如何将Superset嵌入后台系统之实践

V2AS问路

如何将Superset嵌入后台系统之实践

阅读原文时间：2023年07月11日阅读：5

此次实践过程全属个人学习，我选择了在window下安装Superset，并进行嵌入后台系统实践。对此进行实践过程总结，实践成果分享给大家，供大家参考，如果你有更好的想法，欢迎留言交流。

2.1 安装Python

建议安装Python 3.4 以上版本。Python 2.7 版本在windows 上存在各种编码问题。https://www.python.org/downloads/release/python-350/

下载Windows x86-64 executable installer 。直接使用exe的安装包即可，安装过程中选中增加到环境变量。

　　检查：CMD下分别运行python -V 和 pip-V。如果找不到命令，则需要添加python的安装目录到path环境变量下。

2.2 安装 virtualenv

此步骤可选，直接安装的话跳到第四步。因为Superset需要安装的组件较多，最好是使用virtualenv独立一套python环境。

　　在开发Python应用程序的时候，系统安装的Python3只有一个版本。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。

　　如果我们要同时开发多个应用程序，那这些应用程序都会共用一个Python，就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7，而应用B需要jinja 2.6怎么办？

这种情况下，每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。

安装命令：

pip install virtualenv

**
2.3 使用virtualenv**

先在D盘建立d:\pythonVir 目录。

然后激活：

cd d:\pythonVir
virtualenv env//等待初始化完成…
//激活：
env\Scripts\activate

激活之后的界面如下图，注意在命令行输入的左侧有（env）标记，这样我们的后续操作都会在env中生效，不会影响整体的pyhton环境。

2.4 安装VS2015

Superset中依赖的一些库需要使用microsoft visual c++ 2010编译。

根据说明应该是也可以安装 Visual C++ 2015 Build Tools：

http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

2.5 安装sasl

这里是个大坑，我之前直接安装superset一直安装不成功，报错（sasl.h 找不到）。

解决办法是：通过 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl 下载对应的版本

比如咱们安装的python 是3.6版本，系统是64位，就下载sasl-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl。

另外，安装过程中出现“ Failed building wheel for xxx”的解决办法如下：

出现原因：缺失相应的whl文件。

解决办法：下载并安装对应的whl文件。

例如，出现“ Failed building wheel for python_geohash”则下载相应python版本的python_geohash文件。

我用的是Python3.6版本，则找到python_geohash-0.8.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件进行下载即可。

安装方法：

pip install F:\python_geohash-0.8.5-cp36-cp36m-win32.whl

1）前置环境准备完毕后，开始安装superset.

pip install superset

执行成功界面：

2）创建管理员账号：

fabmanager create-admin --app superset

执行过程界面如下：

3）初始化数据库 (windows下，先进入到 Python安装目录（或者virtualEnv的虚拟目录）下，lib\site-packages\superset\bin下)

执行命令：

python superset db upgrade

4）加载例子(后续操作都需要在lib\site-packages\superset\bin下)

python superset load_examples

5）初始化角色和权限

python superset init

6）启动服务，端口 8088, 使用 -p 更改端口号。

python superset runserver -d

Superset默认使用sqllite。支持以下数据库：

MySQL

pip install mysqlclient

mysql://

Postgres

pip install psycopg2

postgresql+psycopg2://

Presto

pip install pyhive

presto://

Oracle

pip install cx_Oracle

oracle://

sqlite

默认有了

sqlite://

Redshift

pip install sqlalchemy-redshift

postgresql+psycopg2://

MSSQL

pip install pymssql

mssql://

Impala

pip install impyla

impala://

SparkSQL

pip install pyhive

jdbc+hive://

Greenplum

pip install psycopg2

postgresql+psycopg2://

Athena

pip install "PyAthenaJDBC>1.0.9"

