Apache Hadoop 3.1.1

和之前发布的 3.0.X 版本线相比，Apache Hadoop 3.1.1 吸收了许多重要的改进。

总览

建议用户阅读完整的版本说明。本文提供了对主要变动的总览。

以下是对主要功能和改进的简短描述。

Yarn Service 框架为在 Yarn 原生环境里长时间运行的服务，提供了一流的支持和接口。

简言之，它扮演了容器编排系统的角色，统一管理 Yarn 上运行的容器化服务。它同时支持 Docker 容器和传统基于进程的 Yarn 容器。

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基于 Yarn 的一流的 GPU 调度和（对 Docker 和非 Docker 容器的）隔离。

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基于 Yarn 的一流的 FPGA 调度和（对 Docker 和非 Docker 容器的）隔离。

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在 Yarn 里支持更复杂的放置约束。这些约束对于应用程序的性能和伸缩非常关键，尤其是那些长时间运行的容器，如服务、机器学习和流式负荷。

举例来说，将一个作业的所有子任务分配在同一个机架上（亲和性约束）有利于减少网络传输开销，将所有子任务分散到不同的机器上（互斥性约束）有利于减少资源冲突，或者允许一定数量的子任务跑在同一个节点组里（基数约束）来获得前面两种约束的平衡。放置决定同样影响弹性，例如放置在同一个集群升级域的作业负荷可以同时下线。

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在百分比配置之外，支持管理员限定队列资源占用的绝对值，如内存使用量、CPU 虚拟核数、GPU 卡数等。这一功能使得管理员能更好地为队列配置需要的资源量。

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支持将外部存储映射为 HDFS 某一地址。这一功能建立在异构存储的设计上，在 DataNode 里引入了一种名为 PROVIDED 的存储类型。

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上手

本文档包含你开始使用 Hadoop 所需的所有信息。请从单节点安装开始，它展示了如何安装一个单机上运行的 Hadoop。然后，请移步集群安装，学习如何安装多机上运行的 Hadoop。