创建名为mybatis_cache的新module,过程参考5.1节
package org.rain.mybatis.mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.rain.mybatis.pojo.Emp;
public interface CacheMapper {
Emp getEmpById(@Param("empId") Integer empId);
}
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="org.rain.mybatis.mapper.CacheMapper">
<!--Emp getEmpById(@Param("empId") Integer empId);-->
<select id="getEmpById" resultType="Emp">
select * from t_emp where emp_id = #{empId}
</select>
</mapper>
注意:从该示例的控制台日志可知,通过同一个SqlSession的第二次相同查询并没有访问数据库
/*
* Mybatis的一级缓存(默认开启)是SqlSession级别的,通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存;
* 下次查询相同的数据,就会从缓存中直接获取,不会从数据库重新访问
* */
@Test
public void testGetEmpById(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
CacheMapper cacheMapper1 = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp1 = cacheMapper1.getEmpById(1);
System.out.println(emp1);
CacheMapper cacheMapper2 = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp2 = cacheMapper2.getEmpById(1);
System.out.println(emp2);
}
注意:从该示例的控制台日志可知,通过不同SqlSession的相同条件查询,没有使用到缓存,而是都访问了数据库
@Test
public void testGetEmpByIdOne(){
SqlSession sqlSession1 = SqlSessionUtils.getSqlSession();
CacheMapper cacheMapper1 = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp1 = cacheMapper1.getEmpById(1);
System.out.println(emp1);
SqlSession sqlSession2 = SqlSessionUtils.getSqlSession();
CacheMapper cacheMapper2 = sqlSession2.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp2 = cacheMapper2.getEmpById(1);
System.out.println(emp2);
}
注意:从该示例的控制台日志可知,通过同一个SqlSession的不同条件查询,因为没有缓存,所以都访问了数据库
@Test
public void testGetEmpByIdTwo(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
CacheMapper cacheMapper = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp1 = cacheMapper.getEmpById(1);
System.out.println(emp1);
Emp emp2 = cacheMapper.getEmpById(2);
System.out.println(emp2);
}
void insertEmp(Emp emp);
++++++++++++++++++++++++++++分割线++++++++++++++++++++++++++++
<!--void insertEmp(Emp emp);-->
<insert id="insertEmp">
insert into t_emp values (null,#{empName},#{age},#{gender},null )
</insert>
++++++++++++++++++++++++++++分割线++++++++++++++++++++++++++++
注意:从该示例的控制台日志可知,同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作后,会自动清空缓存
@Test
public void testGetEmpByIdThree(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
CacheMapper cacheMapper = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp1 = cacheMapper.getEmpById(1);
System.out.println(emp1);
Emp emp = new Emp(null, "小红", 25, "男");
cacheMapper.insertEmp(emp);
Emp emp2 = cacheMapper.getEmpById(1);
System.out.println(emp2);
}
注意:从该示例的控制台日志可知,因为同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存,所以会再次访问数据库
@Test
public void testGetEmpByIdFour(){
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
CacheMapper cacheMapper = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp1 = cacheMapper.getEmpById(1);
System.out.println(emp1);
sqlSession.clearCache();
Emp emp2 = cacheMapper.getEmpById(1);
System.out.println(emp2);
}
注意:该全局配置属性默认为true,所以可以不用手动开启
<!--开启二级缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
<cache/>
public class Emp implements Serializable
注意:第一个sqlSession关闭后,才有缓存数据给第二个sqlSession使用
@Test
public void testSecondCache() throws IOException {
InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder();
// 二级缓存是SqlSessionFactory级别的
// 通过同一个SqlSessionFactory创建的SqlSession查询结果才会被缓存
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(is);
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(true);
CacheMapper cacheMapper1 = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp1 = cacheMapper1.getEmpById(1);
System.out.println(emp1);
sqlSession1.close();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(true);
CacheMapper cacheMapper2 = sqlSession2.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp2 = cacheMapper2.getEmpById(1);
System.out.println(emp2);
}
注意:从该示例的控制台日志可知,通过不同SqlSessionFactory的相同条件查询,没有使用到缓存,而是都访问了数据库
@Test
public void testSecondCacheOne() throws IOException {
InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder();
SqlSessionFactory sqlSessionFactory1 = sqlSessionFactoryBuilder.build(is);
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory1.openSession(true);
CacheMapper cacheMapper1 = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp1 = cacheMapper1.getEmpById(1);
System.out.println(emp1);
sqlSession1.close();
InputStream is2 = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory2 = sqlSessionFactoryBuilder.build(is2);
