前面介绍了MDB的设计思想并对比了它和传统的嵌入式软件开发之间的差异，现在开始使用Simulink工具演示模型的搭建和C代码的自动生成过程。

Matlab版本：R2018B

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一、算法模型的搭建

搭建一个具有计数功能模型，当使能计数时，每运行一次该计数模块计数值加1，当计数值大于目标值时，相应的使能标志位置位，当初始化计数使能时，计数值被初始化为特定的输入值

模型的输入量描述：

InitVal：计数器初始化值

B_Init：为1时，计时器模块被初始化成InitVal值

B_Calc：为1时，计数器模块每运行一次自加1

模型内部变量：

CntTimer：存储当前计数值

模型输出量描述：

B_En: 使能标志位，计数值大于目标值时被置1

CurTimer：当前计数值

设置const、switch block的输出数据类型为Inherit：Inherit via back propagation（继承后项的数据类型）

二、代码的生成

1、使用数据管理，设置变量属性

数据据管理主要是对Simulink/Stateflow模型中的两类数据进行管理，一是信号，一是参数。对应于C代码，我们可以简单的把信号对应到变量上，而参数，则是不通过程序运行而发生变化的，参数的变化，一般是通过人工调节完成的，也就是参数调节，参数调节的目的是为了选择合适的参数以得到最佳的性能。

数据管理的方式，使用的是数据对象进行数据管理，这里的“对象”二字，和我们经常听到的“面向对象编程”里面的“对象”意义相同。Simulink为用户事先定义好两个包，一个是Simulink Package，一个是mpt Package。以Simulink Package为例，包里面有类，分别为Simulink.Signal和Simulink.Parameter两个类。用户可以通过这两个类定义相应的对象（Object），然后通过类提供的属性（Property）定义数据的属性。其实这两个类里面除了属性之外，还定义了方法（Method），一般情况下，我们管理数据，使用属性就够了。

点击Model Explorer图标，进入Model Explorer界面

在Base Workspace中创建信号对象，信号对象名和simulink使用的信号名一致

step1：选择Base Workspace

step2：选择创建一个信号对象，信号对象对应于C代码中的变量

step3：修改创建信号对象的名称，名称应该和模型中的信号一致

step4：设置创建信号对象的属性

注意：CntTimer使用Data store memory模块，创建对象时需要设置Dimersions、Complexity两个属性，这里CntTimer为一维实数，将维度Dimersions设置成1，Complexity设置为real实数即可

Base Workspace中创建singal对象是用来对simulink中使用的信号进行数据定义，模型中的simulink信号对应于生成的C代码中的变量。我们知道C代码中的变量需要指定数据类型，使用前需定义等等，在模型中设置这些属性就是通过sigal对象来指定生成代码的对应变量的数据类型。后面我们在生成代码的配置中会讲到如何将这些signal对象和simulink模型中的信号进行联系起来

2、代码生成配置

第一步，点击simulink中的如下图标，或者使用ctl+e快捷键，进入代码生成和模型仿真的配置界面

第二步，设置slover选项

因为计算机内只能执行离散数据类型，我们想要生成用于单片机器执行的代码，所以这里的解算器选择固定步长，解算器选择离散

fixed-step size：步长的时间，simulink仿真时使用，可根据控制器时钟频率进行设置

第三步，设置Diagnostics选项的Data Validity项容

设置其中对signal信号的解析，选择explicit and implicit项让解析时将simulink中的siganl信号和workspace中创建的同名的signal对象进行联系起来，siganl对象即前面我们介绍的在Model Explore中创建的内容。若这里不进行选择，也就意味着模型的输入输出信号没进行定标，使用默认数据类型生成代码，生成的代码使用结构体来描述输入输出，这样的代码可用性不高。

**注：也可以鼠标右键单击signal的信号线，选择properties，勾选“signal name must resolve to simulink siganl object”来进行signal和signal同名对象直接的捆绑。这种方式需要一个个的点击信号线进行设置，没有上述直接选择explicit and implicit项便捷
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第四步， 设置Code generation选项

选择系统目标文件为ert.tlc，用于生成嵌入式代码，ert针对嵌入式期间对生成的代码进行了相应的优化处理

勾选Generater code only选项，选择仅生成代码

第五步，设置Code generation选项中的optimization项

这个选项内包含对生成代码的优化，可设置内容比较多，这里只设置了一小部分

remove root level I/O zero initialization：勾选上，在生成代码的初始化函数中不进行对输出变量进行初始化

remove root internal data zero initialization：勾选上，在生成代码的初始化函数中不进行对内部data store memory变量进行初始化

第六步，设置Code generation选项中的Interface项****

修改生成代码依赖函数库的存放位置（一般使用定点数计算和查表时会生成相应库函数），取消浮点数、复数的支持，取消terminate函数生成

remove error status field in real-time model data structure：勾选上，不提供用于错误状态的处理接口

第七部，设置Code generation选项中的Templates项

取消勾选generate an example main porgram，设值生成代码时不生成一个main函数的调用例子

也可以修改code templates中的生成代码的模板，自定义生成代码中变量、函数、宏的排放顺序

第八步，点击Apply，执行ctrl+b编译模块，生成代码

配置完成，生成代码，可以看出生成的代码和我们的模型实现的逻辑一致，并且生成的代码还是比较精简的，可读性也很强。

值得注意的是在生成代码的配置中还有其他部分配置可以设置，这里我把这些选项保持默认内容，当然你在使用时可以根据根据自己的需求设置其他选项，如可以设置生成的代码中包含那些头文件，设置编译工具链等等，这里就不一一的介绍了