pytest-xdist执行流程：

1. 解析命令行参数：pytest-xdist 会解析命令行参数，获取用户指定的分发模式、进程数、主机列表等信息。

2. 加载测试用例：pytest-xdist 会加载所有的 pytest 测试用例，包括在当前目录和子目录下的所有测试文件和测试函数。

3. 分发测试用例：根据用户指定的分发模式，pytest-xdist 会将测试用例分发到多个进程或主机上执行。如果是分发到多个进程，pytest-xdist 会创建多个子进程，每个子进程都会执行一部分测试用例。如果是分发到多个主机，pytest-xdist 会在每个主机上启动一个 Python 进程，然后将测试用例分发给每个 Python 进程执行。

4. 执行测试用例：在每个进程或主机上，pytest-xdist 会执行分配给它的测试用例。每个进程或主机上的测试执行都是独立的，它们之间没有任何数据共享或通信。

5. 汇总测试结果：在所有进程或主机上的测试执行完成后，pytest-xdist 会将所有测试结果汇总到主进程中，并输出测试报告。在汇总测试结果的过程中，pytest-xdist 还会根据用户指定的选项合并相同的测试结果，比如合并多个进程或主机上的相同测试用例结果。

6. 清理资源：在所有测试结果都汇总完成后，pytest-xdist 会清理所有的资源，包括关闭分配给每个进程或主机的 Python 进程、删除临时文件等。

需要注意的是，pytest-xdist 的执行流程是一个异步的过程，不同进程或主机上的测试执行是并行的，它们之间没有任何阻塞或等待

pytest-xdist 模块结构：

1. xdist 模块：这是 pytest-xdist 的主模块，包含了分发测试用例的主要逻辑。在 xdist 模块中，主要包含了以下几个子模块：

   • looponfail: 在测试用例执行失败时自动重试的逻辑。
   • loadfile: 加载分布式测试配置文件的逻辑。
   • rsync: 在多个主机之间同步文件的逻辑。
   • newhooks: 扩展 pytest 的钩子函数以支持分布式测试的逻辑。

2. testing 模块：这是 pytest-xdist 的测试模块，包含了对 pytest-xdist 的单元测试和集成测试。

3. docs 模块：这是 pytest-xdist 的文档模块，包含了 pytest-xdist 的文档说明和示例代码。

pytest-xdist分布式测试原理：

pytest-xdist 的核心原理是使用 py.execnet 这个 Python 库，它是一个用于远程执行 Python 代码的库。pytest-xdist 利用 py.execnet 提供的功能，将测试用例分发到多个进程或主机上执行，然后将结果汇总返回给主进程。

具体来说，pytest-xdist 在执行 pytest 测试用例时，会根据用户指定的分发模式（如 --numprocesses 或者 --tx），将测试用例分发到多个进程或者多个主机上。对于分发到多个进程的情况，pytest-xdist 会创建多个子进程，每个子进程都会执行一部分测试用例。对于分发到多个主机的情况，pytest-xdist 利用 py.execnet 在每个主机上启动一个 Python 进程，然后将测试用例分发给每个 Python 进程执行。

在测试用例执行完成后，pytest-xdist 会将所有测试结果汇总到主进程中，并输出测试报告。此外，pytest-xdist 还提供了一些功能，如在多个进程或主机之间共享数据、控制测试用例的执行顺序等。

总的来说，pytest-xdist 利用 py.execnet 提供的远程执行 Python 代码的功能，将 pytest 测试用例分发到多个进程或主机上执行，从而实现了测试用例的并行执行，提高了测试效率。

pytest-xdist源码浅读：

1. 解析命令行参数

pytest-xdist 首先会解析命令行参数，从而获取用户指定的分发模式、进程数、主机列表等信息。这个过程是通过 pytest_addoption 钩子函数来实现的，它会在 pytest 启动时被调用，从而向 pytest 注册新的命令行选项。这里是相关的源码：

def pytest_addoption(parser):
group = parser.getgroup("xdist", "distributed and subprocess testing")
group._addoption(
"-n",
"--numprocesses",
dest="numprocesses",
type=int,
default=None,
help="shortcut for '--dist=load --tx=NUM*popen//python=python%s' (default: %default)" % sys.version_info[0],
)
group._addoption(
"--tx",
dest="tx",
metavar="xspec",
help="addrs[:spec] of test exec environments to use, "
"see \"xdist help spec\". (type \"xdist help spec\" for details)",
)
# …

1. 加载测试用例

pytest-xdist 加载 pytest 测试用例的过程和普通的 pytest 测试用例加载过程相同，它会递归地查找当前目录及其子目录下的所有 test_*.py 文件和 *_test.py 文件，以及所有以 test_ 或者 test 开头的测试函数。这个过程是通过 pytest_collection_modifyitems 钩子函数来实现的，它会在 pytest 执行测试用例前被调用，从而修改 pytest 收集到的测试用例列表。这里是相关的源码：

def pytest_collection_modifyitems(items):
config = items[0].session.config
if config.option.numprocesses and not config.option.dist:
config.option.dist = "load"
# …

