我们在抓取网页数据时，最常採用Python的requests搭配BeautifulSoup的模式来完成。然而，requests-html整合了上述2个套件，又添加了新的功能，或许是抓取网页数据值得考虑的新选项。我们来看个实例，假设我们想要抓取stackoverflow网站上有关Python问题第1页的标题，先在网页上按"F12"查看网页原始码；我们会发现"a.s-link"可能会是个不错的CSS Selector。

因此，初步尝试撰写爬虫代码如下：

1 from requests_html import HTMLSession
2
3 session = HTMLSession()
4 keyword = 'Python'
5 url = f'https://stackoverflow.com/questions/tagged/{keyword}'
6 r = session.get(url)
7 titles = r.html.find('a.s-link')
8
9 for title in titles:
10 print(title.text)

可是，程式执行之后；我们会看到数据的上方多了2行空白，下方的"Hot Network Quesions"又不是我们想要的数据。

显然，我们设定的CSS Selector不太正确。在修正这个问题之前，我们先把SelectorGadget这个Chrome浏览器的插件安装好，并钉选在工具列上以方便日后操作。启动SelectorGadget之后，点选stackoverflow页面上的任1个问题的标题；选中的标题会变成绿色，其他的标题会变成黄色；但同时会看到"Hot Network Quesions"也变成了黄色。此时，再点选"Hot Network Quesions"，会让"Hot Network Quesions"变成红色而被排除在外。

对SelectorGadget视窗左方的CSS Selector按滑鼠右键选"複製"，取代原先代码中的CSS Selector。

titles = r.html.find('#questions .s-link')

再次执行程式，我们会看到果然输出了正确的结果。

如果我们想要更进一步精准地从上面的标题中挑出含有"Python"的标题，也是非常容易地喔。只要在find()方法中添加containing参数即可。

有没有发现requests-html搭配SelectorGadget真得是超好用的呢？！