OOAD基本概念
学习目标： 1.理解与掌握面向对象的概念与方法。 2.使用UML。 3.完成面向对象的分析与设计工作。 4.了解OO的设计原则及一些典型的设计模式 什么是面向对象？ 面向对象 ......GAN！生成对抗网络GAN全维度介绍与实战
本文为生成对抗网络GAN的研究者和实践者提供全面、深入和实用的指导。通过本文的理论解释和实际操作指南，读者能够掌握GAN的核心概念，理解其工作原理，学会设计和训 ......![]()
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 1.LeNet（1998） LeNet是最早的卷积神经网络之一[1] ......![]()
global average pooling
首先需要对深度网络中常见的pooling方式，以及全连接层有大致的了解。（此处略过不提。） paper: Network in Network fully connected layer 的缺点 在NIN论文中，提到 ......![]()
利用pytorch自定义CNN网络（一）：torchvision工具箱
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第一篇，主要介绍 torchvision工具箱及其使用，关于本系列的全文见这里。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen 5 4600U) + p ......![]()
利用pytorch准备数据集、构建与训练、保存与加载CNN模型
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【学习笔记】卷积神经网络 （CNN )
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【Basic Knowledge】Self-Attention Generative Adversarial Networks
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