数据分页往往有三种常用方案。

第一种，把数据库中存放的相关数据，全部读入PHP/Java/C#代码/内存，再由代码对其进行分页操作（速度慢，简易性高）。

第二种，直接在数据库中对相关数据进行分页操作，再把分页后的数据输出给代码程序（速度中，简易性中）。

第三种，先把数据库中的相关数据全部读入“缓存”或第三方工具，再由代码程序对“缓存”或第三方工具中的数据进行读取+分页操作（速度快，简易性差）。

本文下面重点阐述上述【第二种】方案在SQL Server上的使用（其它种类数据库由于Sql语句略有差异，所以需要调整，但方案也类似）

1、ROW_NUMBER() OVER()方式（SQL2012以下推荐使用）

示例：

SELECT * FROM

用子查询新增一列行号（ROW_NUMBER）RowId查询，比较高效的查询方式，只有在SQL Server2005或更高版本才支持。

BETWEEN 1 AND 10 是指查询第1到第10条数据（闭区间），在这里面需要注意的是OVER的括号里面可以写多个排序字段。

通用用法

--pageIndex 表示指定页

2、offset fetch next方式（SQL2012及以上的版本才支持：推荐使用 ）

示例：

--offset fetch next方式查询，最高效的查询方式，只有在SQL Server2012或更高版本才支持

offset 是跳过多少行，

next是取接下来的多少行，

句式 offset…rows fetch nect ..rows only ，注意rows和末尾的only 不要写漏掉了，并且这种方式必须要接着Order by XX 使用，不然会报错。

通用用法

--pageIndex 表示指定页

3、top not in方式 （不推荐）

示例：

--查询第11-20条记录

这条语句的原理是先查询1-10条记录的ID，然后再查询ID不属于这1-10条记录的ID，并且只需要10条记录，因为每页大小就是10，

这就是获取到的第11-20条记录，这是非常简单的一种写法。

另外IN语句与NOT IN语句类似，这是NOT IN的写法，但是这种写法数据量大的话效率太低。

通用用法

--pageIndex 表示指定页

4、通过升序与降序方式进行查询分页（不推荐）

示例：

--查询第11-20条记录

这条语句首先查询前20条记录，然后在倒序查询前10条记录（即倒数10条记录），

这个时候就已经获取到了11-20条记录，但是他们的顺序是倒序，所以最后又进行升序排序。

通用方法

--pageIndex 表示指定页

5、采用MAX(ID)或者MIN(ID)函数（不推荐）

示例：

--查询第11-20条记录

这个理解起来也简单，先把第10条记录的id找出来（当然这里面是直接使用MAX()进行查找，MIN()函数的用法也是类似的），

然后再对比取比第10条记录的id大的前10条记录即为我们需要的结果。

这里要注意开始时的边界值调整。

通用用法

--pageIndex 表示指定页

上述1~5方案，再配合存储过程，你就能制造出适合你自己的“分页”轮子，日后反复使用。

但它们有一定自身局限性：方案1、2、5都需要依赖一个排序Id（这个Id要么是个排序列，要么是个主键）。方案3、4则效率太低，完全不推荐。

7、不依赖排序/排序Id的终极方案

此方案在DeveloperSharp框架中有提供（基于.Net/.Net Core/.Net Framework），方案被广东省的多个公司/项目采用，得到了实战验证+稳定性。

【第一步】：从NuGet引用DeveloperSharp包。

【第二步】：创建一个用来与数据库进行通信的“数据源类”（文本示例为：TestData.cs），内容如下：

using DeveloperSharp.Structure.Model;
using DeveloperSharp.Framework.QueryEngine;

namespace YZZ
{
[DataSource(DatabaseType.SQLServer, "Server=localhost;Database=Test;Uid=sa;Pwd=123")]
public class TestData : DeveloperSharp.Structure.Model.DataLayer
{
//类中没有任何代码
}
}

说 明 ：“数据源类”（文本示例为：TestData.cs）必 须 继 承 自 DeveloperSharp.Structure.Model.DataLayer 类 ， 并 且 在 其 上 设 置DataSource属 性 的 初 始 化 值 为“数据库类型”及其“链接字符串”。

【第三步】：添加通过“数据源类”（TestData）调用其PagePartition方法进行数据分页的代码。注 意：核心代码就一行而已！！

代码如下：

using DeveloperSharp.Extension;//Table扩展所在的命名空间

class Program  
{  
    static void Main(string\[\] args)  
    {  
        TestData td = new TestData();

        //分页  
        var pp = td.PagePartition("select top 5000 \* from t\_Order where Id>10 order by Id desc", 20, 162);