awsathena+jdbc://

Vertica

pip install sqlalchemy-vertica-python

vertica+vertica_python://

ClickHouse

pip install sqlalchemy-clickhouse

clickhouse://

使用pip安装好数据库后，就可以在Web界面中，配置相关数据源了。

　　数据库的连接字符串格式参见：

http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html#database-urls

登录superset后，我们就可以配置自己本地数据源了，进行数据查询以及展示。

6.1 修改配置文件

修改superset中的config.py配置文件，将PUBLIC_ROLE_LIKE_GAMMA改为True。

注释意思：

授予公共角色与GAMMA角色相同的权限集。

如果想让匿名用户查看，可以设置这里，在仪表盘对特定数据集的授权显示，也在这里设置。

6.2 去掉X-Frame-Options限制

避免iframe跨站访问问题。

6.3 加入数据库权限这里加入所有数据库权限

其中：

Ø can explore on Superset为导出图表

Ø can explore json on Superset为导出图表json

Ø all database access on all_database_access访问所有数据库权限，也可以设置单个

6.4 iframe嵌入

<iframe
&nbsp;&nbsp;width="600"
&nbsp;&nbsp;height="400"
&nbsp;&nbsp;seamless
&nbsp;&nbsp;frameBorder="0"
&nbsp;&nbsp;scrolling="no"
src="http://127.0.0.1:8088/superset/explore/?form_data=%7B%22datasource%22%3A%223__table%22%2C%22viz_type%22%3A%22line%22%2C%22slice_id%22%3A63%2C%22granularity_sqla%22%3A%22ds%22%2C%22time_grain_sqla%22%3Anull%2C%22since%22%3A%22100+years+ago%22%2C%22until%22%3A%22now%22%2C%22metrics%22%3A%5B%7B%22aggregate%22%3A%22SUM%22%2C%22column%22%3A%7B%22column_name%22%3A%22num_california%22%2C%22expression%22%3A%22CASE+WHEN+state+%3D+%27CA%27+THEN+num+ELSE+0+END%22%7D%2C%22expressionType%22%3A%22SIMPLE%22%2C%22label%22%3A%22SUM%28num_california%29%22%7D%5D%2C%22adhoc_filters%22%3Anull%2C%22groupby%22%3A%5B%22name%22%5D%2C%22limit%22%3A%2210%22%2C%22timeseries_limit_metric%22%3A%7B%22aggregate%22%3A%22SUM%22%2C%22column%22%3A%7B%22column_name%22%3A%22num_california%22%2C%22expression%22%3A%22CASE+WHEN+state+%3D+%27CA%27+THEN+num+ELSE+0+END%22%7D%2C%22expressionType%22%3A%22SIMPLE%22%2C%22label%22%3A%22SUM%28num_california%29%22%7D%2C%22order_desc%22%3Atrue%2C%22contribution%22%3Afalse%2C%22row_limit%22%3A50000%2C%22color_scheme%22%3A%22bnbColors%22%2C%22show_brush%22%3A%22auto%22%2C%22show_legend%22%3Atrue%2C%22rich_tooltip%22%3Atrue%2C%22show_markers%22%3Afalse%2C%22line_interpolation%22%3A%22linear%22%2C%22x_axis_label%22%3A%22%22%2C%22bottom_margin%22%3A%22auto%22%2C%22x_ticks_layout%22%3A%22auto%22%2C%22x_axis_format%22%3A%22smart_date%22%2C%22x_axis_showminmax%22%3Afalse%2C%22y_axis_label%22%3A%22%22%2C%22left_margin%22%3A%22auto%22%2C%22y_axis_showminmax%22%3Afalse%2C%22y_log_scale%22%3Afalse%2C%22y_axis_format%22%3A%22.3s%22%2C%22y_axis_bounds%22%3A%5Bnull%2Cnull%5D%2C%22rolling_type%22%3A%22None%22%2C%22time_compare%22%3A%5B%5D%2C%22num_period_compare%22%3A%22%22%2C%22period_ratio_type%22%3A%22growth%22%2C%22resample_how%22%3Anull%2C%22resample_rule%22%3Anull%2C%22resample_fillmethod%22%3Anull%2C%22annotation_layers%22%3A%5B%5D%2C%22compare_lag%22%3A%2210%22%2C%22compare_suffix%22%3A%22o10Y%22%2C%22markup_type%22%3A%22markdown%22%2C%22metric%22%3A%22sum__num%22%2C%22where%22%3A%22%22%2C%22url_params%22%3A%7B%7D%7D&standalone=true&height=400"
>
</iframe>

效果如下：

为什么需要重定向呢？这里主要是为了后台应用隐藏superset的图表链接，防止被扫描到后，恶意使用；只要在后台应用重新写一个具有权限控制的请求链接，重新定向到superset的图表链接，这样就能防止数据泄露出去。

后台代码：

那么，对于链接地址：/chart/getDemoDashboardUrl，在后台就可以进行权限管理。

以上已经完全可以把superset中的图表嵌入到后台应用系统中了，但是怎么能够实现参数传递呢？现在，我在这里把实现过程整理出来，跟着试验样例看它怎么实现的。

研究一下superset图表提供出去的链接地址，就可以发现，已json作为参数传递的。如下：

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其中，标注×××的就是过滤条件的参数配置，于是提取出来在代码中做相应的修改：