faker
faker是一个生成伪造数据的Python第三方库，可以伪造城市，姓名，文班等各自信息，而且支持中文
安装
pip3 install faker使用
# 导包
from faker import Faker
# 实例化，保存到变量fake中
fake = Faker()
# 随机生成名字
print(fake.name()) # Cory Moss
# 随机生成地址
print(fake.address())
# 53065 Gonzalez Extension Suite 107
# South Kendrastad, GA 86016设置语言地区
from faker import Faker
# 实例化，保存到变量fake中 locale 声明语言
fake = Faker(locale='zh_CN') # 中文
fake = Faker(locale='zh_TW') # 台湾繁体
# 如果要生成其他语种或地区的数据，可以传入对应的地区值,对应地区值自行查询，例如
fake = Faker(locale='en_AU') # 英文(澳大利亚)
fake = Faker(locale='en_AU') # 澳大利亚
fake = Faker(locale='fr') # 法国中文使用
from faker import Faker
# 实例化，保存到变量fake中 locale 声明中文
fake = Faker(locale='zh_CN')
print(fake.name()) # 王志强
print(fake.address()) # 澳门特别行政区宁县朝阳陈路s座 423953以下个别方法具有针对性，比如省份的方法适用于中国，但不适用于美国及其他一些国家
身份证相关
fake.ssn(min_age=18, max_age=90) # 身份证
# '410622198603154708'地址相关
# 地址
print(fake.address()) # 澳门特别行政区宁县朝阳陈路s座 423953
# 楼号
print(fake.building_number()) # B座
# 完整城市名 市 /县
print(fake.city()) # 呼和浩特县
# 城市名字(不带市县)
print(fake.city_name()) # 嘉禾
# 城市后缀名
print(fake.city_suffix()) # 县
# 国家名称
print(fake.country()) # 卢森堡
# 国家编号
print(fake.country_code(representation="alpha-2")) # CA
# 地区
print(fake.district()) # 怀柔
# 邮编
print(fake.postcode()) # 863921
# 省
print(fake.province()) # 辽宁省
# 街道地址
print(fake.street_address()) # 郑州路A座
# 街道名称
print(fake.street_name()) # 佛山路
# 街道后缀名
print(fake.street_suffix()) # 路文本相关
# 单个段落
print(fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None))# 开始信息说明.行业安全记者项目工作.
# 多个段落 存储为list
print(fake.paragraphs(nb=2, ext_word_list=None))
#['说明成功无法是否投资一直经营.知道学校包括安全规定.', '功能部门必须因为.以上主题设备怎么当然方式应该.那些大小人民你们生产.']
# 单个句子
print(fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)) #一点根据论坛生产.
# 多个句子
print(fake.sentences(nb=3, ext_word_list=None)) #['联系电话中心.', '学生方式免费不过.', '这里拥有计划主要怎么公司而且.']
# 单个文本
print(fake.text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None))
"""
你的是否包括回复日期决定作品.电子特别密码合作解决.
正在日本网上软件这是系统具有.状态浏览我们一般.
由于电影今天直接精华.她的更新为了出来出来应该根据.
帮助工作这是在线.我们新闻如此很多密码学校只有游戏.以下介绍增加文章.
只是工程人民积分经营服务.主要作者进行资料.
不同设计一切作者报告.网上科技手机根据人民图片方面等级.
因此那么世界来自产品.
"""
# 多个文本
print(fake.texts(nb_texts=3, max_nb_chars=200, ext_word_list=None))
"""
['一次之间浏览.产品行业作为广告原因.\n决定方式开始更新类别项目继续已经.世界觉得发生以后安全以后.网络详细一些一样一下.\n
安全全国基本您的活动.广告世界时间密码价格全国精华.\n科技无法作为知道时候比较.作为其中原因主要他的.\n
注意这些作为可是查看.自己一下喜欢发展还有通过.\n为什销售中国有些电子生活关于这里.\n设计解决学生阅读决定语言提供.还有进行规定现在的人.',
'一切不过手机使用根据开发软件.生活空间进入客户.\n选择解决得到出现相关注意.合作起来以后.\n上海密码分析没有研究任何图片.空间很多正在怎么.