        List<Product> Products = pp.Table.ToList<Product>();  
        foreach (var P in Products)  
        {  
            Console.WriteLine(P.Name);  
        }

        Console.ReadLine();  
    }  
}

Product类代码如下：

public class Product  
{  
    public string Id { get; set; }  
    public string Name { get; set; }  
    public int Quantity { get; set; }  
}

此处的PagePartition方法有两个重载方法，其详细功能说明如下：

PagePartition
声明：public PagePiece PagePartition(string RecordSet, string Id, int PageSize, int PageIndex)
用途：分页功能(有主键)
参数：（1）string RecordSet --需要分页的记录集，可以是表、视图、或者SQL语句
（2）string Id --主键
（3）int PageSize --页面大小
（4）int PageIndex --当前页码
返回：PagePiece --页片实体

PagePartition
声明：public PagePiece PagePartition(string RecordSet, int PageSize, int PageIndex)
用途：分页功能(无主键)
参数：（1）string RecordSet -- 需要分页的记录集，可以是表、视图、或者SQL语句
（2）int PageSize --页面大小
（3）int PageIndex --当前页码
返回：PagePiece --页片实体

注意：

（1）     当你需要分页的数据表有“主键”字段时，使用“分页功能(有主键)”。反之，使用“分页功能(无主键)”。

（2）     RecordSet是你需要分页的“数据总集”的SQL语句。该SQL语句的形式丰富多样，可以带条件、排序、甚至还能是多表的联合查询、等。

（3）     此方法符合最开始的【第二种】方案，是在SQL Server内部进行的分页操作。而且可以不依赖于排序/排序Id。

本文部分内容参考自公众号：熊泽有话说，在此向号主表达感谢。

原文链接：http://www.developersharp.cc/content8.html

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1、ROW_NUMBER() OVER()方式（SQL2012以下推荐使用）

示例：

SELECT * FROM

用子查询新增一列行号（ROW_NUMBER）RowId查询，比较高效的查询方式，只有在SQL Server2005或更高版本才支持。

BETWEEN 1 AND 10 是指查询第1到第10条数据（闭区间），在这里面需要注意的是OVER的括号里面可以写多个排序字段。

查询结果如下：

通用用法

--pageIndex 表示指定页

2、offset fetch next方式（SQL2012及以上的版本才支持：推荐使用 ）

示例：

--offset fetch next方式查询，最高效的查询方式，只有在SQL Server2012或更高版本才支持

offset 是跳过多少行，

next是取接下来的多少行，

句式 offset…rows fetch nect ..rows only ，注意rows和末尾的only 不要写漏掉了，并且这种方式必须要接着Order by XX 使用，不然会报错。

查询结果如下：

通用用法

--pageIndex 表示指定页

3、top not in方式 （不推荐）

示例：

--查询第11-20条记录

这条语句的原理是先查询1-10条记录的ID，然后再查询ID不属于这1-10条记录的ID，并且只需要10条记录，因为每页大小就是10，

这就是获取到的第11-20条记录，这是非常简单的一种写法。

另外IN语句与NOT IN语句类似，这是NOT IN的写法，但是这种写法数据量大的话效率太低。

查询结果如下：

通用用法

--pageIndex 表示指定页

4、通过升序与降序方式进行查询分页（不推荐）

示例：

--使用升序降序的方式分页查询

这条语句首先查询前20条记录，然后在倒序查询前10条记录（即倒数10条记录），

这个时候就已经获取到了11-20条记录，但是他们的顺序是倒序，所以最后又进行升序排序。

查询结果如下：

通用方法

--pageIndex 表示指定页

5、采用MAX(ID)或者MIN(ID)函数（不推荐）

示例：

--MIN()函数和MAX()函数的使用

这个理解起来也简单，先把第10条记录的id找出来（当然这里面是直接使用MAX()进行查找，MIN()函数的用法也是类似的），

然后再对比取比第10条记录的id大的前10条记录即为我们需要的结果。

这里要注意开始时的边界值调整。

查询结果如下：

通用用法

--pageIndex 表示指定页

6、Lambda表达式分页（推荐使用）

我们在数据库分页的时候，还可以在代码里面使用lambda表达式分页。

示例：

List<int> list = new List<int>();

Skip： 表示从第 （pageIndex * pageSize + 1） 条数据开始，也就是说再这之前有pageIndex * pageSize条数据。

Task：表示获取多少条数据。

通用用法

list = list.Skip(pageIndex * pageSize +1 ).Take(pageSize).ToList();

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以上就是数据查询中经常用到的方式，

在数据库版本支持的情况下个人推荐程度排序：offset fetch netct  > lambda  >** ROW_NUMBER() OVER()** ，后面的就不推荐使用 。

这样就可以配合存储过程进行分页了。