MyBatisPlus(springBoot版）-尚硅谷
Pom.xml
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
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<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
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<groupId>com.mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
<scope>runtime</scope>
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<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
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<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
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<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/mybatis-plus-boot-starter -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.3.1</version>
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<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid-spring-boot-starter -->
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<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.15</version>
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</dependencies>
<build>
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<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.8.1</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
<encoding>UTF-8</encoding>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>Application.yml
server:
port: 8080
spring:
datasource:
druid:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/day17?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&userSSL=false
username: root
password: wjl123456
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
# 数据库表前缀tbl_
table-prefix: tbl_
id-type: auto #数据库id自增类型：雪花算法默认为
configuration: # 日志开启
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
pojo实体类：
package com.itheima.domain;
//lombok
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Book {
// uuid时使用 Long id;
private Integer id;
private String type;
private String name;
private String description;
}
dao数据层或Mapper层：接口bookDao
package com.itheima.dao;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.domain.Book;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Mapper
// 标识为持久层组件
// @Repository
public interface BookDao extends BaseMapper
// 自定义map集合查询：
void selectMapById(long id); }
数据层测试：
package com.itheima.mybatisplus;
import com.itheima.dao.BookDao;
import com.itheima.domain.Book;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusTest {
@Autowired
private BookDao bookDao;
@Test
public void testSelectList() {
//通过条件构造器查询一个list集合，若没有条件，则可以设置null为参数
List<Book> books = bookDao.selectList(null);
books.forEach(System.out::println);
}
// 增： 插入新增
@Test
public void testInsert() {
// 传入的参数：实体类对象
// 实现新增用户信息
// INSERT INTO tbl\_book ( id, type, name ) VALUES ( ?, ?, ? )
Book book = new Book();
book.setName("张三");
book.setType("springboot");
book.setId(13);
int result = bookDao.insert(book); // 返回值为影响行的输出
System.out.println(result);
}
// 删
@Test
public void testDelete() {
// 通过id删除用户信息
// DELETE FROM tbl\_book WHERE id=?
int result = bookDao.deleteById(13L);// 当id长度大于数据库定义varchar时，13243256464664L加 “L”
System.out.println("result:"+ result);
// 通过Map集合中所设置的条件删除用户信息
// DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ？
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
// 设置条件:kv键值对
map.put("name","张三");
map.put("type","springboot");
int result1 = bookDao.deleteByMap(map);
System.out.println(result1);
// 通过多个id实现批量删除
// DELETE FROM user WHERE id IN (?,?,?)
List<Long> list = Arrays.asList(13L, 19L, 15L);
int result2 = bookDao.deleteBatchIds(list);
System.out.println(result2);
}
// 改
@Test
public void testUpdate() {
// 通过id修改用户信息
// UPDATE tbl\_book SET type=?, name=?, description=? WHERE id=?
Book book = new Book();
book.setId(19);
book.setName("李四");
book.setType("修改123");
book.setDescription("修改springboot");
int result = bookDao.updateById(book);
System.out.println(result);
}
// 查
@Test
public void testSelect() {
//通过id查询用户信息
// SELECT id,type,name,description FROM tbl\_book WHERE id=?
Book book = bookDao.selectById(1L);
System.out.println(book);
// 通过多个id查询多个用户信息
// 创建一个集合来多id
List<Long> list = Arrays.asList(1L, 2L, 3L); // 多id集合
List<Book> books = bookDao.selectBatchIds(list); // 将list集合作为Ids方法（参数）传给返回值list集合
// SELECT id,type,name,description FROM tbl\_book WHERE id IN ( ? , ? , ? )
books.forEach(System.out::println);// 循环输出
// 根据map集合设置条件查询用户信息
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","Java");// 查询name为Java
map.put("type","计算机理论");
List<Book> books1 = bookDao.selectByMap(map);
// SELECT id,type,name,description FROM tbl\_book WHERE name = ? AND type = ?