\n全国技术搜索登录实现帮助.联系一种表示.\n这是之间汽车分析.还有广告回复不要.开始对于信息.\n加入开始具有原因美国.今天觉得最大加入.可以资源历史.
\n威望系统看到功能计划.\n成为电脑行业软件什么朋友.法律经济以及都是.', '新闻主要评论特别回复评论关系.系统公司开始服务查看查看
.\n因此为了同时类型有些.需要国际不会表示.完成一直什么进入学生工具公司.\n游戏部分朋友对于科技浏览已经是一.品牌运行怎么进行.
\n威望提高是否那个其他帮助最后.女人国家结果大小.女人时候地址查看当前.\n论坛怎么我的作者功能.具有程序孩子主要业务新闻.\n支持加入准备社会.一起人民系列就是.']
"""
# 单个词语
print(fake.word(ext_word_list=None)) #一种
# 多个词语
print(fake.words(nb=3, ext_word_list=None, unique=False)) #['中国', '广告', '介绍']汽车相关
# 汽车牌照
print(fake.license_plate()) # S 175053银行相关
# 银行所属国家
print(fake.bank_country()) # GB
# 基本银行账号
print(fake.bban()) # BCLD06107537977614
# 国际银行代码
print(fake.iban()) # GB36AVEN72825901047636条形码相关
# EAN条形码
print(fake.ean(length=13)) # 4004871986896
# EAN13条形码
print(fake.ean13()) #0534259102227
# EAN8条形码
print(fake.ean8()) #28179313颜色相关
# 颜色名称
print(fake.color_name()) # Khaki
# 颜色十六进制值
print(fake.hex_color()) ##79aebc
# 颜色RGB值
print(fake.rgb_color()) # 147,24,230
# CSS颜色值
print(fake.rgb_css_color()) # rgb(250,178,119)
# 安全色
print(fake.safe_color_name()) # gray
# 安全色十六进制值
print(fake.safe_hex_color()) # #66ee66公司相关
# 商业用词
print(fake.bs()) # re-intermediate efficient technologies
# 妙句(口号)
print(fake.catch_phrase()) # Stand-alone object-oriented application
# 公司名称
print(fake.company()) # 七喜科技有限公司
# 公司名称前缀
print(fake.company_prefix()) # 鸿睿思博
# 公司名称后缀
fake.company_suffix()信用卡相关
# 过期年月
print(fake.credit_card_expire(start="now", end="+10y", date_format="%m/%y")) # 06/26
# 完整信用卡信息
print(fake.credit_card_full(card_type=None))
"""
Discover
旭 王
6011132871083262 01/25
CVC: 894
"""
# 信用卡卡号
print(fake.credit_card_number(card_type=None)) # 2548556959003985
# 信用卡提供商
print(fake.credit_card_provider(card_type=None)) # VISA 19 digit
# 信用卡安全码
print(fake.credit_card_security_code(card_type=None)) # 329货币相关
# 加密货币代码+名称
print(fake.cryptocurrency()) #('FTH', 'Feathercoin')
# 加密货币代码
print(fake.cryptocurrency_code()) #ZEC
# 加密货币名称
print(fake.cryptocurrency_name()) #Omni
# 货币代码+名称
print(fake.currency()) #('AWG', 'Aruban florin')
# 货币代码
print(fake.currency_code()) #FKP
# 货币名称
print(fake.currency_name()) #Kenyan shilling时间相关
fake.am_pm() # AM或PM
# 'PM'
fake.century() # 世纪
# 'XII'
fake.date(pattern="%Y-%m-%d", end_datetime=None) # 日期字符串(可设置格式和最大日期)
# '1998-05-13'
fake.date_between(start_date="-30y", end_date="today") # 日期(可设置限定范围)
# datetime.date(2014, 8, 17)
fake.date_between_dates(date_start=None, date_end=None) # 同上
# datetime.date(2019, 10, 14)
fake.date_object(end_datetime=None) # 日期(可设置最大日期)
# datetime.date(1981, 12, 20)
fake.date_of_birth(tzinfo=None, minimum_age=0, maximum_age=115) # 出生日期
