上一篇博客中实现了单线程 B+ 树的查找、插入、删除和迭代操作,这篇博客将完成实验二的剩余任务:并发 B+ 树。实现 B+ 树并发访问最简单的方法就是在整棵树上加一把大锁,但是这样会导致过多线程处于阻塞状态,严重降低 B+ 树的性能。这篇博客将使用蟹行协议(crabbing protocol)实现并发。
该协议的名字来源于螃蟹走路的方式:先移动一边的腿,然后另一边的,如此交替进行。该协议的加锁过程,从上往下和从下往上(发生分裂、合并或重新分布的情况),就像螃蟹移动一样。
当查找一个键时,蟹行协议首先用共享模式锁住根结点。沿树向下遍历,在子结点上获得锁以后,它释放父结点上的锁。它重复该过程直至叶结点。
实际上在对根节点上锁之前,还需要对根节点的 id 进行上锁,防止根节点发生变化。所以需要在 BPlusTree
中添加一个 std::mutex root_latch_
成员,在查找、插入、删除和迭代之前都需要获取 root_latch_
。
插入和删除都需要对节点加写锁,由于插入可能导致叶节点分裂,删除可能导致叶节点的合并或者重新分配,所以在释放父节点的锁之前需要判断子节点是否安全。只有安全时才能释放所有祖先节点的锁,否则需要一直加锁下去。
插入时只要节点的键值对数量小于 max_internal_size_ - 1
(最后一个键值对充当哨兵),就不会分裂,就是安全的。
删除时需要特殊处理根节点:
如果节点不是根节点,需要删除后仍处于半满状态才是安全的。
INDEX_TEMPLATE_ARGUMENTS
bool BPLUSTREE_TYPE::IsPageSafe(BPlusTreePage *page, OperationType operation) {
auto size = page->GetSize();
switch (operation) {
case OperationType::READ:
return true;
case OperationType::INSERT:
return size < page->GetMaxSize() - 1;
case OperationType::REMOVE:
if (page->IsRootPage()) {
return page->IsLeafPage() ? size > 1 : size > 2;
}
return size > page->GetMinSize();
default:
break;
}
return false;
}
以删除为例,由于下图的 B 节点删除后不满足半满状态,所以不安全,无法释放 A 上的锁。
当走到 D 节点时,发现 D 是安全的,这时候可以释放所有祖先节点(A 和 B)上的锁。
对子节点的加锁发生在 FindLeafPage()
函数中,当子节点不安全时,调用 Transaction::AddIntoPageSet(Page *)
记录父节点。对于 root_latch_
,当根节点不安全时,加到 transaction
里面的是空指针:
INDEX_TEMPLATE_ARGUMENTS
Page *BPLUSTREE_TYPE::FindLeafPage(const KeyType &key, bool leftMost, OperationType operation,
Transaction *transaction) {
if (operation == OperationType::READ) {
root_latch_.lock();
}
auto page_id = root_page_id_;
auto page = buffer_pool_manager_->FetchPage(page_id);
auto node = ToTreePage(page);
// 给根节点上锁
if (operation == OperationType::READ) {
page->RLatch();
root_latch_.unlock();
} else {
page->WLatch();
if (!IsPageSafe(node, operation)) {
transaction->AddIntoPageSet(nullptr); // 加一个空指针表示根节点 id 的锁
} else {
root_latch_.unlock();
}
}
// 定位到包含 key 的叶节点
while (!node->IsLeafPage()) {
InternalPage *inode = ToInternalPage(node);
// 寻找下一个包含 key 的节点
if (!leftMost) {
page_id = inode->Lookup(key, comparator_);
} else {
page_id = inode->ValueAt(0);
}
// 移动到子节点
auto child_page = buffer_pool_manager_->FetchPage(page_id);
// 给子节点上锁
if (operation == OperationType::READ) {
child_page->RLatch();
page->RUnlatch();
buffer_pool_manager_->UnpinPage(page->GetPageId(), false);
} else {
child_page->WLatch();
transaction->AddIntoPageSet(page);
// 如果子节点安全,就释放所有祖先节点上的写锁
if (IsPageSafe(ToTreePage(child_page), operation)) {
UnlockAncestors(transaction);
}
}
page = child_page;
node = ToTreePage(page);
}
return page;
}
如果子节点按钮,调用 UnlockAncestors()
来释放祖先节点上的锁,注意这里是先解锁再 Unpin()
,如果先 Unpin()
可能导致在解锁之前页被换出,这时候解锁的是别人的页了:
INDEX_TEMPLATE_ARGUMENTS
void BPLUSTREE_TYPE::UnlockAncestors(Transaction *transaction, bool unpin) {
