本文转载自吴伟的博客。


kubernetes 资源简介

什么是资源？

在 kubernetes 中，有两个基础但是非常重要的概念：node 和 pod。node 翻译成节点，是对集群资源的抽象；pod 是对容器的封装，是应用运行的实体。node 提供资源，而 pod 使用资源，这里的资源分为计算（cpu、memory、gpu）、存储（disk、ssd）、网络（network bandwid

Kubernetes资源管理概述

当我们谈论服务网格的时候，有几个问题经常被提及。这些问题的范围覆盖从简单的了解服务网格的历史，到产品和架构相关的比较深入的技术问题。

为了回答这些问题，通过 Aspen Mesh 之旅，我们带来三个主题的系列博文来讨论我们为什么选择了 Istio 。

作为开始，我将重点讨论我最经常被问到的问题之一：

为什么你选择服务网格，是什么原因促使你这样做？

LineRate ：高性能负载均衡软件



服务网格之路

从ffmpeg官网：http://ffmpeg.org/download.html 下载最新的ffmpeg安装包，然后通过如下命令解压：
解压 ffmpeg-*.tar.bz2  文件
进入解压的文件夹
wget https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.2.2.tar.bz2
tar jxf ffmpeg-4.2.2.tar.bz2
cd ffmpeg-4.2.2

Linux下安装ffmpeg，视频格式转换

网上有很多步骤， 讲了很多步骤，废话， 其实不如直接看代码， 而且也能直接运行，快速安装：

rm -f /etc/pptpd.conf
rm -f /etc/ppp
arch=`uname -m`
# Download pptpd
-.el6.$arch.rpm ]; then
  echo "pptpd-1.3.4-2.el6.$arch.rpm [found]"
else
  echo "p

在CentOS 6 32/64 上安装 PPTP 方式 VPN 服务

1、背景
公司一个 RocketMQ 集群由4主4从组成，突然其中3台服务器“竟然”在同一时间下线，其监控显示如下：

依次查看三台机器的监控图形，时间戳几乎完美“吻合”，不可思议吧。
2、故障分析
出现问题，先二话不说，马上重启各服务器，尽快恢复集群，降低对业务的影响，接下来开始对日志进行分析。
Java 进程自动退出(rocketmq 本身就是一个java进程)，一种最常见的问题是由于内存溢出

一次 RocketMQ 进程自动退出排查经验分享（实战篇）

首次界面打开加载的资源（如 贴图）会被缓存在内存中，再次打开界面由于内存中已有了资源 所以会更快。如何让首次打开界面会更快呢？
图片是否进行了有效的压缩。Android 平台下不带透明通道 优先使用ETC1，带透明通道优先使用ETC2。如果显示质量无法达到要求 可以使用RGBA16，最后才使用RGBA32.
正确的优先使用顺序是 ETC1 > ETC2 > RGBA16 > RGBA32.
另外针

unity优化 — UGUI纹理格式的选择

课程《C++语言程序设计进阶》清华大学 郑莉老师)

考虑一个求绝对值函数myabs，对于int，double，float等数据类型需要重载多次，编写多个函数体。函数体逻辑代码完全一致，仅仅是数据类型不同。
在这种情况下，可以使用函数模板
#include <iostream>
using namespace std;
int myabs(int x) { return x >= 0 ? x : 

C++学习笔记：09  函数模板与类模板

简单记录一下如何通过python代码在linux系统下实现自动su - 切换到root账号，
使用到的模块：paramiko
使用到的方法：invoke_shell  功能：在SSH server端创建一个交互式的shell，且可以按自己的需求配置伪终端，可以在invoke_shell()函数中添加参数配置。
测试代码如下：

import paramiko

ssh_client = param

python 之 实现su 到root账号

作者 | 不瞋
导读：Serverless 是如何产生的？当前有哪些落地场景？Serverless 的未来又将如何？本文分享了阿里云高级技术专家不瞋对于 Serverless 的看法，回顾其发展历程，并对 Serverless 的发展趋势做出预测。
源起
回望整个计算机技术发展史，我们会发现 “抽象、解耦、集成” 的主题贯穿其中。产业每一次的抽象、解耦、集成，都将创新推向新的高度，也催生出庞大的市

Serverless 的初心、现状和未来

1.简介
1.1. 官方网站：
promethos：https://prometheus.io/
grafana：https://grafana.com/
1.2. 架构图

2. 环境
2.1. 机器列表



功能与组件
机器名
Public IP
Private IP
Processor Cores
RAM
Storage
备注


DNS/NTP/Ansible/Prometheus服务器

【Linux】【Services】【SaaS】Docker+kubernetes（12. 部署prometheus/grafana/Influxdb实现监控）

1142 - Summing up Powers (II)




  
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Shanto is learning how to power up numbers and he found an efficient way to

1142 - Summing up Powers (II)

在前后端完全分离的情况下，Vue项目中实现token验证大致思路如下： 
1、第一次登录的时候，前端调后端的登陆接口，发送用户名和密码 
2、后端收到请求，验证用户名和密码，验证成功，就给前端返回一个token 
3、前端拿到token，将token存储到localStorage和vuex中，并跳转路由页面 
4、前端每次跳转路由，就判断 localStroage 中有无 token ，没有就跳转