# datetime.date(1931, 12, 8)
fake.date_this_century(before_today=True, after_today=False) # 本世纪日期
# datetime.date(2003, 5, 4)
fake.date_this_decade(before_today=True, after_today=False) # 本年代中的日期
# datetime.date(2014, 1, 29)
fake.date_this_month(before_today=True, after_today=False) # 本月中的日期
# datetime.date(2019, 10, 10)
fake.date_this_year(before_today=True, after_today=False) # 本年中的日期
# datetime.date(2019, 3, 6)
fake.date_time(tzinfo=None, end_datetime=None) # 日期和时间
# datetime.datetime(1990, 8, 11, 22, 25)
fake.date_time_ad(tzinfo=None, end_datetime=None, start_datetime=None) # 日期和时间(从001年1月1日到现在)
# datetime.datetime(244, 12, 17, 9, 59, 56)
fake.date_time_between(start_date="-30y", end_date="now", tzinfo=None) # 日期时间(可设置限定范围)
# datetime.datetime(1995, 4, 19, 17, 23, 51)
fake.date_time_between_dates(datetime_start=None, datetime_end=None, tzinfo=None) # 同上
# datetime.datetime(2019, 10, 14, 14, 15, 36)
fake.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本世纪中的日期和时间
# datetime.datetime(2009, 8, 26, 18, 27, 9)
fake.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年代中的日期和时间
# datetime.datetime(2019, 2, 24, 22, 18, 44)
fake.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本月中的日期和时间
# datetime.datetime(2019, 10, 3, 9, 20, 44)
fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年中的日期和时间
# datetime.datetime(2019, 2, 10, 7, 3, 18)
fake.day_of_month() # 几号
# '23'
fake.day_of_week() # 星期几
# 'Tuesday'
fake.future_date(end_date="+30d", tzinfo=None) # 未来日期
# datetime.date(2019, 10, 28)
fake.future_datetime(end_date="+30d", tzinfo=None) # 未来日期和时间
# datetime.datetime(2019, 10, 28, 21, 4, 35)
fake.iso8601(tzinfo=None, end_datetime=None) # iso8601格式日期和时间
# '1995-04-10T00:45:01'
fake.month() # 第几月
# '07'
fake.month_name() # 月份名称
# 'December'
fake.past_date(start_date="-30d", tzinfo=None) # 过去日期
# datetime.date(2019, 10, 3)
fake.past_datetime(start_date="-30d", tzinfo=None) # 过去日期和时间
# datetime.datetime(2019, 9, 30, 20, 25, 43)
fake.time(pattern="%H:%M:%S", end_datetime=None) # 时间(可设置格式和最大日期时间)
# '14:26:44'
fake.time_delta(end_datetime=None) # 时间间隔
# datetime.timedelta(0)
fake.time_object(end_datetime=None) # 时间(可设置最大日期时间)
# datetime.time(4, 41, 39)
fake.time_series(start_date="-30d", end_date="now", precision=None, distrib=None, tzinfo=None)
# <generator object Provider.time_series at 0x7fadf51e0930>
fake.timezone() # 时区
# 'Asia/Baku'
fake.unix_time(end_datetime=None, start_datetime=None) # UNIX时间戳
# 393980728
fake.year() # 某年
# '2016'文件相关
fake.file_extension(category=None) # 文件扩展名
# 'avi'
fake.file_name(category=None, extension=None) # 文件名