books1.forEach(System.out::println);
// 根据list集合（条件构造器）查询用户信息：条件构造器为null空时,查询所有
List<Book> books2 = bookDao.selectList(null);
books2.forEach(System.out::println);
// 自定义map查询:resources下创建bookMapper.xml
/\*Map<String,Object> map1 = bookDao.selectMapById(1L);
System.out.println(map1);\*/
} }
说明:
通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删
除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
泛型 T 为任意实体对象
建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承
Mybatis-Plus 提供的基类
官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A3
a>IService
MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑
详情查看源码IService接口和ServiceImpl实现类
b>创建Service接口和实现类
/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService
}
接口里
实现类里
/**
* ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl
UserService {
}
注：
IBaseMapper数据层是没有批量添加功能的，
避免sql语句中过多过长，IService中具有批量添加功能。
测试批量插入
@Test
public void testSaveBatch(){
// SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
ArrayList
for (int i = 0; i < 5; i++) {
User user = new User();
user.setName("ybc" + i);
user.setAge(20 + i);
users.add(user);
}
//SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
userService.saveBatch(users);
}
saveBatch()批量添加：以单个循环添加实现批量添加
@Test
void testSave1() {
// 批量添加saveBatch
// INSERT INTO tbl_book ( type, name ) VALUES ( ?, ? ) 以单个循环添加实现批量添加
List
for (int i = 1; i < 10; i++) {
Book book = new Book();// 创建Book对象
book.setType("springboot"+i);
book.setName("Java精通"+i);
list.add(book); // 实现集合
}
boolean b = bookService.saveBatch(list); // 返回值布尔型：是否成功
System.out.println(b);
}
常用注解
经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在
Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表
由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决
定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致
a>问题
若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？
我们将表user更名为t_user，测试查询功能
程序抛出异常，Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作
的表名和实体类型的类名一致，即user表
b>通过@TableName解决问题
在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句
b>通过@TableId解决问题
在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句
c>@TableId的value属性
若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解
@TableId，则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list'，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的
主键操作，而表中表示主键的是字段uid
此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或
@TableId(value="uid")
d>@TableId的type属性
type属性用来定义主键策略
常用的主键策略：
mybatis-plus:
configuration:
# 配置MyBatis日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
table-prefix: t_
# 配置MyBatis-Plus的主键策略
id-type: auto
e>雪花算法
背景
需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。
数据库分表
将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务
继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，
如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进
行拆分。
单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：
垂直分表
垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用
户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展
示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外
一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。
水平分表
水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以
作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000
万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。
但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性
能瓶颈或者隐患。
水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理
主键自增
①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，
1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会
导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适
的分段大小。
③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，
只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而
另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。
取模
①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来
表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号
为 6 的子表中。
②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
③优点：表分布比较均匀。
④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。
雪花算法
雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的
主键的有序性。
①核心思想：
长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负
数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间戳(毫秒级)，存储的是时间戳的差值（当前时间戳 - 开始时间戳)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（
5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高
3、@TableField
经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和
表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？
a>情况1
若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName，表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置
b>情况2
若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
例如实体类属性name，表中字段username
此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名
