MySQL数据类型 储存引擎
阅读原文时间:2023年07月08日阅读:2

日常生活中文件格式有很多种,并且针对不同的文件格式会有对应不同存储方式和处理机制(txt,pdf,word,mp4…)

针对不同的数据应该对应着不同的处理机制来存储

存储引擎就是不同的处理机制

MySQL主要存储引擎

  • InnoDB

    innodb是MySQL5.5版本之后的默认存储引擎
  • MyISAM

    myisam是MySQL5.5版本之前的默认存储引擎
  • Memory

    内存引擎(数据全部存放在内存当中)断电数据丢失
  • Blackhole

    无论存什么都会立刻消失(黑洞)

存储引擎的区别

show engines;  # 查看所有的存储引擎

create table t1 (id int)engine=innodb;
create table t2 (id int)engine=myisam;
create table t3 (id int)engine=memory;
create table t4 (id int)engine=blackhole;

# 语法
create table 表名(
        字段名1 类型(宽度)约束条件,
      字段名2 类型(宽度)约束条件,
    字段名3 类型(宽度)约束条件,
    )

注意事项

# 注意
1、在同一张表中字段名不能重复
2、宽度和约束条件可写可不写
     字段名和字段类型是必须的
   约束条件是可以写多个的
   字段名1 类型(宽度) 约束条件1 约束条件2...,
3、最后一行不能加逗号

宽度

# 宽度
      一般情况下指的是对存储数据的限制
    create table emp1(name char); 默认宽度是1
    insert into values ('jesse'); # 增加记录
针对不同版本会出现不同的效果:
                                        5.6版本默认关闭严格模式,超出规定宽度,会把多余的字符截掉然后存下来
                                      5.7版本以上或开启了严格模式,超出规定宽度会报错

约束条件

# null   not null
create table table01(id int, name char not null);

严格模式

# 如何查看严格模式
show variable like "%mode"

模糊匹配:
  关键字: like
          %:匹配任意多个字符
              _:匹配人一单个字符

# 修改严格模式
    set session  只在当前窗口有效
  set global   全局有效
  set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';
    修改完成之后,重新进入

整型

  • 分类

    TINYINT,SAMLLINT,MEDUIMINT,INT,BIGINT

  • 作用

    储存年龄、等级、ID、号码等数字

    TINYINT

    TINYINT 有符号范围(128,127)无符号范围(0,255)
    是否有符号
        默认情况下是带符号的
    超出范围限制只存最大可接受值;
    
    # 约束条件 unsigned 无符号
    create table t10(id tinyint unsigned);

    INT

    create table t11(id int):
      # int默认是带有符号的 整型默认情况下都是带有符号的
    
    # tips:
     # 针对5.6版本的整型 括号内的宽度到底是用来干嘛的
     create table t12(id int(8));
     insert into t12 values(123456789);
    
    '''
    特例:只有整型括号里面的数字不是表示限制位数而是显示长度
    
    id int(8)表示的是:
                        如果数字没有超出8位,那么默认用空格填充至8位
    如果超出8位,那么有几位就存几位(但还是要遵守int的最大范围)
    
    '''
    
    # 约束条件 zerofill  用0代替填充不满int的位数
    
    create table t12(id int(8) unsigned zerofill)
    # 用0填充至8位

    总结:针对整型字段,括号内无需指定宽度,因为它默认的宽度一句足够显示所有数据了

    浮点型

  • 分类

    FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

  • 作用

    身高、体重、薪资

    FLOAT

    # 存储限制
    float(255,20) # 总共255位 小数部分占30位
    
    # 精确度验证
    
    create table t1(id float(255,30));
    insert into t1(id)values(1.1111111111111111111);
    '''
    输出结果
    +----------------------------------+
    | id                               |
    +----------------------------------+
    | 1.111111164093017600000000000000 |
    +----------------------------------+
    '''

    DOUBLE

    # 存储限制
    double(255,30) # 总共266位 小数部分占30位
    
    # 精确度验证
    create table t2(id double(255,30));
    insert into t2(id)values(1.111111111111111111111111111111111111);
    
    '''
    输出结果
    +----------------------------------+
    | id                               |
    +----------------------------------+
    | 1.111111111111111200000000000000 |
    +----------------------------------+
    '''

    DECIMAL

    # 储存限制
    decimal(65,30) # 总共65位 小数部分占30位
    
    # 精确度验证
    create table t3(id decimal(65,30));
    insert into t3(id)values(1.1111111111111111111111111111111);
    
    '''
    输出结果
    +----------------------------------+
    | id                               |
    +----------------------------------+
    | 1.111111111111111111111111111111 |
    +----------------------------------+
    '''

总结:精确度方面:float < double < decimal

字符类型

  • 分类

    char:定长
      char(4) 数据超过四个字符直接报错 不够四个字符空格补全
    vachar:变长
        varchar(4) 数据超过4个字符直接报错 不够有几个存几个

总结:

char
    缺点:浪费空间
  优点:存取较为简单不需要做额外的处理
           直接按照固定的字符存取数据即可
         存按照五个字符存 取也按照五个字符取

varchar
    优点:节省空间
  缺点:存取较为麻烦
           存的时候需要制作报头
         取的时候需要读取报头,知道如何‘断句’之后,才能读取真实数据

时间类型

  • 分类

    date:年月日 '2021-11-11'
    
    datetime:年月日时分秒 '2021-11-11 11:11:11'
    
    time:时分秒 '11:11:11'
    
    Year:年 2020

    自动设置时间

    alter table 表名 modify 字段名 datetime NULL default current_timestamp; 默认自动设置时间

枚举与集合类型

  • 分类

    枚举(enum)  多选一
    集合(set)   多选多
  • 具体使用

    # 枚举 enum
    create table user01(id int, name varchar(14), gender enum('male','female'
    ), reg_time datetime);
    
    insert into user01 values(1,'jesse','male','2021-07-27 21:05:45');
     # 枚举字段 后期在存数据的时候只能从枚举里面选择一个存储
      # 否则会报错
    
    
    
    # 集合 set
    create table user02(
      id int,
      name varchar(16),
      gender enum('male','female'),
      hobby set('read','music','run')
    );
    
    insert into user02 values(1,'jesse','male','read');
     insert into user02 values(2,'tuco','male','run,music');
    '''
    输出结果
    +------+-------+--------+-----------+
    | id   | name  | gender | hobby     |
    +------+-------+--------+-----------+
    |    1 | jesse | male   | read      |
    |    2 | tuco  | male   | music,run |
    +------+-------+--------+-----------+
    '''
    
    # 集合可以写多个 也可以写单个,但是不能写没有列举的