• 海量存储： 底层基于HDFS存储海量数据

• 列式存储：HBase表的数据是基于列族进行存储的，一个列族包含若干列

• 极易扩展：底层依赖HDFS，当磁盘空间不足的时候，只需要动态增加DataNode服务节点就可以

• 高并发：支持高并发的读写请求

• 稀疏：稀疏主要是针对HBase列的灵活性，在列族中，你可以指定任意多的列，在列数据为空的情 况下，是不会占用存储空间的。

• 数据的多版本：HBase表中的数据可以有多个版本值，默认情况下是根据版本号去区分，版本号就 是插入数据的时间戳

• 数据类型单一：所有的数据在HBase中是以字节数组进行存储

  　　HBase适合海量明细数据的存储，并且后期需要有很好的查询性能（单表超千万、上亿， 且并发要求高）

Zookeeper

• 实现了HMaster的高可用
• 保存了HBase的元数据信息，是所有HBase表的寻址入口
• 对HMaster和HRegionServer实现了监控

HMaster（Master）

• 为HRegionServer分配Region 维护整个集群的负载均衡
• 维护集群的元数据信息
• 发现失效的Region，并将失效的Region分配到正常的HRegionServer上

HRegionServer（RegionServer）

• 负责管理Region 接受客户端的读写数据请求
• 切分在运行过程中变大的Region

Region

• 每个HRegion由多个Store构成， 每个Store保存一个列族（Columns Family），表有几个列族，则有几个Store，
• 每个Store由一个MemStore和多个StoreFile组成，MemStore是Store在内存中的内容，写到文件 后就是StoreFile。
• StoreFile底层是以HFile的格式保存

入口：hbase shell

hbase(main):001:0> create 'lagou', 'base_info', 'extra_info'
或者(Hbase建表必须指定列族信息)
create 'lagou', {NAME => 'base_info', VERSIONS => '3'},{NAME =>
'extra_info',VERSIONS => '3'}
VERSIONS 是指此单元格内的数据可以保留最近的 3 个版本

添加数据操作：

向lagou表中插入信息，row key为 rk1，列族base_info中添加name列标示符，值为wang
put 'lagou', 'rk1', 'base_info:name', 'wang'

向lagou表中插入信息，row key为rk1，列族base_info中添加age列标示符，值为30
put 'lagou', 'rk1', 'base_info:age', 30

向lagou表中插入信息，row key为rk1，列族extra_info中添加address列标示符，值为shanghai
put 'lagou', 'rk1', 'extra_info:address', 'shanghai'

查询，更新，删除：

获取表中row key为rk1的所有信息
get 'lagou', 'rk1'
获取lagou表中row key为rk1，base_info列族的所有信息
get 'lagou', 'rk1', 'base_info'
获取表中row key为rk1，base_info列族的name、age列标示符的信息
get 'lagou', 'rk1', 'base_info:name', 'base_info:age'

获取lagou表中row key为rk1，base_info、extra_info列族的信息
hbase(main):010:0> get 'lagou', 'rk1', 'base_info', 'extra_info'
或者
hbase(main):011:0> get 'lagou', 'rk1', {COLUMN => ['base_info', 'extra_info']}
或者
hbase(main):012:0> get 'lagou', 'rk1', {COLUMN => ['base_info:name',
'extra_info:address']}

获取表中row key为rk1，cell的值为wang的信息
get 'lagou', 'rk1', {FILTER => "ValueFilter(=,
'binary:wang')"}

获取表中row key为rk1，列标示符中含有a的信息
get 'lagou', 'rk1', {FILTER => "
(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}

查询lagou表中的所有信息：
scan 'lagou'

查询表中列族为 base_info 的信息：
hbase(main):001:0> scan 'lagou', {COLUMNS => 'base_info'}
hbase(main):002:0> scan 'lagou', {COLUMNS => 'base_info', RAW => true, VERSIONS
=> 3}

Scan时可以设置是否开启Raw模式,开启Raw模式会返回包括已添加删除标记但是未实际删除的数据

VERSIONS指定查询的最大版本数

指定多个列族与按照数据值模糊查询：
查询lagou表中列族为 base_info 和 extra_info且列标示符中含有a字符的信息

hbase(main):001:0> scan 'lagou', {COLUMNS => ['base_info', 'extra_info'], FILTER
=> "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}

rowkey的范围值查询（非常重要）
查询lagou表中列族为base_info，rk范围是[rk1, rk3)的数据（rowkey底层存储是字典序）
按rowkey顺序存储。
scan 'lagou', {COLUMNS => 'base_info', STARTROW => 'rk1',
ENDROW => 'rk3'}

查询lagou表中row key以rk字符开头的
hbase(main):001:0> scan 'lagou',{FILTER=>"PrefixFilter('rk')"}

更新数据值：
把lagou表中rowkey为rk1的base_info列族下的列name修改为liang
put 'lagou', 'rk1', 'base_info:name', 'liang'

删除数据和表：
删除lagou表row key为rk1，列标示符为 base_info:name 的数据

delete 'lagou', 'rk1', 'base_info:name'