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory2.openSession(true);
CacheMapper cacheMapper2 = sqlSession2.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp2 = cacheMapper2.getEmpById(1);
System.out.println(emp2);
}
注意:从该示例的控制台日志可知,通过同一个SqlSessionFactory的不同条件查询,因为没有对应的缓存,所以都访问了数据库
@Test
public void testSecondCacheTwo() throws IOException {
InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder();
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(is);
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(true);
CacheMapper cacheMapper1 = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp1 = cacheMapper1.getEmpById(1);
System.out.println(emp1);
sqlSession1.close();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(true);
CacheMapper cacheMapper2 = sqlSession2.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp2 = cacheMapper2.getEmpById(2);
System.out.println(emp2);
}
注意:两次查询之间执行了任意的增删改,会使一级和二级缓存同时失效
@Test
public void testSecondCacheThree() throws IOException {
InputStream is = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactoryBuilder sqlSessionFactoryBuilder = new SqlSessionFactoryBuilder();
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactoryBuilder.build(is);
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(true);
CacheMapper cacheMapper1 = sqlSession1.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp1 = cacheMapper1.getEmpById(1);
System.out.println(emp1);
sqlSession1.close();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(true);
CacheMapper cacheMapper2 = sqlSession2.getMapper(CacheMapper.class);
Emp emp = new Emp(null, "小红", 25, "男");
cacheMapper2.insertEmp(emp);
Emp emp2 = cacheMapper2.getEmpById(1);
System.out.println(emp2);
}
在映射文件的cache标签中,可以设置以下属性:
该属性用于设置缓存回收策略,属性值默认是LRU。
LRU(Least Recently Used):最近最少使用的,移除最长时间不被使用的对象。
FIFO(First in First out):先进先出,按对象进入缓存的顺序来移除它们。
该属性用于设置刷新(清空)缓存的时间间隔,单位毫秒;
默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅在调用(增删改)语句时刷新。
该属性用于设置缓存最多可以存储多少个对象,太大容易导致内存溢出
true:只读缓存;会返回缓存对象的引用;优点是有性能优势,缺点是对象不能被修改。
false(默认值):读写缓存;会返回缓存对象的拷贝(通过序列化);优点是安全,缺点是会慢一些。
<!-- Mybatis EHCache整合包 -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.2.1</version>
</dependency>
<!-- slf4j日志门面的一个具体实现 -->
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
注意:文件名必须为ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<!-- 磁盘保存路径 -->
<diskStore path="D:\ehcache"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
maxElementsOnDisk="10000000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
</defaultCache>
</ehcache>
注意:当存在SLF4J时,作为简易日志的log4j将失效;因此需要借助SLF4J接口的具体实现logback来打印日志。
logback日志配置文件名必须为logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true">
<!-- 指定日志输出的位置 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<!-- 日志输出的格式 -->
<!-- 按照顺序分别是: 时间、日志级别、线程名称、打印日志的类、日志主体内容、换行
-->
<pattern>[%d{HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger]
[%msg]%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 设置全局日志级别。日志级别按顺序分别是: DEBUG、INFO、WARN、ERROR -->
<!-- 指定任何一个日志级别都只打印当前级别和后面级别的日志。 -->
<root level="DEBUG">
<!-- 指定打印日志的appender,这里通过“STDOUT”引用了前面配置的appender -->
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
<!-- 根据特殊需求指定局部日志级别 -->
<logger name="org.rain.mybatis.mapper" level="DEBUG"/>
</configuration>
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
属性名
是否必须
作用
maxElementsInMemory
是
在内存中缓存的element的最大数目
maxElementsOnDisk
是
在磁盘上缓存的element的最大数目,若是0表示无穷大
eternal
是
设定缓存的elements是否永远不过期。 如果为true,则缓存的数据始终有效, 如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds判断
overflowToDisk
是
设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上
timeToIdleSeconds
否
当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时, 这些数据便会删除,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大
timeToLiveSeconds
否
缓存element的有效生命期,默认是0.,也就是element存活时间无穷大
diskSpoolBufferSizeMB
否
DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区
diskPersistent
否
在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据,默认是false
diskExpiryThreadIntervalSeconds
否
磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。每个120s, 相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
memoryStoreEvictionPolicy
否
当内存缓存达到最大,有新的element加入的时候, 移除缓存中element的策略。 默认是LRU (最近最少使用),可选的有LFU (最不常使用)和FIFO (先进先出)
先查询二级缓存,因为(其他SqlSession关闭之后)一级缓存中的数据会写入二级缓存
如果二级缓存没有命中,再查询一级缓存
如果一级缓存也没有命中,则查询数据库
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