@TableLogic
a>逻辑删除
- 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
- 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
- 使用场景：可以进行数据恢复
b>实现逻辑删除
step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0
step2：实体类中添加逻辑删除属性
step3：测试
测试删除功能，真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0
条件构造器和常用接口
Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
* AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
* * QueryWrapper ： 查询条件封装
* UpdateWrapper ： Update 条件封装
* AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
* LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
* LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper
QueryWrapper常用方法
MybatisPlus 使用QueryWrapper测试用例
AbstractWrapper
注意：以下条件构造器的方法入参中的 column 均表示数据库字段
一、ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull
- gt：表示大于>。即greater than
- ge：表示大于等于>=。即greater than or equals to
- lt：表示小于<。即less than
- le：表示小于等于<=。即less than or equals to
- eq：表示等于=。即equals
- ne：表示不等于!=。即not equals
@Test
public void testDelete() {
QueryWrapper
queryWrapper
.isNull("name")
.ge("age", 12)
.isNotNull("email");
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("delete return count = " + result);
}
SQL：UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL
a>例1：组装查询条件
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusWrapperTest {
@Autowired
private BookDao bookDao;
@Test
public void test01(){
// wrapper查询用户名包含a,年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息
QueryWrapper<Book> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
// lick("列名user\_name“,"值a”).between两者之间大于等于(“列名age",起始20，到30)
// ge\\gt\\le\\lt
QueryWrapper<Book> like = queryWrapper.like("name", "J")
.between("age",20,30)
.isNotNull("email");
List<Book> list = bookDao.selectList(like);
list.forEach(System.out::println);
}}
b>例2：组装排序条件
@Test
// 排序条件: Order By Asc升序 Desc降序
public void test02() {
// 查询用户信息，按照年龄的降序排序,若年龄相同，则按照id升序排序
// SELECT id,name,gender,age,address,qq,email FROM user ORDER BY age DESC,id ASC
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}c>例3：组装删除条件
@Test
// 条件删除
public void test03() {
// 删除邮箱地址为null的用户信息
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNull("email");
// 增加的逻辑删除，变成修改功能，并未真正删除
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println(result);
}d>例4：条件的优先级
@Test
// 条件修改
public void test04() {
//将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
QueryWrapper
queryWrapper.gt("age",20)
.like("name","测")
.or()
.isNull("email");
User user = new User();
user.setName("小明");
user.setEmail("test@163.com");
// update(User entiry,Wrapper
// 2种修改（1.通过User实体类修改内容，通过Wrapper实现修改条件）
// （2.实体类null,通过updateWrapper即可以设置条件又可设置字段）
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("result:"+result);
}
@Test
// queryWrapper条件修改：条件的优先级
public void test04_2(){
QueryWrapper
// 将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
// UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
// lambda表达式内的逻辑优先运算
queryWrapper.like("name","李").and(i -> i.gt("age",20).or().isNull("email"));
User user = new User();
user.setAge(19);
user.setEmail("user@163.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("受影响的函数：" + result);
}
e>例5：组装select子句
@Test
// queryWrapper条件构造器查询：组装select子句
public void test05() {
// 查询用户信息的username和age字段
QueryWrapper
// SELECT name,age FROM user
queryWrapper.select("name","age");
// selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null
List
maps.forEach(System.out::println);
}
f>例6：实现子查询
@Test
// 实现子查询
public void test06() {
// 查询id小于等于3的用户信息
// 子查询返回多数据时一个数据的范围，在WHERE子句中通过数据范围进行筛选时，需用操作符IN、ANY、ALL
QueryWrapper
// insql("子查询判断字段“,”比较数据通过sql语句查询“
// SELECT id,name,gender,age,address,qq,email FROM user WHERE (id IN (select id from user where id <= 9))
queryWrapper.inSql("id","select id from user where id <= 9");
List
maps.forEach(System.out::println);
}
@Test
// UpdateWrapper构造器修改条件：2
public void test07() {
// 将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
UpdateWrapper
// 条件筛选
updateWrapper.like("name","测")
.and(i -> i.gt("age",20).or().isNull("email"));
//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
//UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
//User user = new User();
//user.setName("张三");
//int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
// 筛选修改
updateWrapper.set("name","测").set("email","juelan@163.com");
// 2.实体类null,通过updateWrapper即可以设置条件又可设置字段
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println("result:"+result);
} selectList查询部分字段，会返回所有的，没查询的值为null
selectMaps 只会返回你查询的。
在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因
此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若
没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果
@Test
