这个方法的优势是多进程，劣势也很明显，只允许操作key为uint32 value为uint32的数据。

https://www.cnblogs.com/dearplain/p/11578588.html

1.初始化，在共享内存上生成40个1000数组，数组每个项8个字节，4字节是key，4字节是value。

40个数组有不同的少于1000的hash（即模，为998, 997, 991, 983, 982, 977, 976, 974, 971, 967, 964, 958, 956, 953, 947, 9

44, 941, 937, 934, 932, 929, 926, 922, 919, 916, 914, 911, 908, 907, 904, 898, 892, 887, 886, 883, 881, 878, 877, 872, 866）。

2.循环查找，从40个数组找到节点，index=key%hash，如果存在（原子读），则更新，如果不存在，增加节点后更新。

3.compare and swap 支持set操作。（如果失败就重新走流程）

4.atomic add支持原子增减。

5.compare and swap 支持增加节点操作。（如果失败就重新走流程）

6.如果40个数组都找不到，也没有空闲节点，则失败。

7.收集，agent会几秒内收集所有的数据，并将key和value全部置零。根据下面的计算，可以允许在同一机器上，几秒内同时使用37000个key，能满足大部分需求。

a = [0] * 40000
for i in range(1, 1000000):
done = 0
j = 0
for h in [998, 997, 991, 983, 982, 977, 976, 974, 971, 967, 964, 958, 956, 953, 947, 944, 941, 937, 934, 932, 929, 926, 922, 919, 916, 914, 911, 908, 907, 904, 898, 892, 887, 886, 883, 881, 878, 877, 872, 866]:
j = j+1
if a[i%h+(j-1)*1000] == 0:
a[i%h+(j-1)*1000] = 1
done = 1
break
if done == 0:
print('error in:', i)
break