auto pages = transaction->GetPageSet().get();
while (!pages->empty()) {
auto page = pages->front();
pages->pop_front();
if (!page) {
root_latch_.unlock();
} else {
page->WUnlatch();
if (unpin) {
buffer_pool_manager_->UnpinPage(page->GetPageId(), false);
}
}
}
}
GetValue()
函数修改如下,在判断树是否为空之前需要加锁:
INDEX_TEMPLATE_ARGUMENTS
bool BPLUSTREE_TYPE::GetValue(const KeyType &key, std::vector<ValueType> *result, Transaction *transaction) {
root_latch_.lock();
if (IsEmpty()) {
root_latch_.unlock();
return false;
}
root_latch_.unlock();
// 在叶节点中寻找 key
auto leaf_page = FindLeafPage(key);
LeafPage *leaf = ToLeafPage(leaf_page);
ValueType value;
auto success = leaf->Lookup(key, &value, comparator_);
if (success) {
result->push_back(value);
}
leaf_page->RUnlatch();
buffer_pool_manager_->UnpinPage(leaf->GetPageId(), false);
return success;
}
在插入之前需要对 root_latch_
上锁,在结束之前需要释放所有祖先节点上的锁:
INDEX_TEMPLATE_ARGUMENTS
bool BPLUSTREE_TYPE::Insert(const KeyType &key, const ValueType &value, Transaction *transaction) {
root_latch_.lock();
// 省略部分代码
}
/* Insert constant key & value pair into an empty tree */
INDEX_TEMPLATE_ARGUMENTS void BPLUSTREE_TYPE::StartNewTree(const KeyType &key, const ValueType &value) {
// 创建一个叶节点作为根节点,并插入新数据
// 省略部分代码
UpdateRootPageId(1);
root_latch_.unlock();
buffer_pool_manager_->UnpinPage(root_page_id_, true);
}
/* Insert constant key & value pair into leaf page */
INDEX_TEMPLATE_ARGUMENTS
bool BPLUSTREE_TYPE::InsertIntoLeaf(const KeyType &key, const ValueType &value, Transaction *transaction) {
// 定位到包含 key 的叶节点
auto leaf_page = FindLeafPage(key, false, OperationType::INSERT, transaction);
LeafPage *leaf = ToLeafPage(leaf_page);
// 不能插入相同的键
ValueType exist_value;
if (leaf->Lookup(key, &exist_value, comparator_)) {
UnlockAncestors(transaction);
leaf_page->WUnlatch();
buffer_pool_manager_->UnpinPage(leaf->GetPageId(), false);
return false;
}
// 省略部分代码
UnlockAncestors(transaction);
leaf_page->WUnlatch();
buffer_pool_manager_->UnpinPage(leaf->GetPageId(), true);
return true;
}
/* Insert key & value pair into internal page after split */
INDEX_TEMPLATE_ARGUMENTS
void BPLUSTREE_TYPE::InsertIntoParent(BPlusTreePage *old_node, const KeyType &key, BPlusTreePage *new_node,
Transaction *transaction) {
// 根节点发生分裂需要新建一个根节点,B+树的高度 +1
if (old_node->IsRootPage()) {
// 省略部分代码
UpdateRootPageId(0);
buffer_pool_manager_->UnpinPage(root_page_id_, true);
UnlockAncestors(transaction, false);
return;
}
// 省略部分代码
// 父节点溢出时需要再次分裂
if (size == internal_max_size_) {
// 省略
} else {
UnlockAncestors(transaction, false);
buffer_pool_manager_->UnpinPage(parent_id, true);
}
}
删除和插入类似,唯一需要注意的是对兄弟节点进行加锁,防止迭代的时候被访问,调整结束后立即释放兄弟节点上的锁:
INDEX_TEMPLATE_ARGUMENTS
void BPLUSTREE_TYPE::Remove(const KeyType &key, Transaction *transaction) {
