Prometheus API说明

V2AS问路

Prometheus API说明

阅读原文时间：2023年07月09日阅读：1

本文来自Prometheus官网手册和 Prometheus简介，https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/11955131.html

在Prometheus服务器上的/api/v1下可以访问当前稳定的HTTP API。将在该端点下添加任何非中断添加项。

一、格式概述

API返回是JSON格式，每个请求成功的返回值都是以2xx开头的编码。如果API处理的是无效请求，返回一个JSON错误对象，并返回下面的错误码：

400 Bad Request。当参数错误或者丢失时。
422 Unprocessable Entity。当一个表达式不能被执行时。
503 Service Unavailable。当查询超时或者中断时。

对于在API端点之前发生的错误，可以返回其他非2xx代码。如果存在请求执行的错误，则可能会返回一系列警告，并收集所有的数据将在数据字段中返回。

JSON响应格式如下：

{
"status": "success" | "error",
"data": ,

// Only set if status is "error". The data field may still hold
// additional data.
"errorType": "",
"error": "",

// Only if there were warnings while executing the request.
// There will still be data in the data field.
"warnings": [""]
}

输入时间戳可以以RFC3339格式提供，也可以以秒为单位提供给Unix时间戳，可选的小数位数用于亚秒级精度。输出时间戳始终表示为Unix时间戳，以秒为单位。

可以以[]结尾的查询参数的名称。

<series_selector>占位符：指的是Prometheus时间序列选择器，如http_requests_total或http_requests_total{method =〜"(GET|POST)"}，需要进行URL编码。
<duration>占位符：指的是[0-9]+[smhdwy]形式的Prometheus持续时间字符串。例如，5m指的是5分钟的持续时间。
<bool>占位符：指的是引用布尔值（字符串true和false）。

二、表达式查询

可以在单个时刻或在一段时间内评估查询语言表达。以下部分描述了每种表达式查询的API端点。

2.1 Instant queries(即时查询)

以下端点在单个时间点评估即时查询：

GET /api/v1/query

URL查询参数：

query=<string>: Prometheus表达式查询字符串。
time=<rfc3339 | uninx_timestamp>: 执行时间戳，可选项。
timeout=<duration>: 执行超时时间设置，可选项，默认由-query.timeout标志设置

如果time缺省，则用当前服务器时间表示执行时刻。这个查询结果的data部分有下面格式：

{
"resultType": "matrix" | "vector" | "scalar" | "string",
"result":
}

<value>是一个查询结果数据，依赖于这个resultType格式,见表达式查询结果格式。

下面例子执行了在时刻是2015-07-01T20:10:51.781Z的up表达式：

$ curl 'http://localhost:9090/api/v1/query?query=up&time=2015-07-01T20:10:51.781Z'
{
"status": "success",
"data":{
"resultType": "vector",
"result" : [
{
"metric" : {
"__name__" : "up",
"job" : "prometheus",
"instance" : "localhost:9090"
},
"value": [ 1435781451.781, "1" ]
},
{
"metric" : {
"__name__" : "up",
"job" : "node",
"instance" : "localhost:9100"
},
"value" : [ 1435781451.781, "0" ]
}
]
}
}

2.2 范围查询

以下端点在一段时间内评估表达式查询：

GET /api/v1/query_range

URL查询参数

query=<string>: Prometheus表达式查询字符串。
start=<rfc3339 | unix_timestamp>: 开始时间戳。
end=<rfc3339 | unix_timestamp>: 结束时间戳。
step=<duration>: 以持续时间格式查询分辨率步长或浮点秒数。
timeout=<duration>:评估超时。可选的。默认为-query.timeout标志的值并受其限制。

查询结果的数据部分具有以下格式：

{
"resultType": "matrix",
"result":
}

对于<value>占位符的格式，详见范围向量结果格式。以下示例在30秒范围内评估表达式，查询分辨率为15秒。

$ curl 'http://localhost:9090/api/v1/query_range?query=up&start=2015-07-01T20:10:30.781Z&end=2015-07-01T20:11:00.781Z&step=15s'
{
"status" : "success",
"data" : {
"resultType" : "matrix",
"result" : [
{
"metric" : {
"__name__" : "up",
"job" : "prometheus",
"instance" : "localhost:9090"
},
"values" : [
[ 1435781430.781, "1" ],
[ 1435781445.781, "1" ],
[ 1435781460.781, "1" ]
]
},
{
"metric" : {
"__name__" : "up",
"job" : "node",
"instance" : "localhost:9091"
},
"values" : [
[ 1435781430.781, "0" ],
[ 1435781445.781, "0" ],
[ 1435781460.781, "1" ]
]
}
]
}
}

