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ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点,除了典型的身体骨骼关键点,还可以包括手、脚、脸部等关键点,是计算机视觉领域的基本任务之一。目前, ......
ViTPose
transformer
姿态
估计
视觉
Web应用防火墙--规则防护
一、什么是Web应用防火墙? Web应用防火墙对网站、APP的业务流量安全及合规性保护,对业务流量的识别恶意特征提取、分析识别出恶意流量并进行处理, 将正常安全的流量 ......
Web
防火墙
规则
应用
检测
入门篇-其之一-第一个Java程序
️注意: 前面我们已经安装了JDK,接下来就是写一个属于自己的Java程序了。 用什么写自己的Java程序呢?有人说用IDEA、Eclipse等集成开发工具。其实,我们在最初阶段其 ......
Java
java
程序
代码
文件
《Python魔法大冒险》005 魔法挑战:自我介绍机器人
魔法师和小鱼坐在图书馆的一扇窗户旁,窗外的星空闪烁着神秘的光芒。魔法师轻轻地拍了拍小鱼的肩膀。 魔法师: 小鱼,你已经学会了编写简单的魔法程序,现在我要教你如 ......
魔法
自我介绍
Python
魔法师
机器人
用shell命令绘制三角形
本文旨在通过几个经典的图案来练习shell编程,涉及知识点:for循环,大小比较,基本的数学公式计算,echo小技巧。update:2019-10-17 10:13:54 初次绘制 $ for ((l=1;l< ......
shell
echo
命令
绘制
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Prompt 指北:如何写好 Prompt,让 GPT 的回答更加精准
目录 1. 得亏 GPT 脾气好 2. 玩 GPT 得注意姿势 3. 指南指北指东指西 3.1 首先你得理解 GPT 是咋工作的 3.2 “Prompt 工程”走起 3.3 奇淫技巧之:分隔符 3.4 奇淫 ......
GPT
Prompt
code
指北
DevChat
论文精读:带有源标签自适应的半监督域适应(Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation)
Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation 具有源标签适应的半监督域适应 原文链接 文章指出当前的半监督域适应(Semi-Supervised Domai ......
标签
数据
适应
mathcal
目标
PanGu-Coder2:从排序中学习,激发大模型潜力
本文分享自华为云社区《PanGu-Coder2:从排序中学习,激发大模型潜力》,作者: 华为云软件分析Lab 。 2022年7月,华为云PaaS技术创新Lab联合华为诺亚方舟语音语义实验室 ......
模型
PanGu
排序
代码生成
Coder2
cpu分布式训练论文阅读
Downpour SGD: 模型的副本采用异步方式从参数服务器(Parameter Server)中获取参数w和上传Δw到参数服务器 模型副本之间运行独立 参数服务器组各节点之间同样是独 ......
分布式
训练
源码
模型
参数
微信小程序2--WXML与WXSS
我们在开发者工具里打开之前修改的模板小程序home文件夹下的home.wxml,里面有如下代码 <!--pages/home/home.wxml--> <text>pages/home/home.wxml</text> 这个第 ......
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V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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