1. 分发测试用例

pytest-xdist 根据用户指定的分发模式，将测试用例分发到多个进程或主机上。这个过程是通过 pytest_runtestloop 函数来实现的，它是 pytest 执行测试用例的入口函数。在 pytest_runtestloop 函数中，pytest-xdist 根据用户指定的分发模式，创建多个子进程或者多个主机，然后将测试用例分发给每个子进程或主机执行。这里是相关的源码：

def pytest_runtestloop(session):
# …
if session.config.option.numprocesses:
from .dist import load
return load(session)
elif session.config.option.dist == "load":
from .dist import load
return load(session)
elif session.config.option.dist == "each":
from .dist import each
return each(session)
# …

其中，load 函数是用于分发测试用例到多个进程的，each 函数是用于分发测试用例到多个主机的。这里是 load 函数的相关源码：

def load(session):
numprocesses = session.config.option.numprocesses
# …
if numprocesses <= 0:
raise ValueError("number of processes must be greater than 0")
config = session.config
if config.option.capture == "no":
config.option.capture = "fd"
# …
else:
from . import ( # noqa: F401
box,
worker,
)
with box.Box(config, numprocesses=numprocesses) as box:
box.makegateways()
gwlist = box.gwlist()
result = box.invoke_gateways(gwlist, "start_worker", numprocesses=numprocesses, **box._kwds)
# …

在 load 函数中，首先会获取用户指定的进程数，然后根据进程数创建一个 Box 对象。Box 对象是 pytest-xdist 中的一个重要概念，它表示一个运行环境，用于管理多个子进程或主机。在 Box 对象创建完成后，pytest-xdist 会调用 Box 对象的 makegateways 方法，用于创建与子进程或主机的通信通道。然后，pytest-xdist 会调用 Box 对象的 invoke_gateways 方法，用于在所有子进程或主机上启动测试用例执行。在 invoke_gateways 方法中，pytest-xdist 会将要执行的测试用例发送给每个子进程或主机，然后等待所有子进程或主机执行完成。

1. 执行测试用例

在每个子进程或主机上，pytest-xdist 会执行分配给它的测试用例。具体来说，pytest-xdist 会在每个子进程或主机上启动一个 Python 进程，然后在该进程中执行测试用例。这个过程是通过 pytest_runtest_protocol 函数来实现的，它是 pytest 执行单个测试用例的函数。在 pytest_runtest_protocol 函数中，pytest-xdist 会将要执行的测试用例通过 execnet 模块发送给子进程或主机，然后等待执行结果。这里是相关的源码：

def pytest_runtest_protocol(item, nextitem):
# …
if config.option.numprocesses:
from .dist import worker
return worker.worker_runtest(item=item, nextitem=nextitem)
elif config.option.dist == "load":
from .dist import worker
return worker.worker_runtest(item=item, nextitem=nextitem)
elif config.option.dist == "each":
return runtestprotocol(item, nextitem=nextitem)
# …

在分发测试用例到多个主机时，pytest-xdist 会将测试用例通过 SSH 协议发送到每个主机，然后在每个主机上启动一个 Python 进程，并在该进程中执行测试用例。这个过程是通过 ssh_run 函数来实现的，它是 pytest-xdist 中的一个辅助函数，用于执行远程命令。这里是相关的源码：

def ssh_run(host, command, capture=True):
# …
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(hostname=host, username=username, password=password, port=port)
with ssh:
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(command)
if capture:
out = stdout.read().decode()
err = stderr.read().decode()
return out, err
else:
return None, None

在 ssh_run 函数中，pytest-xdist 使用 Paramiko 模块建立 SSH 连接，然后通过 SSH 协议发送测试用例和执行命令。这个过程中，所有的输入输出都通过 SSH 协议进行传输。

1. 汇总测试结果

在所有子进程或主机上的测试执行完成后，pytest-xdist 会将所有测试结果汇总到主进程中，并输出测试报告。这个过程是通过 pytest_terminal_summary 钩子函数来实现的，它会在 pytest 执行完成后被调用，从而输出测试报告。这里是相关的源码：

def pytest_terminal_summary(terminalreporter):
session = terminalreporter.config.session
if session.testsfailed and session.config.option.looponfail:
terminalreporter.write("re-running failed tests…\n")
return pytest_runtestloop(session)
# …

在 pytest_terminal_summary 函数中，pytest-xdist 会检查测试结果，然后输出测试报告。如果测试用例执行失败，并且用户指定了 --looponfail 参数，pytest-xdist 会自动重试执行测试用例。

1. 清理资源

在所有测试结果都汇总完成后，pytest-xdist 会清理所有的资源，包括关闭分配给每个子进程或主机的 Python 进程、删除临时文件等。这个过程是通过 pytest_unconfigure 钩子函数来实现的，它会在 pytest 执行完成后被调用，从而清理 pytest-xdist 使用的所有资源。这里是相关的源码：

def pytest_unconfigure(config):
# …
if hasattr(config, "_xdist_worker_collection"):

pytest-xdist 参数浅解：