# '专业.pptx'
fake.file_path(depth=1, category=None, extension=None) # 文件路径
# '/的话/以上.ods'
fake.mime_type(category=None) # MIME类型
# 'application/xop+xml'
fake.unix_device(prefix=None) # UNIX设备
# '/dev/xvdq'
fake.unix_partition(prefix=None) # UNIX分区
# '/dev/xvdc6'坐标相关
fake.coordinate(center=None, radius=0.001) # 坐标
# Decimal('147.543284')
fake.latitude() # 纬度
# Decimal('66.519139')
fake.latlng() # 经纬度
# (Decimal('55.3370965'), Decimal('-15.427896'))
fake.local_latlng(country_code="US", coords_only=False) # 返回某个国家某地的经纬度
# ('25.67927', '-80.31727', 'Kendall', 'US', 'America/New_York')
fake.location_on_land(coords_only=False) # 返回地球上某个位置的经纬度
# ('42.50729', '1.53414', 'les Escaldes', 'AD', 'Europe/Andorra')
fake.longitude() # 经度
# Decimal('70.815233')网络相关
ake.ascii_company_email(*args, **kwargs) # 企业邮箱(ascii编码)
# 'qiuyan@xiulan.cn'
fake.ascii_email(*args, **kwargs) # 企业邮箱+免费邮箱(ascii编码)
# 'lei59@78.net'
fake.ascii_free_email(*args, **kwargs) # 免费邮箱(ascii编码)
# 'pcheng@gmail.com'
fake.ascii_safe_email(*args, **kwargs) # 安全邮箱(ascii编码)
# 'fangyan@example.org'
fake.company_email(*args, **kwargs) # 企业邮箱
# 'scao@pingjing.net'
fake.domain_name(levels=1) # 域名
# 'dy.cn'
fake.domain_word(*args, **kwargs) # 二级域名
# 'gangxiuying'
fake.email(*args, **kwargs) # 企业邮箱+免费邮箱
# 'na13@ding.cn'
fake.free_email(*args, **kwargs) # 免费邮箱
# 'fang48@hotmail.com'
fake.free_email_domain(*args, **kwargs) # 免费邮箱域名
# 'yahoo.com'
fake.hostname(*args, **kwargs) # 主机名
# 'lt-70.53.cn'
fake.image_url(width=None, height=None) # 图片URL
# 'https://placekitten.com/752/243'
fake.ipv4(network=False, address_class=None, private=None) # ipv4
# '160.152.149.78'
fake.ipv4_network_class() # ipv4网络等级
# 'b'
fake.ipv4_private(network=False, address_class=None) # 私有ipv4
# '10.99.124.57'
fake.ipv4_public(network=False, address_class=None) # 公共ipv4
# '169.120.29.235'
fake.ipv6(network=False) # ipv6
# 'f392:573f:d60f:9aed:2a4c:36d7:fe5b:7034'
fake.mac_address() # MAC地址
# '62:67:79:8c:c2:40'
fake.safe_email(*args, **kwargs) # 安全邮箱
# 'jing58@example.org'
fake.slug(*args, **kwargs) # URL中的slug
# ''
fake.tld() # 顶级域名
# 'cn'
fake.uri() # URI
# 'http://yi.com/list/main/explore/register.php'
fake.uri_extension() # URI扩展
# '.php'
fake.uri_page() # URI页
# 'terms'
fake.uri_path(deep=None) # URI路径
# 'blog/tags/blog'
fake.url(schemes=None) # URL
# 'http://liutao.cn/'
fake.user_name(*args, **kwargs) # 用户名
# 'xiulan80'职位相关
fake.job() # 职位 # '法务助理'编码相关
fake.binary(length=1048576) # 二进制
