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Yolov5代码解析(输入端、BackBone、Neck、输出端))
【深度学习】总目录 输入端:数据增强、锚框计算等。 backbone:进行特征提取。常用的骨干网络有VGG,ResNet,DenseNet,MobileNet,EfficientNet,CSPDarknet 53,Swin Trans ......
self
anchor
random
labels
np
YOLOv4全文阅读(全文中文翻译)
YOLOv4全文阅读(全文中文翻译) YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf 代码链接: https:// ......
检测
本文
训练
GPU
使用
Yolov3&Yolov4网络结构与源码分析
Yolov3&Yolov4网络结构与源码分析 从2018年Yolov3年提出的两年后,在原作者声名放弃更新Yolo算法后,俄罗斯的Alexey大神扛起了Yolov4的大旗。 文章目录 1. 论文汇总 ......
Yolov4
Yolov3
Loss
网络
目标
目标检测复习之Loss Functions 总结
Loss Functions 总结 损失函数分类: 回归损失函数(Regression loss), 分类损失函数(Classification loss) Regression loss functions 通常用于模型预测一个连续 ......
input
grad
target
tensor
output
IOU->GIOU->CIOU->Focal_loss
IOU->GIOU->CIOU->Focal_loss 参考b站 该链接下关于算是函数讨论 https://zhuanlan.zhihu.com/p/143747206 绿色代表Gtbox,黑色代表最终预测的边界框 但是 ......
loss
IOU
边界
样本
目标
Loss 总结:IoU loss总结
object detection 损失:更加接近人眼的损失 what is IoU 如果两个框没有相交,根据定义,IoU=0,不能反映两者的距离大小(重合度)。同时因为loss=0,没有梯度回传, ......
loss
test
train
IoU
Loss
YOLO4论文中文版
文章目录 YOLO4论文中文版 摘要 1、介绍 2、相关工作 2.1、目标检测模型 2.2、Bag of freebies 2.3、Bag of specials 3、方法 3.1、架构选择 3.2、BoF和BoS的选择 3.3、进 ......
检测器
训练
GPU
使用
方法
YOLOv3和YOLOv4长篇核心综述(下)
YOLOv3和YOLOv4长篇核心综述(下) 4.3.3 Neck创新 在目标检测领域,为了更好的提取融合特征,通常在Backbone和输出层,会插入一些层,这个部分称为Neck。相当于目标检 ......
Loss
Yolov4
DIOU
IOU
38
IoU、GIoU、
DIoU
、CIoU损失函数
IoU、GIoU、
DIoU
、CIoU损失函数 目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss两部分构成。目标检测任务中近几年来Bounding Box Reg ......
IoU
GIoU
DIoU
NMS
loss
Yolov3目标检测多种改进模型
一、《SlimYOLOv3》 论文链接:arxiv.org/abs/1907.11093. 代码链接:https://github.com/PengyiZhang/SlimYOLOv3 二、《YOLOV3-model-pruning》 代码链接:https://gith ......
YOLOv3
var
检测
span
https
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V2AS 一个技术分享与创造的静土
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