指定rowkey，列名以及时间戳信息进行删除
删除lagou表row key为rk1，列标示符为base_info:name的数据
delete 'lagou', 'rk1', 'base_info:name',1600660619655

删除 base_info 列族
alter 'lagou', 'delete' => 'base_info'

删除lagou表数据
truncate 'lagou'

删除lagou表
#先disable 再drop
hbase(main):036:0> disable 'lagou'
hbase(main):037:0> drop 'lagou'
#如果不进行disable，直接drop会报错
ERROR: Table user is enabled. Disable it first.

org.apache.hbase hbase-client 1.3.1 junit junit 4.12 test org.testng testng 6.14.3 test

创建连接：

package com.lagou.hbase.client;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.*;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;

public class HbaseClientDemo {
Configuration conf = null;
Connection conn = null;

@Before  
public void init() throws IOException {  
    //获取一个配置文件对象  
    conf = HBaseConfiguration.create();

    conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "linux121,linux122");  
    conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");  
    //通过conf获取到hbase集群的连接  
    conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);  
}

//释放连接  
@After  
public void realse() {  
    if (conn != null) {  
        try {  
            conn.close();  
        } catch (IOException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }  
}  

}

创建表：

//创建一张hbase表
@Test
public void createTable() throws IOException {
//获取HbaseAdmin对象用来创建表
HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) conn.getAdmin();
//创建Htabledesc描述器，表描述器
final HTableDescriptor worker = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("worker"));
//指定列族
worker.addFamily(new HColumnDescriptor("info"));
admin.createTable(worker);
System.out.println("worker表创建成功！！");
}

插入数据：

//插入一条数据
@Test
public void putData() throws IOException {
//需要获取一个table对象
final Table worker = conn.getTable(TableName.valueOf("worker"));

    //准备put对象  
    final Put put = new Put(Bytes.toBytes("110"));//指定rowkey

    put.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("addr"), Bytes.toBytes("beijing"));  
    //插入数据，参数类型是put  
    worker.put(put);  
    //准备list<puts>,可以执行批量插入  
    //关闭table对象  
    worker.close();  
    System.out.println("插入数据到worker表成功！！");  
}

查询数据：

//查询数据
@Test
public void getData() throws IOException {
//准备table对象
final Table worker = conn.getTable(TableName.valueOf("worker"));
//准备get对象
final Get get = new Get(Bytes.toBytes("110"));
//指定查询某个列族或者列
get.addFamily(Bytes.toBytes("info"));
//执行查询
final Result result = worker.get(get);
//获取到result中所有cell对象
final Cell[] cells = result.rawCells();
//遍历打印
for (Cell cell : cells) {
final String rowkey = Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell));
final String f = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell));
final String column = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
final String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));

        System.out.println("rowkey-->" + rowkey + "--;cf-->" + f + "---;column--->" + column + "--;value-->" + value);  
    }  
    worker.close();  
}

删除数据：

//删除一条数据
@Test
public void deleteData() throws IOException {
//需要获取一个table对象
final Table worker = conn.getTable(TableName.valueOf("worker"));

    //准备delete对象  
    final Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("110"));  

//执行删除
worker.delete(delete);
//关闭table对象
worker.close();
System.out.println("删除数据成功！！");
}

通过Scan全表扫描：

/**
* 全表扫描
*/
@Test
public void scanAllData() throws IOException {
HTable teacher = (HTable) conn.getTable(TableName.valueOf("teacher"));
Scan scan = new Scan();
ResultScanner resultScanner = teacher.getScanner(scan);
for (Result result : resultScanner) {
Cell[] cells = result.rawCells();//获取改行的所有cell对象
for (Cell cell : cells) {
//通过cell获取rowkey,cf,column,value
String cf = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell));
String column = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));
String rowkey = Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell));
System.out.println(rowkey + "----" + cf + "--" + column + "---"

• value);
  }
  }
  teacher.close();

}

通过startRowKey和endRowKey进行扫描：

//指定scan 开始rowkey和结束rowkey，这种查询方式建议使用，指定开始和结束rowkey区间避免全表扫描
@Test
public void scanStartEndData() throws IOException {
//准备table对象
final Table worker = conn.getTable(TableName.valueOf("worker"));
//准备scan对象
final Scan scan = new Scan();
//指定查询的rowkey区间,rowkey在hbase中是以字典序排序
scan.setStartRow(Bytes.toBytes("001"));
scan.setStopRow(Bytes.toBytes("004"));
//执行扫描
final ResultScanner resultScanner = worker.getScanner(scan);
for (Result result : resultScanner) {
//获取到result中所有cell对象
final Cell[] cells = result.rawCells();
//遍历打印
for (Cell cell : cells) {
final String rowkey = Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell));
final String f = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell));
final String column = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
final String value = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));
System.out.println("rowkey-->" + rowkey + "--;cf-->" + f + ";column--->" + column + "--;value-->" + value);
}
}

worker.close();  

}