**import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

def sinplot(flip = 1):
x = np.linspace(0,14,100)
for i in range(1,7):
plt.plot(x,np.sin(x+i*0.5) * (7-i) * flip)

data = np.random.normal(size=(20,6)) + np.arange(6)/2

使用 despine 进行操作

sns.violinplot(data)

sns.despine(offset = 10)

# offset 设置距离轴的距离

plt.show()

# 底部变为白色

sns.set_style("whitegrid")

# 让左面的竖线消失

sns.boxplot(data = data,palette = "deep")

sns.despine(left = True)

plt.show()

五种主题风格 darkgrid whitegrid dark white ticks

# 绘制子图

with sns.axes_style("darkgrid"):

# 第一种风格背景为黑色

plt.subplot(211)

# 分两个一列上面

sinplot()

plt.subplot(212)

sinplot(-1)

plt.show()

# 设置布局,画图的大小和风格

sns.set_context("paper")

# sns.set_context("talk")

# sns.set_context("poster")

# sns.set_context("notebook")

# 线条粗细依次变大

plt.figure(figsize=(8,6))

sinplot()

plt.show()

# 设置坐标字体大小 参数 font_scale

sns.set_context("paper",font_scale=3)

plt.figure(figsize=(8,6))

sinplot()

plt.show()

# 设置线的粗度 rc = {"lines.linewidth":4.5}

sns.set_context("paper",font_scale=1.5,rc={"lines.linewidth":3})

plt.figure(figsize=(8,6))

sinplot()

plt.show()**

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2020-04-24