三、查询元数据

3.1 通过标签匹配器找到度量指标列表

以下端点返回与特定标签集匹配的时间系列列表：

GET /api/v1/series
POST /api/v1/series

URL查询参数：

match[]=<series_selector>: 选择器是series_selector，这个参数个数必须大于等于1.
start=<rfc3339 | unix_timestamp>: 开始时间戳。
end=<rfc3339 | unix_timestamp>: 结束时间戳。

查询结果的data部分包含一个对象列表，这些对象包含标识每个系列的标签名称/值对。

下面例子返回时间序列数据, 选择器是up或者process_start_time_seconds{job="prometheus"}：

$ curl -g 'http://localhost:9090/api/v1/series?match[]=up&match[]=process_start_time_seconds{job="prometheus"}'
{
"status" : "success",
"data" : [
{
"__name__" : "up",
"job" : "prometheus",
"instance" : "localhost:9090"
},
{
"__name__" : "up",
"job" : "node",
"instance" : "localhost:9091"
},
{
"__name__" : "process_start_time_seconds",
"job" : "prometheus",
"instance" : "localhost:9090"
}
]
}

3.2 查询标签名

以下端点返回标签名称的列表：

GET /api/v1/labels
POST /api/v1/labels

JSON响应的data部分是字符串标签名称的列表：

$ curl 'localhost:9090/api/v1/labels'
{
"status": "success",
"data": [
"__name__",
"call",
"code",
"config",
"dialer_name",
"endpoint",
"event",
"goversion",
"handler",
"instance",
"interval",
"job",
"le",
"listener_name",
"name",
"quantile",
"reason",
"role",
"scrape_job",
"slice",
"version"
]
}

3.3 查询标签值

以下端点返回提供的标签名称的标签值列表：

GET /api/v1/label//values

JSON响应的data部分是字符串标签值的列表。此示例查询作业标签的所有标签值：

$ curl http://localhost:9090/api/v1/label/job/values
{
"status" : "success",
"data" : [
"node",
"prometheus"
]
}

四、表达式查询结果格式

表达式查询可能会在data部分的result属性中返回以下响应值。 <sample_value>占位符是数字样本值。 JSON不支持特殊的浮点值，例如NaN，Inf和-Inf，因此样本值将作为带引号的JSON字符串而不是原始数字传输。

4.1 范围向量

范围向量返回的result类型是一个matrix矩阵。下面返回的结果是result部分的数据格式：

[
{
"metric": { "": "", … },
"values": [ [ , "" ], … ]
},
…
]

4.2 瞬时向量

瞬时向量的result类型是vector。下面是result部分的数据格式：

[
{
"metric": { "": "", … },
"value": [ , "" ]
},
…
]

4.3 Scalars标量

标量查询返回result类型是scalar。下面是result部分的数据格式：

[ , "" ]

4.4 字符串

字符串的result类型是string。下面是result部分的数据格式：

[ , "" ]

五、Targets目标

以下端点返回Prometheus目标发现的当前状态概述：

GET /api/v1/targets

活动目标和删除目标都是响应的一部分。 labels表示重新标记发生后的标签集，discoveredLabels表示在发生重新标记之前在服务发现期间检索到的未修改标签。

$ curl http://localhost:9090/api/v1/targets
{
"status": "success",
"data": {
"activeTargets": [
{
"discoveredLabels": {
"__address__": "127.0.0.1:9090",
"__metrics_path__": "/metrics",
"__scheme__": "http",
"job": "prometheus"
},
"labels": {
"instance": "127.0.0.1:9090",
"job": "prometheus"
},
"scrapeUrl": "http://127.0.0.1:9090/metrics",
"lastError": "",
"lastScrape": "2017-01-17T15:07:44.723715405+01:00",
"health": "up"
}
],
"droppedTargets": [
{
"discoveredLabels": {
"__address__": "127.0.0.1:9100",
"__metrics_path__": "/metrics",
"__scheme__": "http",
"job": "node"
},
}
]
}
}

六、Rules规则

/rules API端点返回当前加载的警报和记录规则列表。此外，它还返回由每个警报规则的Prometheus实例触发的当前活动警报。由于/rules端点相当新，它没有与总体API v1相同的稳定性保证。

