SLAM问题先慢慢编译一段时间，赶紧拾起来GazeTrack的事情……

ICCV2015的大部分paper已经可以下载，文章列表在这个位置、

http://www.cvpapers.com/iccv2015.html

文章题目关于Gaze的论文有

        Rendering of Eyes for Eye-Shape Registration and Gaze Estimation

     Erroll Wood, Tadas BaltruÅ¡aitis, Xucong Zhang, Yusuke Sugano, Peter Robinson, Andreas Bulling

        此文章已经可以下载，这是页面：

 http://www.cl.cam.ac.uk/research/rainbow/projects/syntheseyes/

      

可视化的思路：

对于眼睛附近面部模型的获取，使用了

文章：Constrained Local Neural Fields for robust facial landmark detection in the wild

里面的CLNF特征

关于瞳孔拟合方案的几点限制：

1.在不关心头动的情况下，一般情况眼球为上下覆盖和眼球左右移动，则 椭圆约束为瘦椭圆，且拟合约束为瘦椭圆拟合。

2.在不构建详细折射模型的情况下，一般只建立一个线性的椭圆变换模型。

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