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python机器学习经典算法代码示例及思维导图(数学建模必备)
最近几天学习了机器学习经典算法,通过此次学习入门了机器学习,并将经典算法的代码实现并记录下来,方便后续查找与使用。 这次记录主要分为两部分:第一部分是机器学 ......
data
train
test
estimator
transfer
关于RandomizedSearchCV 和
GridSearchCV
(区别:参数个数的选择方式)
-*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Aug 09 22:38:37 2016 @author: Administrator """ import time import numpy as np from sklearn.datasets impor ......
min
samples
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depth
bootstrap
boxcox1p归一化+pipeline+StackingCVRegressor
找到最好的那个参数lmbda。 from mlxtend.regressor import StackingCVRegressor from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.svm import S ......
import
sklearn
cv
lasso
random
Python数据科学手册-机器学习之模型验证
模型验证 model validation 就是在选择 模型 和 超参数 之后。通过对训练数据进行学习。对比模型对 已知 数据的预测值和实际值 的差异。 错误的模型验证方法。 用同 ......
模型
数据
验证
学习
Python
器学习算法(六)基于天气数据集的XGBoost分类预测
1.机器学习算法(六)基于天气数据集的XGBoost分类预测 XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种 ......
XGBoost
data
train
test
算法
GridSearchCV
参数
GridSearchCV
(estimator, param_grid, scoring=None, fit_params=None, n_jobs=1, iid=True, refit=True, cv=None, verbose=0, pre_dispatch='2*n_jobs', error_ ......
参数
GridSearchCV
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AI带你省钱旅游!精准预测民宿房源价格!
作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:https ......
df
gm
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GridSearchCV
网格搜索得到最佳超参数, 在K近邻算法中的应用
最近在学习机器学习中的K近邻算法, KNeighborsClassifier 看似简单实则里面有很多的参数配置, 这些参数直接影响到预测的准确率. 很自然的问题就是如何找到最优参 ......
参数
网格
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GridSearchCV
算法
多项式回归 & pipeline & 学习曲线 & 交叉验证
多项式回归就是数据的分布不满足线性关系,而是二次曲线或者更高维度的曲线。此时只能使用多项式回归来拟合曲线。比如如下数据,使用线性函数来拟合就明显不合适了。 ......
train
poly
reg
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test
基于Python的决策树分类器与剪枝
作者|Angel Das 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 决策树分类器是一种有监督的学习模型,在我们关心可解释性时非常有用。 决策树通过基于每个层次的多个问 ......
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决策树
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