1、Matplotlib水印

1 import matplotlib.pyplot as plt
2 import numpy as np
3
4 x = np.linspace(0.0,10,40)
5 y = np.random.randn(40)
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7 plt.plot(x, # X轴数据
8 y, # Y轴数据
9 ls="-", # 线条样式
10 lw=2, # 线条宽度
11 marker="o", # x轴Y轴对应数据点的样式
12 ms=20, # 数据点的大小
13 mfc="orange", # 数据点填充颜色
14 alpha=0.6) # 数据点的透明度
15 plt.grid(ls=":", # 网格样式（虚线）
16 color="gray", # 网格颜色
17 alpha=0.5) # 网格透明度
18 plt.text(x=1, # 水印开头左下角对应的X点
19 y=2, # 水印开头左下角对应的Y点
20 s="Matplotlib", # 水印文本
21 fontsize=50, # 水印大小
22 color="gray", # 水印颜色
23 alpha=0.5) # 水印是通过透明度控制的
24 plt.show()

2、桑基图

1 import matplotlib
2 import matplotlib.pyplot as plt
3 from matplotlib.sankey import Sankey
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5 # 显示中文标识
6 matplotlib.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
7 matplotlib.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
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9 # 消费收入与支出数据
10 flows = [0.2,0.1,0.4,0.3,-0.6,-0.05,-0.15,-0.2]
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12 # 数据标签来源
13 labels = ["卖白菜","卖萝卜","卖肉","卖烟","买鞋","买衣服","买苹果","买书"]
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15 # 1表示流量显示在上方，0表示流量显示在水平位置，-1表示流量显示在下方
16 orientations = [1,1,0,-1,1,-1,1,0]
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18 # 通过Sankey创建一个基本的桑基图对象
19 sankey = Sankey()
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21 # 为桑基图添加绘制数据
22 sankey.add(flows=flows, # 收入支出数据
23 labels=labels, # 数据标签
24 orientations=orientations, # 每个数据显示在上方或者下方或者水平
25 color="r", # 桑基图边缘线条颜色
26 fc="lightgreen", # 桑基图填充颜色
27 patchlabel="生活消费", # 桑基图标题
28 alpha=0.7) # 桑基图透明度
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30 # 桑基图基本绘制完成对象
31 diagrams = sankey.finish()
32 diagrams[0].texts[4].set_color("r") # 数据标签来源下标为4设置为红色
33 diagrams[0].texts[4].set_weight("bold") # 数据标签来源下标为4字体设置加粗
34 diagrams[0].text.set_fontsize(20) # 生活消费的字号大小
35 diagrams[0].text.set_fontweight("bold") # 生活消费字体加粗
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37 plt.title("日常生活中的开支流量图")
38 plt.show()