root_latch_.lock();
if (IsEmpty()) {
root_latch_.unlock();
return;
}
// 定位到叶节点并删除键值对
auto leaf_page = FindLeafPage(key, false, OperationType::REMOVE, transaction);
LeafPage *leaf = ToLeafPage(leaf_page);
auto old_size = leaf->GetSize();
auto size = leaf->RemoveAndDeleteRecord(key, comparator_);
// 叶节点删除之后没有处于半满状态需要合并相邻节点或者重新分配
if (size < leaf->GetMinSize() && CoalesceOrRedistribute(leaf, transaction)) {
transaction->AddIntoDeletedPageSet(leaf->GetPageId());
}
UnlockAncestors(transaction);
leaf_page->WUnlatch();
buffer_pool_manager_->UnpinPage(leaf->GetPageId(), old_size != size);
// 不知道为什么删除之后会导致堆溢出错误
// DeletePages(transaction);
}
INDEX_TEMPLATE_ARGUMENTS
template <typename N>
bool BPLUSTREE_TYPE::CoalesceOrRedistribute(N *node, Transaction *transaction) {
// 找到相邻的兄弟节点并加锁,省略部分代码
auto sibling_page = buffer_pool_manager_->FetchPage(parent->ValueAt(sibling_index));
N *sibling = reinterpret_cast<N *>(sibling_page->GetData());
sibling_page->WLatch();
// 如果两个节点的大小和大于 max_size-1,就直接重新分配,否则直接合并兄弟节点
bool is_merge = sibling->GetSize() + node->GetSize() <= node->GetMaxSize() - 1;
if (is_merge) {
Coalesce(&sibling, &node, &parent, index, transaction);
} else {
Redistribute(sibling, node, index);
}
// 兄弟节点解锁
sibling_page->WUnlatch();
buffer_pool_manager_->UnpinPage(parent->GetPageId(), true);
buffer_pool_manager_->UnpinPage(sibling->GetPageId(), true);
return is_merge;
}
迭代时需要对叶节点加读锁,析构迭代器时需要释放锁:
INDEX_TEMPLATE_ARGUMENTS
INDEXITERATOR_TYPE &INDEXITERATOR_TYPE::operator++() {
if (isEnd()) {
return *this;
}
LeafPage *leaf = reinterpret_cast<LeafPage *>(page_);
if (index_ < leaf->GetSize() - 1) {
index_++;
} else {
Page* old_page = page_;
// 移动到下一页
page_id_ = leaf->GetNextPageId();
if (page_id_ != INVALID_PAGE_ID) {
page_ = buffer_pool_manager_->FetchPage(page_id_);
page_->RLatch();
} else {
page_ = nullptr;
}
index_ = 0;
old_page->RUnlatch();
buffer_pool_manager_->UnpinPage(old_page->GetPageId(), false);
}
return *this;
}
INDEX_TEMPLATE_ARGUMENTS
INDEXITERATOR_TYPE::~IndexIterator() {
if (!isEnd()) {
page_->RUnlatch();
buffer_pool_manager_->UnpinPage(page_->GetPageId(), false);
}
};
在终端输入下述指令完成编译:
cd build
cmake ..
make
# 从 Grade scope 拔下来的测试用例
make b_plus_tree_checkpoint_2_concurrent_test
make b_plus_tree_bench_test
./test/b_plus_tree_checkpoint_2_concurrent_test
./test/b_plus_tree_bench_test
测试结果如下,只给虚拟机分配了一个核,速度可能慢了一些:
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。历经三天终于完成了 B+ 树的实验,通过这次实验可以加深对索引结构的理解,可以说是非常硬核的一次实验了。刚开始有点无从下手,因为要完成的函数实在太多了。写着写着发现可以自顶而下,先完成 BPlusTree
方法上的逻辑,再深入到底层的 BPlusTreePage
实现对应的方法,似乎也没那么难以下手了。完成之后可以明显感受到精神力得以增强,信心开始膨胀(不是。
借用屑老板的话:这是一场「试炼」,我认为这就是一场为了战胜过去的「试炼」,只有在战胜了那些幼稚的过去,人才能有所成长。嗯?你也是那样的吧?
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