TurboHub 是一个免费的 Github 资源加速下载站点，可以帮助你快速下载 Github 上的资源。其核心逻辑是通过 Azure Static Web Apps 服务和 Azure Functions 服务，将 Github 上的资源通过中间服务器进行转发，从而实现加速下载的目的。
由于每个使用 Azure 的用户都可以免费的额度部署 Azure Static Web Apps 服务和 A

免费拥有自己的 Github 资源加速器

VCS和Verdi是IC设计中常用的两款开发工具。VCS是Synopsys公司的产品，和大家所熟知的ModeSim一样的都是EDA仿真工具。Verdi是Nocas公司（已经被Synopsys公司收购）的产品，早前的版本叫Debussy，是一款十分优秀的Debug工具。虽然VCS中的DVE也能查看波形和Debug，但是Verdi则显得更专业一些。唯一让很多初学者感到不舒服的就是他们都需要在Linux

Linux下VCS2014和Verdi2015的联合使用

从ffmpeg官网：http://ffmpeg.org/download.html 下载最新的ffmpeg安装包，然后通过如下命令解压：
解压 ffmpeg-*.tar.bz2  文件
进入解压的文件夹
wget https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.2.2.tar.bz2
tar jxf ffmpeg-4.2.2.tar.bz2
cd ffmpeg-4.2.2

Linux下安装ffmpeg，视频格式转换

目录

目录
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1、介绍
1.1、什么是 Bamboo?
2、Bamboo 的官网在哪里？
3、如何下载安装？
4、对 Bamboo 进行配置
4.1、获取授权许可
4.2、一般配置
4.3、数据库配置
4.4、设置管理员帐号和密码
4.5、查看破解信息
5、设置 Bamboo 使用 Crowd 认证
5.1、在 Crowd 中添加 Bamboo 需要用到的用户组
5.2、在 Crowd 中添

Docker 创建 Bamboo6.7.1 以及与 Crowd3.3.2 实现  SSO 单点登录

1.需要调用

#include <avr/wdt.h>

2.设置看门狗复位时间

wdt_enable(WDTO_2S);

代码时间定义的底层查看

#define WDTO_15MS 0

/** \ingroup avr_watchdog
See \c WDT0_15MS */
#define WDTO_30MS 1

/** \ingroup avr_watchdog See
\c W

Arduino 看门狗使用

$ dmesg[ 3305.097301] usb 1-1: USB disconnect, device number 7[ 3306.883704] usb 1-1: new high-speed USB device number 8 using ehci-pci[ 3307.188064] usb 1-1: New USB device found, idVendor=0403, idPr

Centos 7禁止ftdi_sio模块

感觉这个比前一套，容易理解些~~
关于数据提前下载的问题：
https://www.jianshu.com/p/5116046733fe


如果使用keras的cifar10.load_data()函数，你会发现，代码会自动去下载 cifar-10-python.tar.gz 文件实际上，通过查看cifar10.py和site-packages/keras/utils/data_utils.py

再来一个tensorflow的测试性能的代码

当输入nvidia-smi时出现
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.报错，解决方式：

sudo apt-get install dkms
sudo

查看显卡报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

1、背景
公司一个 RocketMQ 集群由4主4从组成，突然其中3台服务器“竟然”在同一时间下线，其监控显示如下：

依次查看三台机器的监控图形，时间戳几乎完美“吻合”，不可思议吧。
2、故障分析
出现问题，先二话不说，马上重启各服务器，尽快恢复集群，降低对业务的影响，接下来开始对日志进行分析。
Java 进程自动退出(rocketmq 本身就是一个java进程)，一种最常见的问题是由于内存溢出

一次 RocketMQ 进程自动退出排查经验分享（实战篇）

JVM的组成分为整体组成部分和运行时数据区组成部分。
JVM的整体组成
JVM的整体组成可以分为4个部分：类加载器（Classloader）、运行时数据区（Runtime Data Area）、执行引擎（Execution Engine）和本地库接口（Native Interface）。
程序在执行之前，先要把Java代码编译成字节码（.class文件），JVM首先需要把字节码通过类加载器把文件加

jvm的组成入门

1.
问题：
ninja: error: '/home/jessie/OMNI/out/target/product/m1/obj/SHARED_LIBRARIES/libcryptfs_hw_intermediates/export_includes', needed by '/home/jessie/OMNI/out/target/product/m1/obj/SHARED_LIBRARIES