// 在真正开发的过程,用户输入是可选，判断组装条件，没有选择不能组装，影响SQL执行解决
public void test09() {
// 定义查询条件,有可能为Null(用户未输入或未选择)
String name = "";
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
// 姓名模糊查询，年龄区间查询
if(StringUtils.isNotBlank(name)){
queryWrapper.like("name",name);
}
if (ageBegin != null){// 不为空，大于等于
queryWrapper.ge("age",ageBegin);
}
if (ageEnd != null){// 不为空，小于等于
queryWrapper.le("age",ageEnd);
}
List
list.forEach(System.out::println);
}
上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查
询条件，简化代码的编写
@Test
public void test10(){
// 定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
// StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
String name = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
// SELECT id,username AS name,age,email,is\_deleted FROM t\_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(name),"name",name)
.ge(ageBegin != null,"age",ageBegin)
.lt(ageEnd != null,"age",ageEnd);
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
Sfunction
@Test
// LambdaQueryWrapper条件查询
public void test11(){
String name = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
// 定义LambadaQueryWrapper
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
// User::getName 实体类中属性对应的字段名
lqw.like(StringUtils.isNotBlank(name),User::getName,name)
.ge(ageBegin != null,User::getAge,ageBegin)
.le(ageEnd != null,User::getAge,ageEnd);
List<User> list = userMapper.selectList(lqw);
list.forEach(System.out::println);
}
@Test
// LambdaUpdateWrapper
public void test12(){
// 将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
LambdaUpdateWrapper<User> luw = new LambdaUpdateWrapper<>();
// 使用lambda表达式字段 lambda表达式内的逻辑优先运算
luw.like(User::getName,"a")
.and(i -> i.gt(User::getAge,20).or().isNull(User::getEmail));
// 组装set子句
luw.set(User::getName,"黑").set(User::getEmail,"abc@163.com");
/\*User user = new User();
int result = userMapper.update(user, luw);\*/
int result = userMapper.update(null, luw);
System.out.println("result:"+result);
}构造器完整测试代码
package com.itheima.mybatisplus;
// 条件构造器queryWrapper
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusWrapperTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void test01(){
// wrapper条件构造器查询用户名包含a,年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
// lick("列名user\_name“,"值a”).between两者之间大于等于(“列名age",起始20，到30)
// ge\\gt\\le\\lt
queryWrapper.like("name", "测")
.between("age",20,30)
.isNotNull("email");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
@Test
// 排序条件: Order By Asc升序 Desc降序
public void test02() {
// 查询用户信息，按照年龄的降序排序,若年龄相同，则按照id升序排序
// SELECT id,name,gender,age,address,qq,email FROM user ORDER BY age DESC,id ASC
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
@Test
// 条件删除
public void test03() {
// 删除邮箱地址为null的用户信息
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNull("email");
// 增加的逻辑删除，变成修改功能，并未真正删除
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println(result);
}
@Test
// queryWrapper条件修改：1
public void test04() {
//将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age",20)
.like("name","测")
.or()
.isNull("email");
User user = new User();
user.setName("小明");
user.setEmail("test@163.com");
// update(User entiry,Wrapper<User> updateWrapper)
// 2种修改（1.通过User实体类修改内容，通过queryWrapper实现修改条件）
// （2.实体类null,通过updateWrapper即可以设置条件又可设置字段）
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("result:" + result);
}
@Test
// UpdateWrapper构造器修改条件：2
public void test07() {
// 将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
// 条件筛选
updateWrapper.like("name","测")
.and(i -> i.gt("age",20).or().isNull("email"));
//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
//UPDATE t\_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
//User user = new User();
//user.setName("张三");
//int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
//UPDATE t\_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
// 筛选修改
updateWrapper.set("name","测").set("email","juelan@163.com");
// 2.实体类null,通过updateWrapper即可以设置条件又可设置字段
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println("result:"+result);
}
@Test
// queryWrapper条件修改：条件的优先级
public void test04\_2(){
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
// 将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
// UPDATE t\_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
// lambda表达式内的逻辑优先运算
queryWrapper.like("name","李").and(i -> i.gt("age",20).or().isNull("email"));
User user = new User();
user.setAge(19);
user.setEmail("user@163.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("受影响的函数：" + result);
}
@Test
// queryWrapper条件构造器查询：组装select子句
public void test05() {
// 查询用户信息的username和age字段
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
// SELECT name,age FROM user
queryWrapper.select("name","age");
// selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
