️Reference:
解决方案
优点
缺点
适用场景
Rancher+K3s
- 原生 Kubernetes 生态
- 完整的企业功能
- 运维简单
- 资源占用较多
- (边缘)网络复杂且较多
1. 中大型边缘(如工厂等)
2. 创业公司:边缘业务快速启动
HashiCorp 解决方案
- 部署旧版应用程序
- 简单可靠
- HashiCorp 生态系统
- 不兼容 Kubernetes 生态
- 管理功能较少
1. 大/超大规模边缘
2. 熟悉 HashiCorp 生态系统
Portainer + Docker
- 降低边缘项目所需的员工技能水平
- 轻量
- 支持边缘 FIDO 和 英特尔 AMT
- 开源版功能受限
1. 小型/家庭边缘
2. 员工对 K8s 和 HashiCorp 均不太了解
Kubeedge
- 大规模
- 支持复杂的边云网络环境
- 边缘设备管理
- 复杂度高
- 中文文档质量一般
- 自动化运维困难
1. 大型公司:大/超大规模边缘
2. 边缘网络特别复杂
3. 信创需求
本文介绍了边缘容器/边缘计算的基本概念及发展趋势,以及在边缘大规模分散管理的情况下,特别需要容器/Kubernetes/容器编排统一管理分发的能力。同时介绍了在边缘场景下的一些优点和缺点,以及具体的场景。
然后引出本文的重心:IoT 边缘容器集群管理的几种架构。
并提供这几种架构相关的参考架构图、方案优缺点及适用场景。
希望本文对各位在 IoT 边缘容器管理架构设计时有所帮助。
三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.
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