对于分页查询，上一篇文章总结了实现分页查询的办法。同时给出等价写法，另外在执行计划角度验证SQL的等价性https://www.cnblogs.com/handhead/p/13856505.html
分页查询的错误认识是由分页查询等价改写引申出的。下面我们先构造测试表，给出分页查询的等价写法，通过SQL的代价验证SQL的错误认识。

SQl在业务层面要求：取测试表TEST_A，status=5的记录，按sysid排序，展示3000-4000行；

1、测试表及说明

1、创建测试表
SQL>CREATE TABLE TEST_A(ID NUMBER NOT NULL,SYSID NUMBER,STATUS NUMBER,INFO VARCHAR2(2000));
SQL>INSERT INTO TEST_A
SELECT ROWNUM,ROWNUM+1,TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(1,9)) ,RPAD('*',2000,'*') FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM<=100000; SQL> ALTER table test_a add primary key(id);
SQL>create index ind_status_sysid on test_a(status,sysid);
说明：TEST_A中ID是主键，status字段取值[1,8]且均匀分布。
要求：取TEST_A中status=5的记录，按sysid排序，展示3000-4000行

2、分页查询的等价写法

①：两层嵌套分页查询
select * from (select row_number()over(order by sysid) rn,t.* from test_a t where status=5) where rn between 3000 and 4000;
②、三层嵌套分页查询
select * from
(select rownum rn ,t.* from
(select * from test_a where status=5 order by sysid )t
where rownum<=4000) where rn >=3000;

3、分页查询的错误认识

*****************************************************错误认识1******************************************************************************
等价其实不等价
SQL1：select /*+gather_plan_statistics*/* from (select row_number()over(order by sysid) rn,t.* from test_a t where status=5) where rn between 3000 and 4000;
与
SQL2：select /*+gather_plan_statistics*/* from (select rownum rn,t.* from test_a t where status=5 order by sysid) where rn between 3000 and 4000;

认为SQL1与SQL2等价，其实这种认识是错误，我们从执行计划验证错误性，查看SQL1的执行计划

查看SQL2的执行计划：

从上述的执行计划我们看到同样是INDEX RANGE SCAN，SQL1实际访问了4000条记录，SQL2实际访问了12452条记录；对于逻辑读，SQL1是3608个数据块，SQL2是11065个数据块。推出SQL1与SQL2不等价。

**********************************************************错误认识2**********************************************************************************
分页查询每页的cost，buffer是一样的！这是不对的，是错误认识
SQL3：select /*+gather_plan_statistics*/* from (select row_number()over(order by sysid) rn,t.* from test_a t where status=5) where rn between 1 and 1000;
与
SQL4：select /*+gather_plan_statistics*/* from (select row_number()over(order by sysid) rn,t.* from test_a t where status=5) where rn between 3000 and 4000;
与
SQL5：select /*+gather_plan_statistics*/* from (select row_number()over(order by sysid) rn,t.* from test_a t where status=5) where rn between 10000 and 11000;

对于分页查询我们发现查询1-1000行，3000-4000行，10000-11000行，IND_STATUS_SYSID实际返回数量是不同的。会造成耗时时间不同，buffers不同，cost是由于物理读决定的，实际返回数量不同物理读肯定也大不相同。最终推出SQL3，SQL4，SQL5是不同的。