GET /api/v1/rules

$ curl http://localhost:9090/api/v1/rules

{
"data": {
"groups": [
{
"rules": [
{
"alerts": [
{
"activeAt": "2018-07-04T20:27:12.60602144+02:00",
"annotations": {
"summary": "High request latency"
},
"labels": {
"alertname": "HighRequestLatency",
"severity": "page"
},
"state": "firing",
"value": 1
}
],
"annotations": {
"summary": "High request latency"
},
"duration": 600,
"health": "ok",
"labels": {
"severity": "page"
},
"name": "HighRequestLatency",
"query": "job:request_latency_seconds:mean5m{job=\"myjob\"} > 0.5",
"type": "alerting"
},
{
"health": "ok",
"name": "job:http_inprogress_requests:sum",
"query": "sum(http_inprogress_requests) by (job)",
"type": "recording"
}
],
"file": "/rules.yaml",
"interval": 60,
"name": "example"
}
]
},
"status": "success"
}

七、Alerts报警

/alerts端点返回所有活动警报的列表。由于/alerts端点相当新，它没有与总体API v1相同的稳定性保证。

GET /api/v1/alerts

$ curl http://localhost:9090/api/v1/alerts

{
"data": {
"alerts": [
{
"activeAt": "2018-07-04T20:27:12.60602144+02:00",
"annotations": {},
"labels": {
"alertname": "my-alert"
},
"state": "firing",
"value": 1
}
]
},
"status": "success"
}

八、查询目标元数据

以下端点返回有关目标正在刮取的度量标准的元数据。这是实验性的，将来可能会发生变化。

GET /api/v1/targets/metadata

URL查询参数：

match_target=<label_selectors>：通过标签集匹配目标的标签选择器。如果留空则选择所有目标。
metric=<string>：用于检索元数据的度量标准名称。如果留空，则检索所有度量标准元数据。
limit=<number>：要匹配的最大目标数。

查询结果的data部分包含一个包含度量元数据和目标标签集的对象列表。以下示例从前两个目标返回go_goroutines指标的所有元数据条目，标签为job ="prometheus"。

curl -G http://localhost:9091/api/v1/targets/metadata \
--data-urlencode 'metric=go_goroutines' \
--data-urlencode 'match_target={job="prometheus"}' \
--data-urlencode 'limit=2'
{
"status": "success",
"data": [
{
"target": {
"instance": "127.0.0.1:9090",
"job": "prometheus"
},
"type": "gauge",
"help": "Number of goroutines that currently exist.",
"unit": ""
},
{
"target": {
"instance": "127.0.0.1:9091",
"job": "prometheus"
},
"type": "gauge",
"help": "Number of goroutines that currently exist.",
"unit": ""
}
]
}

以下示例返回标签instance="127.0.0.1:9090"的所有目标的所有度量标准的元数据：

curl -G http://localhost:9091/api/v1/targets/metadata \
--data-urlencode 'match_target={instance="127.0.0.1:9090"}'
{
"status": "success",
"data": [
// …
{
"target": {
"instance": "127.0.0.1:9090",
"job": "prometheus"
},
"metric": "prometheus_treecache_zookeeper_failures_total",
"type": "counter",
"help": "The total number of ZooKeeper failures.",
"unit": ""
},
{
"target": {
"instance": "127.0.0.1:9090",
"job": "prometheus"
},
"metric": "prometheus_tsdb_reloads_total",
"type": "counter",
"help": "Number of times the database reloaded block data from disk.",
"unit": ""
},
// …
]
}

九、Altermanagers警报管理器

以下端点返回Prometheus alertmanager发现的当前状态概述：

GET /api/v1/alertmanagers

活动和丢弃的Alertmanagers都是响应的一部分：

$ curl http://localhost:9090/api/v1/alertmanagers
{
"status": "success",
"data": {
"activeAlertmanagers": [
{
"url": "http://127.0.0.1:9090/api/v1/alerts"
}
],
"droppedAlertmanagers": [
{
"url": "http://127.0.0.1:9093/api/v1/alerts"
}
]
}
}

十、Status状态

以下状态端点显示当前的Prometheus配置。

10.1 Config配置

以下端点返回当前加载的配置文件：

GET /api/v1/status/config

配置作为转储的YAML文件返回。由于YAML库的限制，不包括YAML注释。

$ curl http://localhost:9090/api/v1/status/config
{
"status": "success",
"data": {
"yaml": "",
}
}

