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【pytorch】从零开始,利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+
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用到的网络框架:yolov5、crnn+ctc项目地址:GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn ......
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AI绘画StableDiffusion:云端在线版免费使用笔记分享-
Kaggle
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玩AI绘画(SD),自己电脑配置不够?今天给大家介绍一下如何baipiao在线版AI绘画StableDiffusion。
Kaggle
是世界上最大的数据科学社区,拥有强大的工具和资源,可帮助 ......
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HuggingFace
【pytorch】目标检测:一文搞懂如何利用
kaggle
训练yolov5模型
笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+
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。yolov5对python和pytorch版本是有要求的,python>=3.8,pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x,参数量 ......
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yolov5
nlp入门(二) :商品信息可视化与文本分析实战
源码请到:自然语言处理练习: 学习自然语言处理时候写的一些代码 (gitee.com) 数据来源:麦卡里价格建议挑战Mercari Price Suggestion Challenge |
Kaggle
如果不 ......
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dict
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VGG16迁移学习实现
VGG16迁移学习实现 本文讨论迁移学习,它是一个非常强大的深度学习技术,在不同领域有很多应用。动机很简单,可以打个比方来解释。假设想学习一种新的语言,比如西班牙 ......
VGG16
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Github疯传!200本计算机经典书籍!
好书在精不在多,每一本经典书籍都值得反复翻阅,温故而知新! 下面分享几本计算机经典书籍,都是我自己看过的。 就像豆瓣评论所说的,看后有种醍醐灌顶、欲罢不能的 ......
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器学习算法(六)基于天气数据集的XGBoost分类预测
1.机器学习算法(六)基于天气数据集的XGBoost分类预测 XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种 ......
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算法
小样本利器3. 半监督最小熵正则 MinEnt & PseudoLabel代码实现
在前两章中我们已经聊过对抗学习FGM,一致性正则Temporal等方案,主要通过约束模型对细微的样本扰动给出一致性的预测,推动决策边界更加平滑。这一章我们主要针对低 ......
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数学建模经验分享会For浙商大管工学院
数学建模与数学 数学建模和数学没有必然的关系 一个队里至少有一个数学较好 注重运筹学、统计学这两门课 数学建模做什么 时间:一般每年9月开学三周内 时长:3天3夜 ......
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手把手教你使用LabVIEW实现Mask R-CNN图像实例分割
前言 前面给大家介绍了使用LabVIEW工具包实现图像分类,目标检测,今天我们来看一下如何使用LabVIEW实现Mask R-CNN图像实例分割。 一、什么是图像实例分割? 图像实 ......
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V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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