@Test
// 实现子查询
public void test06() {
// 查询id小于等于3的用户信息
// 子查询返回多数据时一个数据的范围，在WHERE子句中通过数据范围进行筛选时，需用操作符IN、ANY、ALL
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
// insql("子查询判断字段“,”比较数据通过sql语句查询“
// SELECT id,name,gender,age,address,qq,email FROM user WHERE (id IN (select id from user where id <= 9))
queryWrapper.inSql("id","select id from user where id <= 9");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
@Test
// 真正开发的过程,用户输入是可选，判断组装条件，没有选择不能组装，影响SQL执行解决
public void test09() {
// 定义查询条件,有可能为Null(用户未输入或未选择)
String name = "";
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
// 姓名模糊查询，年龄区间查询
if(StringUtils.isNotBlank(name)){
queryWrapper.like("name",name);
}
if (ageBegin != null){// 不为空，大于等于
queryWrapper.ge("age",ageBegin);
}
if (ageEnd != null){// 不为空，小于等于
queryWrapper.le("age",ageEnd);
}
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test10(){
// 定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
// StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
String name = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
// SELECT id,username AS name,age,email,is\_deleted FROM t\_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(name),"name",name)
.ge(ageBegin != null,"age",ageBegin)
.lt(ageEnd != null,"age",ageEnd);
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
@Test
// LambdaQueryWrapper条件查询
public void test11(){
String name = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
// 定义LambadaQueryWrapper
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
// User::getName 实体类中属性对应的字段名
lqw.like(StringUtils.isNotBlank(name),User::getName,name)
.ge(ageBegin != null,User::getAge,ageBegin)
.le(ageEnd != null,User::getAge,ageEnd);
List<User> list = userMapper.selectList(lqw);
list.forEach(System.out::println);
}
@Test
// LambdaUpdateWrapper
public void test12(){
// 将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
LambdaUpdateWrapper<User> luw = new LambdaUpdateWrapper<>();
// 使用lambda表达式字段 lambda表达式内的逻辑优先运算
luw.like(User::getName,"a")
.and(i -> i.gt(User::getAge,20).or().isNull(User::getEmail));
// 组装set子句
luw.set(User::getName,"黑").set(User::getEmail,"abc@163.com");
/\*User user = new User();
int result = userMapper.update(user, luw);\*/
int result = userMapper.update(null, luw);
System.out.println("result:"+result);
}}
六、插件
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
a>添加配置类：config/MPConfig.java
package com.itheima.config;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
// 扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("com/itheima/dao")// 可以将主类中的注解移到此处
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
// MybatisPlusInterceptor配置插件 方法名(){}
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 添加内部插件addInnerInterceptor(new 插件名PaginationInnerInterceptor(DBType数据库类型 dbType))
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
// 返回interceptor
return interceptor;
} }
b>测试
package com.itheima.mybatisplus;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.itheima.dao.UserMapper;
import com.itheima.domain.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class MyBatisPluginsTest {
@Autowired
// 自动装配组件
public UserMapper userMapper;
@Test
public void testPage() {
// SQL中：limit(index页码,pageSize每页显示条数)
Page<User> page = new Page<>(2,3);
userMapper.selectPage(page,null);
System.out.println(page.getRecords());// 获取当前页数据
System.out.println(page.getPages());// 获取总页数
System.out.println(page.getTotal());// 获取总记录数
System.out.println(page.hasNext());// 是否有下一页
System.out.println(page.hasPrevious());// 判断是否有上一页
} }
测试结果：
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=2,
name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=3, name=Tom,
age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=4, name=Sandy, age=21,
email=test4@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@ba
omidou.com, isDeleted=0) 当前页：1 每页显示的条数：5 总记录数：17 总页数：4 是否有上一
页：false 是否有下一页：true
a>UserMapper中定义接口方法
package com.itheima.dao;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.itheima.domain.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import java.util.Map;
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper
// 自定义map集合查询：
Map<String,Object> selectMapById(Long id);
// 自定义页码:需要映射文件UserMapper.xml中注册，resources/mapper/UserMapper.xml
/\*\*
\* 根据年龄查询用户列表，分页显示
\* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
\* @param age 年龄
\* @return
\*/
// 设置@param("命名规则") 参数(必须是Page<User> page对象,查询条件)
IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);}
IPage和Page区别：
两个都用于分页,常用的应该是PageHelper了，理解了一下源码后发现IPage比PageHelper好用。
使用方法是 PageHelper.startPage()然后后边写sql就可以。 紧接着的一个sql起作用。
IPage则需要在dao层传入IPage的实现类Page对象，该对象实现了IPage。
区别：