# (b'\xbf\xce\x01Y:\xf7\xf4\xe0G]\x94*Rb\x9f\x85\xb6\xcd\x83\x15\t\xbc\x16\x8d'
# b'\xcb\n\x90\x10S\x1e85\x91\xae\x06\xbdq.\xf6c\x1f\xfd\x94=\\\xf9_\xc2'
# b't\xe0{\x15\xd9\x8fW7\xe5[\x0b\x84\xd2\x94\xf4\xd91\xd2\x91\x01\xb5\xeej\x84'
# b'*\x81\x96\xa7\xa9\xda\x1f\xee\x9a\xb0\x1d\xef\xad\x92\x1c\x0f\xa0U6\xaf'
# b'x5\x9f\x93\\b \xf7kq\xfe\x97(\xe0Q\x89*\xbb\x8b\x9a\x14\xd2\xfe\x07'
# b'\xfe\xcfYy\x16\x12\xef\xe3\xd9%\x95\\\x80O\xec\x9f\xf7\x88\xfal'
# b'\x11\x93\x94\xb1\xd9\xf6b\xf0\x7f\xa2\x95\x93[\x98\xf3\xe0$\xdd\xe0D'
# b'\xde\x8c\xe3\xe0\xc0f\xab\x1c\xf6\xdf]\xbe8U\x11\xc7\xce\xf6f\xc9'
# b'1\xa6\xda\x85\xe6.\xda\xd1_\x8a\xbe\x05\xbf\xf4*x [\xb9\xc3\xbb\x99\xa1\xbe'
# b'GT\xb75\x96\x8a\x9a:`o\x1bm\xe9KzT\x0c\xdc\xb1\xe7ssiN\xcb2\x8eY'
# b'\xd1\xb4\x8c+\xe9\xc1Ph\x0fD\x0f\xd5}\n/K$\x85J\xaf\x1d\xb2\xd0R\xa7n0l'
# b'\xafQ\x91\x95\xac]a\xe1\x8f\x1f\x9e`e\xd2\x1f\xaa\xeb\xf3[}(\xd60\x01'
# b'Y\r\xe2XCW\xba\xa3\xad\xe4OP\x891=\xff\xae\xb9\x9d\xa2!\xfa2\r\x81\xfat\xfb'
# b'3t%\xd5\x11B\x94Os\x8d\xc5\xae%\xa6\x93}[p\x02\xd7\xba\xa4\xf0?R\xbb\xf6\xb1'
# b'h\x12J\x05\xce\xf9\xcd\xc6\xa7\xed\x80\x9e\x9e\xf8q]\xab\x9a\xd7\xd6'
# b'\xad\xecK\x1d=\xb0?\xb2\x83\t<\xb2ZGl\x9f\x8dmI\x1d\xf1jh\xd3s\x9d\xd6\xf9'
# b'\x8e\xbfs\xa9_\xe0\xaf\x86O\xde|\x17\xb5\x8b\xe4:Z\xa1\x01f\xc9l[Z'
# b'\xb4\x7fS\x0f7\x9c\x9d\xdd\xd3PY\x86\xf4\xec\xcb\x87\x05\xafU-\xaebY~'
# b"\x9f\xec\xf6\x9c\x84\x99'S\xd4\t.\xd0x\xbb\x01<&\xdd\xfc6M\xa9|R"
# b'\xec\xf9b\xcdz\x9a\x97p\xb5\xb6\x13\xd9\xab\x91C\xe4\x95\xc9\x18\xaeAi\\N'
# b"#\x99\t+Z\xd2\xf1\x89\xa0L\x04\xef\xaf<\xc4\xfbO\xcd\x83\xd4\x17'C\x10"
# b'\x0b\xd6\xb5Cv\x98}E\xc9;\xbf\x05\xab\xc7 W\xa8\xbcmX\x06\x865\xbe\\f\xedc'
# b'\xacb\xc8\x84\xc0KI\xd5\xea\x888\x93^\xfcE\xee,^(\x97g\xd17\xcd8\xabU\x95'
# b'\x17~]\x08\x11\xa4\xbf\xed\xf3\xabm\x15l\xde\xf5\x06c\xe1\xad+'
# b'\xed\xd1\xa5\xda\x15\xbax\xac}\x8e\xd7\x8831\x04\xb3\xae\xc7\xb4\x04'
# b'y\xda!\xeb\x1e\xcd\n+\x94#4\xe51\xc8\xe9t\n.:\xfd\xcfc\x1a\xcf\x99VY\x11'
# b'Y\x1bF\xe9\x9e\xebK\x86WD\x80\x12\xf1\x11z\xf6\xe3vV4\xbcB\n^k(\x1aw'
# b'<\xfd\x95z\t\xf7\xaa_F%n\xc4\xeb\x94\xcd\x80\xffh\xbe{^\x04\xe3\xe7'
# b'\xab\xa3\xd9\x037\x86\xde~J\x15th\x98_\xda\xe25\xeaO\xc8\x15\xae\xd7\xa9'
# b'\x80\x9as\xef<FU\xb2\x10\x7fN\x05\x8dd_\xef\x0bQO-\x9diW\xdc\xcdV\xbe*'
# b'\x13\xa7$\x08\xe4\xb8\x96bd\xcf\xe7\xd6h\xe9.