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Spark Streaming状态管理函数updateStateByKey和mapWithState
Spark Streaming状态管理函数updateStateByKey和mapWithState 一、状态管理函数 二、mapWithState 2.1关于mapWithState 2.2mapWithState示例Scala: 2.3mapWithStat ......
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Fllink学习
1、Apache Flink 是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。 现有的开源 ......
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MapReduce01 概述
MapReduce 概述 目录 MapReduce 概述 1.定义 2.优缺点 优点 缺点 3.MapReduce核心思想 4.MapReduce进程 5.官方 WordCount 源码 6.常用数据序列化类型 7.MapRedu ......
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Storm与
SparkStreaming
对比
◆ Spark Streaming 批处理的性能比Storm高出几十倍。◆ Streaming采用小批量模式,Storm是一条消息一条消息的计算。◆ Storm也随后推出了称为Trident的小批量计算模式 ......
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Apache Kafka 集群部署指南
公众号关注 「开源Linux」 回复「学习」,有我为您特别筛选的学习资料~ Kafka基础 消息系统的作用 应该大部分小伙伴都清楚,用机油装箱举个例子。 所以消息系统就是如 ......
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实时数据处理的优化方面
1.并行度 在direct方式下,
sparkStreaming
的task数量是等于kafka的分区数,kakfa单个分区的一般吞吐量为10M/s 常规设计下:kafka的分区数一般为broken节点的3,6,9倍 ......
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【大数据面试】【框架】kafka:组成、台数/参数配置、持久化、ISR队列、宕机、丢数据、重复数据、数据积压、优化各种配置(刷盘、存盘、副本、压缩)、zk、其他
一、基本信息 1、组成 生产者 broker 消费者 zookeeper:brokerid、consumer信息(不包含生产者的信息) 2、需要安装多少台 2 * (生产者的峰值生产速率 * 副本 / 100) + ......
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SparkStreaming
DStream转换
1、无状态转换操作 (1)无状态转化操作就是把简单的RDD转化操作应用到每个批次上,也就是转换DStream中的每一个RDD。 部分无状态转化操作: (2)尽管这些函数韩起来像 ......
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scala_spark实践4
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中foreachRDD
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是流式实时处理数据,就是将数据流按照定义的时间进行分割(就是“批处理”)。每一个时间段内处理的都是一个RDD。而SparkSt ......
实践
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算子
SparkStreaming
-DStream(Discretized Stream)
◆ 和Spark基于RDD的概念很相似,Spark Streaming使用离散流 (discretized stream)作为抽象表示,叫做DStream。 ◆ DStream是随时间推移而收到的数据的序列。在内部, ......
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