MapReduce04 框架原理Shuffle
目录 2 MapReduce工作流程 3 Shuffle机制(重点) 3.1 Shuffle机制 3.2 Partition分区 默认Partitioner分区 自定义Partitioner分区 自定义Partition分区案例 需求 ......![]()
MapReduce处理简单数据
首先要说明的是，关于老师给的实验要求，我在网上看到了原文，原文地址：https://blog.csdn.net/qq_41035588/article/details/90514824，有兴趣的同学可以去看一下。本 ......![]()
深入理解hadoop之排序
MapReduce的排序是默认按照Key排序的，也就是说输出的时候，key会按照大小或字典顺序来输出，比如一个简单的wordcount，出现的结果也会是左侧的字母按照字典顺序排列 ......MapReduce01 概述
MapReduce 概述 目录 MapReduce 概述 1.定义 2.优缺点 优点 缺点 3.MapReduce核心思想 4.MapReduce进程 5.官方 WordCount 源码 6.常用数据序列化类型 7.MapRedu ......![]()
Hadoop编程——Java编写MapReduce：WordCount案例
一、MapReduce简介 MapReduce是一种面向大数据平台的分布式并行计算框架，它允许使用人员在不会分布式并行编程的情况下，将程序运行在分布式系统上。它提供的并行计 ......![]()
Hadoop详解(05) – MapReduce
Hadoop详解(05) – MapReduce MapReduce概述 定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户 "基于Hadoop的数据分析应用" 开发的核心框架。 MapReduce核心 ......![]()
word count的reduce过程以及项目打包部署
map过程已经写完了，上面那个流程我们涉及到了泛型以及序列化，我们要知道每个参数代表的含义，这样有助于我们理解整个流程。 下面我们开始reduce，这个过程我们要把m ......![]()
Hadoop详解(07) - Hdfs数据压缩
Hadoop详解(07) - Hdfs数据压缩 概述 压缩技术能够有效减少底层存储系统（HDFS）读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在运行MR程序时，I/O操作、网络数 ......![]()
【Spark】【RDD】初次学习RDD 笔记 汇总
RDD Author:萌狼蓝天 【哔哩哔哩】萌狼蓝天 【博客】https://mllt.cc 【博客园】萌狼蓝天 - 博客园 【微信公众号】mllt9920 【学习交流QQ群】238948804 目录 RDD 特点 创 ......![]()
Combiner-Reduce之前处理过程
简介 Combiner是Mapper和Reducer之外的组件。 Combiner是在Reducer运行之前，对Mapper数据进行处理的。 Wordcount实例 WordCountMapper package com.neve.Combiner; ......
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