10.2 Flags标志

以下端点返回Prometheus配置的标志值：

GET /api/v1/status/flags

所有值都以“字符串”的形式出现。

$ curl http://localhost:9090/api/v1/status/flags
{
"status": "success",
"data": {
"alertmanager.notification-queue-capacity": "10000",
"alertmanager.timeout": "10s",
"log.level": "info",
"query.lookback-delta": "5m",
"query.max-concurrency": "20",
…
}
}

10.3 运行时信息

以下端点返回有关Prometheus服务器的各种运行时信息属性：

GET /api/v1/status/runtimeinfo

返回的值具有不同的类型，具体取决于运行时属性的性质。

$ curl http://localhost:9090/api/v1/status/runtimeinfo
{
"status": "success",
"data": {
"startTime": "2019-11-02T17:23:59.301361365+01:00",
"CWD": "/",
"reloadConfigSuccess": true,
"lastConfigTime": "2019-11-02T17:23:59+01:00",
"chunkCount": 873,
"timeSeriesCount": 873,
"corruptionCount": 0,
"goroutineCount": 48,
"GOMAXPROCS": 4,
"GOGC": "",
"GODEBUG": "",
"storageRetention": "15d"
}
}

注意：在Prometheus版本之间，确切返回的运行时属性可能会更改

10.4 Build信息

以下端点返回有关Prometheus服务器的各种构建信息属性：

GET /api/v1/status/buildinfo

所有值都的结果类型是字符串：

$ curl http://localhost:9090/api/v1/status/buildinfo
{
"status": "success",
"data": {
"version": "2.13.1",
"revision": "cb7cbad5f9a2823a622aaa668833ca04f50a0ea7",
"branch": "master",
"buildUser": "julius@desktop",
"buildDate": "20191102-16:19:59",
"goVersion": "go1.13.1"
}
}

注意：在Prometheus版本之间，返回的确切构建属性可能会更改

十一、TSDB Admin APIs，TSDB管理API

这些是为高级用户公开数据库功能的API。除非设置了--web.enable-admin-api，否则不会启用这些API。我们还公开了一个gRPC API，其定义可以在这里找到。这是实验性的，将来可能会发生变化。

11.1 快照

快照会将所有当前数据的快照创建到TSDB数据目录下的snapshots/<datetime>-<rand>中，并将该目录作为响应返回。它可以选择跳过仅存在于头块中但尚未压缩到磁盘的快照数据。

POST /api/v1/admin/tsdb/snapshot?skip_head=

$ curl -XPOST http://localhost:9090/api/v1/admin/tsdb/snapshot
{
"status": "success",
"data": {
"name": "20171210T211224Z-2be650b6d019eb54"
}
}

快照已存在<data-dir>/snapshots/20171210T211224Z-2be650b6d019eb54

11.2 删除序列

DeleteSeries删除时间范围内所选系列的数据。实际数据仍然存在于磁盘上，并在将来的压缩中清除，或者可以通过点击Clean Tombstones端点来明确清理。

如果成功，则返回204。

POST /api/v1/admin/tsdb/delete_series

URL查询参数：

match[]=<series_selector>：选择要删除的系列的重复标签匹配器参数。必须至少提供一个match[]参数。
start= <rfc3339 | unix_timestamp>：开始时间戳。可选，默认为最短可能时间。
end= <rfc3339 | unix_timestamp>：结束时间戳。可选，默认为最长可能时间。

不提及开始和结束时间将清除数据库中匹配系列的所有数据。例：

$ curl -X POST \
-g 'http://localhost:9090/api/v1/admin/tsdb/delete_series?match[]=up&match[]=process_start_time_seconds{job="prometheus"}'

# 删除匹配数据
curl -X POST -g 'http://xxx.com/api/v1/admin/tsdb/delete_series?match[]={wanip="10.244.2.158:9090"}' 

# 删除所有数据
curl -X POST -g 'http://xxx.com/api/v1/admin/tsdb/delete_series?match[]={__name__=~".+"}' 

# 删除指定的Metric
curl -X POST -g 'http://127.0.0.1:9090/api/v1/admin/tsdb/delete_series?match[]=node_cpu_seconds_total'

# 删除指定 Metric 名称和特定 label 名称的全部数据
curl -X POST -g 'http://127.0.0.1:9090/api/v1/admin/tsdb/delete_series?match[]=node_cpu_seconds_total{mode="idle"}'

#删除指定时间范围内的 Metric 数据
curl -X POST -g 'http://127.0.0.1:9090/api/v1/admin/tsdb/delete_series?start=1578301194&end=1578301694&match[]=node_cpu_seconds_total{mode="idle"}'