PageHelper内部原理是将传入的页码和条数赋值给了Page对象，保存到了一个本地线程ThreadLoacl中，然后会进入Mybatis的拦截器中。
然后再拦截器中获取本地线程中保存的分页的参数。最后再将这写分页参数和原本的sql以及内部定义好的sql进行拼接完成sql的分页处理。
中间会进行判断该sql 的类型是查询还是修改操作。如果是查询才会进入分页的逻辑并判断封装好的Page对象是否是null，null则不分页，否则分页。
IPage内部原理也是基于拦截器，但是这个拦截的是方法以及方法中的参数，这个也会判断是否是查询操作。如果是查询操作，才会进入分页的处理逻辑。
进入分页逻辑处理后，拦截器会通过反射获取该方法的参数进行判断是否存在IPage对象的实现类。如果不存在则不进行分页，存在则将该参数赋值给IPage对象。
然后进行拼接sql的处理完成分页操作。
但是使用IPage需要注入一个bean拦截器交给spring进行管理。如下。否则不会进行拦截。
@Bean
// MybatisPlusInterceptor配置插件 方法名(){}
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 添加内部插件addInnerInterceptor(new 插件名PaginationInnerInterceptor(DBType数据库类型 dbType))
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
// 返回interceptor
return interceptor;
}
pom: springboot使用的是2.1.0
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatisplus.version}</version><!-- 3.2.0 -->
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>IPage的好处：
适用于多方言的数据库类型；例如 MySQL、Oracle、SqlServer等。
注意：如果两个一起用，内部会先执行IPage的拦截器并进行分页 然后会进入的PageHelper的分页处理。
优先使用的是IPage并且PageHelper会出现问题(不论谁前谁后)。返回Page是没问题的，
但是如果返回集合的结果集使用PageInfo进行分页就会出现问题。PageHelper只会有指定条数的数据。
所以只能使用一个，如果两个一起使用，则使用IPage返回Page接收。不可已使用PageInfo进行接收数据。
(当然这个的前提也是对同一个sql进行分页操作并返回的集合结果集)
b>UserMapper.xml中编写SQL
注意：要使用User类型别名user时，yml中配置
UserMapper.java接口
package com.itheima.dao;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.itheima.domain.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import java.util.Map;
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper
// 自定义map集合查询：
Map<String,Object> selectMapById(Long id);
// 自定义页码:需要映射文件UserMapper.xml中注册，resources/mapper/UserMapper.xml
/\*\*
\* 根据年龄查询用户列表，分页显示
\* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
\* @param age 年龄
\* @return
\*/
// 设置@param("命名规则") 参数(必须是Page<User> page对象,查询条件)
IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age); }
UserMapper.xml映射配置
<!--自定义：id=selectMapById-->
<!--resultType="map" 资源类型：mybatis集合类型map别名-->
<!--Map<String, Object> selectMapById(Long id);-->
<select id="selectMapById" resultType="map">
select id , name, age, email from user where id = #{id}
</select>
<!--IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);-->
<!--注意：要使用User类型别名user时，yml中配置-->
<select id="selectPageVo" resultType="user">
select id, name, age, email from user where age > #{age}
</select>测试：自定义分页插件
@Test
// 自定义分页插件
public void testPageVo(){
Page
userMapper.selectPageVo(page,20);
System.out.println(page.getRecords());// 获取当前页数据
System.out.println(page.getPages());// 获取总页数
System.out.println(page.getTotal());// 获取总记录数
System.out.println(page.hasNext());// 是否有下一页
System.out.println(page.hasPrevious());// 判断是否有上一页
}
@Test
public void testSelectPageVo(){
//设置分页参数
Page
userMapper.selectPageVo(page, 20);
//获取分页数据
List
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
System.out.println("总页数："+page.getPages());
System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}
a>场景
一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小
李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太
高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王
也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据
库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就
完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1
万多。
b>乐观锁与悲观锁
如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过
了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证
最终的价格是120元。
c>模拟修改冲突
数据库中增加商品表.
CREATE TABLE t_product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);
添加数据
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
添加实体
package com.itheima.domain;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;
@Data
@TableName("t_product")
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
@Version // 乐观锁版本号字段：MPconfig中配置乐观锁插件
private Integer version;
}
添加mapper接口
package com.itheima.dao;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.domain.Product;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
@Mapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper
}
测试.
// 乐观锁和悲观锁
@Test
public void testProduct01() {
// 小李查询商品价格
Product productli = productMapper.selectById(1);
System.out.println("李查询的商品价格："+productli.getPrice());
// 小王查询商品价格
Product productwang = productMapper.selectById(1);
System.out.println("王查询的商品价格："+productwang.getPrice());
// 2人同时获取价格操作：脏读
// 小李将商品价格+50
productli.setPrice(productli.getPrice()+50);
productMapper.updateById(productli);
// 小王将商品价格-30
productwang.setPrice(productwang.getPrice()-30);
productMapper.updateById(productwang);
// 老板查询商品价格
Product productLB = productMapper.selectById(1);
//价格覆盖，最后的结果：70
System.out.println("老板查询的商品价格："+productLB.getPrice());
}d>乐观锁实现流程
数据库中添加version字段
取出记录时，获取当前version
SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1
更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败.
UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND`version`=1
e>Mybatis-Plus实现乐观锁
修改实体类
添加乐观锁插件配置：MPConfig配置类中
package com.itheima.config;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
// 扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("com/itheima/dao")// 可以将主类中的注解移到此处
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
// MybatisPlusInterceptor配置插件 方法名(){}
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 添加内部分页插件addInnerInterceptor(new 插件名PaginationInnerInterceptor(DBType数据库类型 dbType))
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
// 添加内部乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
// 返回interceptor
return interceptor;
} }
测试修改冲突：乐观锁结果150，主要看version版本0-1变更，小王操作失败
小李查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格，自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败 UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终，小王修改失败，查询价格：150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
解决优化流程
@Test
// 解决优化流程
public void testProduct02() {
//小李取数据
Product p1 = productMapper.selectById(1L);
//小王取数据
Product p2 = productMapper.selectById(1L);
//小李修改 + 50
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改的结果：" + result1);
//小王修改 - 30
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改的结果：" + result2);
if(result2 == 0){
//失败重试，重新获取version并更新
p2 = productMapper.selectById(1L);
p2.setPrice(p2.getPrice()- 30);
result2 = productMapper.updateById(p2);
}
System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);
//老板看价格
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());
}
小李修改100+50=150
小王脏读100-30=70未成功，if重读再修改。
在日常开发过程中，经常会遇到以下情况: 在数据库中性别的字段在可能是使用一个数字0或者1来标志男性或者是女性，而在使用Mybatis-plus时，对于枚举 类型的诸如查询和插入操作都需要去做枚举类型的一个转换。使用mybatis-plus去处理这个枚举类型的映射问题。
应用场景：开发中表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现
sex一般使用1和2
a>数据库表添加字段sex
package com.itheima.enums;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
// 枚举
@Getter // 实现getValue获取,不需setter设置
@AllArgsConstructor // 有参构造
public enum SexEnum {
MALE(1,"男"),
FEMALE(2,"女");
@EnumValue // 将注解所标识的属性的值存储到数据库中
private Integer sex;
private String sexName;
// 有参构造
/\*public SexEnum(Integer sex, String sexName) {
this.sex = sex;
this.sexName = sexName;
}\*/ }
其中可以看到注解@EnumValue和@JsonValue，前者的是标识数据库中存取的对应值，比如此处的sex（整型值）
就是存入数据库的值，而后者则是对应你在查询时取出的值，可以根据查询到的整型值去在mybatis-plus查询时对
应封装成枚举类型。
枚举类创建完成之后，需要去对mybatis-plus做一个相关配置，让它去扫描和识别这个枚举类所在的包
c>配置扫描通用枚举:Application.yml中
d>测试
package com.itheima.mybatisplus;
import com.itheima.dao.UserMapper;
import com.itheima.domain.User;
import com.itheima.enums.SexEnum;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusEnumTest {
@Autowired // 自动装配：数据对象
private UserMapper userMapper;
@Test
public void test01(){
User user = new User();
user.setName("Admin");
user.setAge(21);
user.setSex(SexEnum.MALE);// 性别(枚举.设置为男)
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("result:" + result);
} }
1、引入依赖 ：mave官网
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.3.1</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.freemarker/freemarker -->
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.32</version>
</dependency>2、快速生成
代码生成器（新） | MyBatis-Plus (baomidou.com)
FastAutoGenerator.create("url", "username", "password")
.globalConfig(builder -> {
builder.author("baomidou") // 设置作者
.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir("D://"); // 指定输出目录
})
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.baomidou.mybatisplus.samples.generator") // 设置父包名
.moduleName("system") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, "D://")); // 设置mapperXml生成路径
})
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("t_simple") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
.execute();
package com.itheima.mybatisplus;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.FastAutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.OutputFile;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.engine.FreemarkerTemplateEngine;
import java.util.Collections;
public class FastAutoGeneratorTest {
public static void main(String[] args) {
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
.globalConfig(builder -> {
builder.author("atguigu") // 设置作者
//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
})
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.tongda") // 设置父包名
.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, "D://mybatis_plus"));// 设置mapperXml生成路径
})
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
.execute();
}
}
适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等
目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似
场景说明：
我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将
mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例
分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功
1、创建数据库及表
创建数据库mybatis_plus_1和表product
create database if not exists mybatis_plus_1; -- 创建数据库(判断，如果不存在则创建)
CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
删除mybatis_plus库product表
use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;
2、引入依赖
3、配置多数据源
说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置
# myBatisPlus配置多数据源
spring:
# 配置数据源信息
datasource:
dynamic:
# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
primary: master
# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
strict: false
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/day17?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&userSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: wjl123456
