳'),
(10006, '张学油', 35, '男', '重庆'),
(10007, '刘德滑', 40, '男', '北京');
# 求age平均值
SELECT AVG(age) FROM student;
# 按gender字段分类并分别求age平均值（不显示gender）
SELECT AVG(age) FROM student GROUP BY gender;
# 按gender字段分类并分别求age平均值（显示gender）
SELECT gender, AVG(age) FROM student GROUP BY gender;
# 按gender字段分类并分别求age平均值与总和，id最大值与最小值
SELECT gender, AVG(age), SUM(age), MIN(id), MAX(id), COUNT(*) FROM student GROUP BY gender;
# 查询年龄大于30的员工，并根据地址分组
SELECT address, COUNT(*) FROM student WHERE age > 30 GROUP BY address;
# 查询年龄大于30的员工，根据地址分组，获取员工数量大于1的地址
SELECT address, COUNT(*) AS address_count FROM student WHERE age > 30 GROUP BY address HAVING address_count > 1;可以对查询的结果，使用ORDER BY关键字，指定某个列进行排序。
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表 ORDER BY 字段1 [排序方式1], 字段2 [排序方式2], ......, 字段n [排序方式n];
排序方式：
ASC：升序（默认值）
DESC：降序注：
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。
示例：
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student(
id INT,
name VARCHAR(20),
age INT,
gender VARCHAR(10)
);
INSERT INTO student
VALUES(10001, '周杰轮', 31, '男'),
(10002, '王力鸿', 33, '男'),
(10003, '林俊节', 26, '男'),
(10004, '蔡依琳', 27, '女'),
(10005, '林志灵', 30, '女'),
(10006, '张学油', 26, '男'),
(10007, '李白', 26, '男'),
(10008, '哪吒', 33, '男'),
(10009, '刘德滑', 40, '男');
# 按age降序排序结果
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;
# 按id升序排序结果
SELECT * FROM student WHERE age > 31 ORDER BY id;
# 根据年龄进行降序排序，若年龄相同则根据id升序排序
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC, id ASC;
# 根据年龄进行降序排序，若年龄相同则根据id降序排序
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC, id DESC;语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT [起始索引, ] 查询记录数;
注：
起始索引从0开始。
不同数据库有不同的分页查询实现，MySQL中是limit。
示例：
# 查询结果限制为2条
SELECT * FROM student LIMIT 2;
# 跳过前3条后查询2条
SELECT * FROM student LIMIT 3, 2;
# 跳过前3条后查询2条
SELECT * FROM student WHERE gender = '男' ORDER BY id LIMIT 3, 2;编写顺序：
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数注：
语句执行顺序为：FROM -> WHERE -> ORDER BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
示例：
DROP TABLE IF EXISTS emp;
# 创建员工表（employee）
CREATE TABLE emp(
id INT COMMENT '编号',
workno VARCHAR(10) COMMENT '工号',
name VARCHAR(10) COMMENT '姓名',
gender CHAR(1) COMMENT '性别',
age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄',
idcard CHAR(18) COMMENT '身份证号',
workaddress VARCHAR(50) COMMENT '工作地址',
entrydate DATE COMMENT '入职时间'
)COMMENT '员工表';
INSERT INTO emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES(1, '00001', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
(2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
(3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
(4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
(5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
(6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
(7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
(8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'),
(9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'),
(10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
(11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
(12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
(13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
(14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
(15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),
(16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
# 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE gender = '女' AND age IN(20,21,22,23);
# 查询性别为男，并且年龄在20-40岁(含)以内的姓名为三个字的员工
SELECT * FROM emp WHERE gender = '男' AND (age BETWEEN 20 AND 40) AND name LIKE '___';
# 统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
SELECT gender, COUNT(*) FROM emp WHERE age < 60 GROUP BY gender;
# 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
SELECT name, age FROM emp WHERE age <= 35 ORDER BY age ASC, entrydate DESC;
# 查询性别为男，且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
SELECT * FROM emp WHERE gender = '男' AND (age BETWEEN 20 AND 40) ORDER BY age ASC, entrydate ASC LIMIT 5;
# 通过别名验证DQL语句的执行顺序
SELECT e.name ename, e.age eage FROM emp e WHERE e.age > 15 ORDER BY eage ASC;手机扫一扫
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