{Z:S\xef\xc4\x14R\x91'
# b"\xce\xd3\xcd\xe3\xbc\x9f!Y\x05A\xa00\x11\xca\xaa\xeb\xc4')\xb3\xdcF\x8e\xfa"
# b'\xbd\x9b:\xae\x1f\xbe<7]\x93E\xc2\x1b\x17\xc95x\x8f\x88|\xb8^\xea\x06'
# b'(\x9d\xc5\xeb\x8a|\x9f\x05\x83\xfe\xf5KsUy\xdc\xd1S\x96\xda\xc5q\xc4\xfd'
# b'\xeb\xc4"\x14Y\x1cU\x99\xe8\x11r\x04\x941\xa1\xac^c\xbbG\xc4\xd8\xb70'
# b'\xadX\x98\xad\xf8\xc1\x11\x10\xbc\x00\x80\x84\x05\x07b\x8c0\x93\xe6\xd8'
# b'\xe2I\xea\xecm+-\x8aY\xb8F\x0e\x19#zH{/\xcb\x88\xac\xa9\xfe\x84cH[_'
# b'0d\xc6\xc4\x0b\r\x9ef\n\xb3\x97d\xb4;\xf1\x014kv\xd9h\xad\x18/\xe6\xf1r\xa1'
# b'3\x9cz\xf7\x90\r\xaf\xed\x85\x07\x80\xbb\xc2\x82\xe4\xcc\x91\xc8\xdf\x9a'
# b'`St\xd8\x98\xbb\xac\xe9\x93\xe0*\xd7\x9b/)\x93\x08\xc1\x0cxhD\xd2\xf1'
# b'\xbe5\xe1\x1f:\x04\x07\xf1\xb4\xaeJ\xe2\xe0[\x9e\xa4\x9b\xed)\xbf\xc2}+\x88'
# b'\x08I^f\x82-\xa2o\xb2\xc3\x85\xc5;Z\x13B\xf76~\x9af\xf7\xa9\x1a\xa4\xd4\xb8b')
fake.boolean(chance_of_getting_true=50) # 布尔值
# True
fake.md5(raw_output=False) # Md5
# '0712ca7a3be00aa01c823de37dc61230'
fake.null_boolean() # NULL+布尔值
# True
fake.password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True) # 密码
# '^7cSoHR1^r'
fake.sha1(raw_output=False) # SHA1
# 'f89f039d9fc00860651d9a567ac27990ae609445'
fake.sha256(raw_output=False) # SHA256
# '675a85aa0d29583200f75351e35b4af0335af835fc617382cbd9fece258b6520'
fake.uuid4(cast_to=<class 'str'>) # UUID4
# '0d7be36a-febd-4f9f-bf1e-791c0ee1227b'人物相关
fake.first_name() # 名字
# '强'
fake.first_name_female() # 名字(女)
# '桂荣'
fake.first_name_male() # 名字(男)
# '志强'
fake.first_romanized_name() # 名字(罗马文)
# 'Chao'
fake.last_name() # 姓
# '宋'
fake.last_name_female() # 姓(女)
# '陆'
fake.last_name_male() # 姓(男)
# '曾'
fake.last_romanized_name() # 姓(罗马文)
# 'Xie'
fake.name() # 姓名
# '王凯'
fake.name_female() # 姓名(女)
# '戴丽丽'
fake.name_male() # 姓名(男)
# '刘荣'
fake.prefix() # 称谓
fake.prefix_female() # 称谓(女)
fake.prefix_male() # 称谓(男)
fake.romanized_name() # 称谓(罗马文)
fake.suffix() # 姓名后缀(中文不适用)
fake.suffix_female()
fake.suffix_male()电话相关
fake.msisdn() # 完整手机号码(加了国家和国内区号)
# '9067936325890'
fake.phone_number() # 手机号
# '18520149907'
fake.phonenumber_prefix() # 区号
# 145档案相关
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# { 'address': '河南省昆明市清河哈尔滨路H座 496152',
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# { 'address': '广西壮族自治区南宁市花溪孙街c座 653694',
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# ( Decimal('989085669.60574'),
# 'yang44@hotmail.com',
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# datetime.datetime(1989, 12, 11, 4, 10, 40),
# 234,
# 'TyEwXywfUShjlUVwtMAk',
# 'NLUdMSRYoBHmGGPhbwor',
# -69.356824324)用户代理相关
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# 'like Gecko) Chrome/62.0.826.0 Safari/534.0')
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# 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows 95; Trident/3.0)'
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