安卓开发利用百度识图api进行物体识别

阅读原文时间：2021年04月22日阅读：1

之前的随笔中，已经通过相机或相册获取到了我们想要的图片，接下来进行识图api的配置工作。我使用的是百度的api，利用python获取信息，并在MainActivity中进行调用来输出信息。

一、首先我们需要申请创建一个应用（管理控制台->产品服务->图像识别），百度智能云，得到api key和secret key

利用百度api进行识图的python代码，因为我们一会需要在as中调用函数，所以不需要写主函数了

coding=utf-8

import sys import json import base64 # 保证兼容python2以及python3
IS_PY3 = sys.version_info.major == 3
if IS_PY3: from urllib.request import urlopen from urllib.request import Request from urllib.error import URLError from urllib.parse import urlencode from urllib.parse import quote_plus else: import urllib2 from urllib import quote_plus from urllib2 import urlopen from urllib2 import Request from urllib2 import URLError from urllib import urlencode # 防止https证书校验不正确
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

API_KEY = ‘你的API Key‘ SECRET_KEY = ‘你的Secret Key‘ IMAGE_RECOGNIZE_URL = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general"

""" TOKEN start """ TOKEN_URL = ‘https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token‘

""" 获取token """
def fetch_token():
params = {‘grant_type‘: ‘client_credentials‘, ‘client_id‘: API_KEY, ‘client_secret‘: SECRET_KEY}
post_data = urlencode(params) if (IS_PY3):
post_data = post_data.encode(‘utf-8‘)
req = Request(TOKEN_URL, post_data) try:
f = urlopen(req, timeout=5)
result_str = f.read() except URLError as err: print(err) if (IS_PY3):
result_str = result_str.decode()

result \= json.loads(result\_str) if (‘access\_token‘ in result.keys() and ‘scope‘ in result.keys()): if not ‘brain\_all\_scope‘ in result\[‘scope‘\].split(‘ ‘): print (‘please ensure has check the  ability‘)
        exit() return result\[‘access\_token‘\] else: print (‘please overwrite the correct API\_KEY and SECRET\_KEY‘)
    exit() """ 读取文件 """

def read_file(image_path):
f = None try:
f = open(image_path, ‘rb‘) return f.read() except: print(‘read image file fail‘) return None finally: if f:
f.close() """ 调用远程服务 """
def request(url, data):
req = Request(url, data.encode(‘utf-8‘))
has_error = False try:
f = urlopen(req)
result_str = f.read() if (IS_PY3):
result_str = result_str.decode() return result_str except URLError as err: print(err) """ 调用识别接口并打印结果 """
def print_result(filename,url): # 获取图片
file_content = read_file(filename)

response \= request(url, urlencode(
    { ‘image‘: base64.b64encode(file\_content), ‘top\_num‘: 1 }))
result\_json \= json.loads(response) #返回识别结果中得分最高的"keyword"
for data in result\_json\["result"\]: return data\["keyword"\] #返回结果示例 # "result": \[{ # "score": 0.967622, # "root": "公众人物", # "baike\_info": { # "baike\_url": "http://baike.baidu.com/item/%E6%96%B0%E5%9E%A3%E7%BB%93%E8%A1%A3/8035884", # "image\_url": "http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/91ef76c6a7efce1b27893518a451f3deb58f6546.jpg", # "description": "新垣结衣(Aragaki Yui)，1988年6月11日出生于冲绳县那霸市。日本女演员、歌手、模特。毕业于日出高中。2001年，参加《nicola》模特比赛并获得最优秀奖。2005年，因出演现代剧《涩谷15》而作为演员出道。2006年，参演校园剧《我的老大，我的英雄》；同年，她还出版了个人首本写真集《水漾青春》。2007年，她从日出高校毕业后开始专注于演艺发展，并发表个人首张音乐专辑《天空》；同年，新垣结衣还主演了爱情片《恋空》，而她也凭借该片获得了多个电影新人奖项。2010年，主演爱情片《花水木》。2011年，主演都市剧《全开女孩》。2012年，相继参演现代剧《Legal High》、剧情片《剧场版新参者：麒麟之翼》。2013年，主演都市剧《飞翔情报室》。2014年，她主演了剧情片《黎明的沙耶》。2016年，主演爱情喜剧《逃避虽可耻但有用》，并凭借该剧获得了多个电视剧女主角奖项。2017年，主演爱情片《恋爱回旋》，凭借该片获得第60届蓝丝带奖最佳女主角；同年11月，她还凭借医疗剧《Code Blue 3》获得第94届日剧学院赏最佳女配角。" # }, # "keyword": "新垣结衣" # }, # { # "score": 0.716067, # "root": "人物-人物特写", # "keyword": "头发" # }, # { # "score": 0.421281, # "root": "商品-穿戴", # "keyword": "围巾" # }, # { # "score": 0.22347, # "root": "商品-五金", # "keyword": "拉链" # }, # { # "score": 0.028031, # "root": "商品-穿戴", # "keyword": "脖套" # }\]

二、将这个python代码插入到as中，需要用到chaquopy，具体配置教程

三、在MainActivity中调用python函数

// 初始化Python环境
void initPython(){ if (! Python.isStarted()) {
Python.start(new AndroidPlatform(this));
}
}

    mBtnFinish.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
        @Override public void onClick(View v) { if (mTvPath.getText().toString().equals("图片路径:")){ // 如果一张图片都没选
                ToastUtil.showMsg(getApplicationContext(), "您还没有选择图片呢!");
            }else{
                Python py \= Python.getInstance();
                PyObject token \= py.getModule("hello").callAttr("fetch\_token");//获取token
                String token2 = token.toJava(String.class);//将获取的token转换为Java中的string类型
                String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced\_general?access\_token=" + token2;//拼接url

PyObject pyObject = py.getModule("hello").callAttr("print_result",mTvPath.getText(),url);//调用python函数
String returnString = pyObject.toString();
System.out.println(returnString);
mTvResult.setText("识别成功！结果为："+returnString);
}
}
});