K8S原来如此简单（三）Pod+Deployment

阅读原文时间：2022年03月23日阅读：1

上篇我们已经安装好k8s1.23集群，现在我们开始使用k8s部署我们的项目

Pod 是一组容器集合，是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。这些容器共享存储、网络。

准备Demo

我们要实现多容器Pod所以准备两个WebAPI项目

新建一个webapi，命名为oneapi，里面新增TestController，新增两个api，一个是返回当前pod的ip，另一个是模拟高cpu操作

\[ApiController\]  
\[Route("\[controller\]")\]  
public class TestController : ControllerBase  
{  
    private readonly ILogger<TestController> \_logger;

    public TestController(ILogger<TestController> logger)  
    {  
        \_logger = logger;  
    }

    \[HttpGet\]  
    public string Get()  
    {  
        var ip = System.Net.NetworkInformation.NetworkInterface.GetAllNetworkInterfaces().Select(p => p.GetIPProperties()).SelectMany(p => p.UnicastAddresses)  
            .Where(p => p.Address.AddressFamily == System.Net.Sockets.AddressFamily.InterNetwork && !System.Net.IPAddress.IsLoopback(p.Address))  
            .FirstOrDefault()?.Address.ToString();  
        return "ip is " + ip;  
    }

    \[HttpGet("highcpu")\]  
    public string HighCpu(int minutes)  
    {  
        var now = DateTime.Now;  
        while (DateTime.Now - now <= TimeSpan.FromMinutes(minutes))  
        {  
            \_logger.LogInformation(DateTime.Now.ToString());  
        }  
        return "ok";  
    }  
}

新建第二个webapi，命名为twoapi，里面同样新增TestController，实现一个接口，通过localhost调用oneapi的ip接口（pod内容器共享存储、网络）

\[ApiController\]  
\[Route("\[controller\]")\]  
public class TestController : ControllerBase  
{  
    private readonly ILogger<TestController> \_logger;  
    private readonly HttpClient \_httpclient;  
    public TestController(ILogger<TestController> logger, HttpClient httpclient)  
    {  
        \_logger = logger;  
        \_httpclient = httpclient;  
    }

    \[HttpGet("calloneapi")\]  
    public async Task<string> CallOneApiAsync()  
    {  
        var content = await (await \_httpclient.GetAsync("http://localhost:5000/test")).Content.ReadAsStringAsync();  
        return "one api response is " + content;  
    }  
}

将这两个api打成镜像，推进阿里云镜像库

单容器Pod

我们通过以下命令即可快速地部署一个pod，下面所有的镜像都使用我们刚刚推送到阿里云里的镜像

kubectl run oneapi --image=registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/oneapi:latest

可通过以下命令查看pod的状态

kubectl describe pod oneapi

查看到pod的私有ip，调用oneapi的ip接口，验证是否部署成功

curl 10.244.36.66:5000/test

多容器Pod

多容器pod容器共享存储、网络，我们通过yaml文件来部署一个多容器的pod，来验证是否共用网络。

新建pod.yaml文件

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: chesterapi
spec:
containers:

name: oneapi image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/oneapi:latest ports:
- containerPort: 5000
name: twoapi image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/twoapi:latest ports:
- containerPort: 5001

通过以下命令部署容器

kubectl apply -f pod.yaml

通过以下命令查看pod

kubectl describe pod chesterapi

通过以下调用twoapi的接口验证pod是否部署成功

curl podip:5001/test/calloneapi

验证完成，通过以下命令删除pod

kubectl delete -f pod.yaml

探针

探针用于检测pod的健康状态，探针有三种，

ExecAction（借助容器运行时执行）
TCPSocketAction（由 kubelet 直接检测）
HTTPGetAction（由 kubelet 直接检测）

我们通过http探针，来检测pod的健康状态，修改pod.yaml文件，并直接kubectl apply -f pod.yaml即可验证

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: chesterapi
spec:
containers:

name: oneapi image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/oneapi:latest ports:
- containerPort: 5000
  livenessProbe:
  httpGet:
  path: /test
  port: 5000
name: twoapi image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/twoapi:latest ports:
- containerPort: 5001
  livenessProbe:
  httpGet:
  path: /test/calloneapi
  port: 5001

Pod状态

Pod重启策略

restartPolicy的选择值

Always：当容器失效时，由kubelet自动重启该容器。
OnFailure：当容器终止运行且退出码不为0时，由kubelet自动重启该容器。
Never：不论容器运行状态如何，kubelet都不会重启该容器。

我们通过pod.yaml的探针接口地址为一个不存在的地址，并将restartPolicy设置为Never，让其即使健康检查失败，Pod也永不重启

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: chesterapi
spec:
restartPolicy: Never
containers:

name: oneapi image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/oneapi:latest ports:
- containerPort: 5000
  livenessProbe:
  httpGet:
  path: /test1
  port: 5000
name: twoapi image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/twoapi:latest ports:
- containerPort: 5001
  livenessProbe:
  httpGet:
  path: /test/calloneapi1
  port: 5001

通过以下命令部署，并验证

kubectl apply -f pod.yamlkubectl describe pod -n chesterapi

说完了pod，我们来看看deployment。生产环境中基本不存在直接定义pod的方式来部署项目，更多的是通过Deployment来部署。

用途

方便管理、部署Pod
横扩应对高负载
快速程序更新与回滚

创建

首先我们创建一个文件ns.yaml来定义一个namespace

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: chesterns

我们通过定义以下一个deployment，实现部署三个pod，模拟负载

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: chesterdeployment
namespace: chesterns
labels:
app: chesterapi
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: chesterapi
template:
metadata:
labels:
app: chesterapi
spec:
containers:
- name: oneapi
image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/oneapi:latest
ports:
- containerPort: 5000
livenessProbe:
httpGet:
path: /test
port: 5000
- name: twoapi
image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chester-k8s/twoapi:latest
ports:
- containerPort: 5001
livenessProbe:
httpGet:
path: /test/calloneapi
port: 5001