slave_1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&userSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: wjl123456
服务器端口
server:
port: 8080
全局
mybatis-plus:
type-aliases-package: com/tongda/mybatisplus/pojo
4、创建用户service
省略数据创建mabatis_plus_1,实体类User\Product,Dao层接口类UserMapper\ProductMapper
UserMapper:查询使用selcete开头，
UserServic：查询使用get开头
UserService接口
public interface UserService extends IService
}
UserServiceImpl实现类
@Service
@DS("master") // 指定yml中数据源
// extends继承ServiceImpl<操作实现类接口, 实体类>
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl
}
5、创建商品service
public interface ProductService extends IService
}
@Service
@DS("slave_1")// 指定yml中数据源
// extends继承ServiceImpl<操作实现类接口, 实体类>
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl
}
6、测试
UserMapper:查询使用selcete开头，
UserServic：查询使用get开头
@SpringBootTest
class MybatisPlusDatasourceApplicationTests {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;
@Test
void test01(){ // servic：查询使用get开头, mapper: 查询使用selecte开头
/\*User user = userService.getById(1L);
System.out.println(user);\*/
System.out.println(userService.getById(1L));
System.out.println(productService.getById(1L));
} }
结果：
1、都能顺利获取对象，则测试成功
2、如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切
换，是不是就能实现读写分离？
MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表
联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可
以使用MyBatisX插件
MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。
MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/
1、快速代码生成
Application.yml
spring:
# 配置数据源信息
datasource:
# 配置数据源类型
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# 配置连接数据库信息
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/day17?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&userSSL=false
username: root
password: wjl123456
生成sevice接口包括Mapper文件
完成后自动生成：
2、MybatisX快速生成CRUD
UserMapper接口
package com.tongda.mybatisx.mapper;
import java.util.List;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import com.tongda.mybatisx.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
/**
* @author Administrator
* @description 针对表【user】的数据库操作Mapper
* @createDate 2023-02-20 20:42:33
* @Entity com.tongda.mybatisx.pojo.User
*/
public interface UserMapper extends BaseMapper
// 写方法名，mybaitsX自动补全代码：Alt+Enter 选Generate Mybatis Sql
// insertSelective,Alt+Enter
int insertSelective(User user);
int deleteById(@Param("id") Integer id);
int deleteByIdAndName(@Param("id") Integer id, @Param("name") String name);
int updateAgeAndSexById(@Param("age") Integer age, @Param("sex") Integer sex, @Param("id") Integer id);
// 条件查询年龄区间
List<User> selectAgeAndSexByAgeBetween(@Param("beginAge") Integer beginAge, @Param("endAge") Integer endAge);
// 排序
List<User> selectAllOrderByAgeDesc();}
UserMapper.xml自动生成代码
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.tongda.mybatisx.pojo.User">
<id property="id" column="id" jdbcType="INTEGER"/>
<result property="name" column="name" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="gender" column="gender" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="sex" column="sex" jdbcType="INTEGER"/>
<result property="age" column="age" jdbcType="INTEGER"/>
<result property="address" column="address" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="qq" column="qq" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="email" column="email" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="isDeleted" column="is\_deleted" jdbcType="INTEGER"/>
</resultMap>
<sql id="Base\_Column\_List">
id,name,gender,
sex,age,address,
qq,email,is\_deleted
</sql>
<insert id="insertSelective">
insert into user
<trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
<if test="id != null">id,</if>
<if test="name != null">name,</if>
<if test="gender != null">gender,</if>
<if test="sex != null">sex,</if>
<if test="age != null">age,</if>
<if test="address != null">address,</if>
<if test="qq != null">qq,</if>
<if test="email != null">email,</if>
<if test="isDeleted != null">is\_deleted,</if>
</trim>
values
<trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
<if test="id != null">#{id,jdbcType=INTEGER},</if>
<if test="name != null">#{name,jdbcType=VARCHAR},</if>
<if test="gender != null">#{gender,jdbcType=VARCHAR},</if>
<if test="sex != null">#{sex,jdbcType=INTEGER},</if>
<if test="age != null">#{age,jdbcType=INTEGER},</if>
<if test="address != null">#{address,jdbcType=VARCHAR},</if>
<if test="qq != null">#{qq,jdbcType=VARCHAR},</if>
<if test="email != null">#{email,jdbcType=VARCHAR},</if>
<if test="isDeleted != null">#{isDeleted,jdbcType=INTEGER},</if>
</trim>
</insert>
<delete id="deleteByIdAndName">
delete
from user
where id = #{id,jdbcType=NUMERIC}
AND name = #{name,jdbcType=VARCHAR}
</delete>
<delete id="deleteById">
delete
from user
where id = #{id,jdbcType=NUMERIC}
</delete>
<update id="updateAgeAndSexById">
update user
set age = #{age,jdbcType=NUMERIC},
sex = #{sex,jdbcType=NUMERIC}
where id = #{id,jdbcType=NUMERIC}
</update>
<select id="selectAgeAndSexByAgeBetween" resultMap="BaseResultMap">
select age, sex
from user
where age between #{beginAge,jdbcType=INTEGER} and #{endAge,jdbcType=INTEGER}
</select>
<select id="selectAllOrderByAgeDesc" resultMap="BaseResultMap">
select
<include refid="Base\_Column\_List"/>
from user
order by age desc
</select> 手机扫一扫
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