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法一：

pd.DataFrame( [ (第一行)，（第二行），（第三行）] )

df = pd.DataFrame([('bird', 389.0),
                    ('bird', 24.0),
                    ('mammal', 80.5),
                    ('mammal', np.nan)],
                    index=['falcon', 'parrot', 'lion', 'monkey'],
                    columns=('class', 'max_speed'))

法二：

pd.DataFrame( {"字段1" : []，

"字段2" : []，

"字段3" : []} )

df = pd.DataFrame({
                   'store_id': [117002, 117002, 117002],
                   'sku_id': [773, 773,773],
                   'date': ["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03"],
                   'sales': [5, 7, 3],
                   'stock': [8, 10, 6]
                  })

法三：

pd.DataFrame( {"字段1" : pd.Series ( [], dtype='datetime64[ns]'),

"字段2" : pd.Series ( [], dtype='datetime64[ns]'),

"字段3" : pd.Series ( [], dtype='datetime64[ns]') } )

df = pd.DataFrame({'trans_time': pd.Series([], dtype='datetime64[ns]'),
                   'id': pd.Series([], dtype='int'),
                   'zone_id': pd.Series([], dtype='str')})