原文链接：https://forum.laf.run/d/556

FastGPT 是一个超级的 ChatGPT 平台项目，功能非常强大：

集成了 ChatGPT、GPT4 和 Claude

可以使用任意文本来训练自己的知识库、文档库，而且知识库专有模型可以限定为“只能回答知识库相关问题，其他问题一律不予回答”

开放模型市场，其中有一个非常暴躁的模型叫暴躁小哥

提供 API，你可以通过 API 的形式接入到自己的应用中，例如：飞书、企业微信、客服助手、公众号等

可自定义 OpenAI API Key

链接：https://fastgpt.run/?inviterId=64215e9914d068bf840141d0

而 Laf 是一款为所有开发者打造的集函数、数据库、存储为一体的云开发平台，助你像写博客一样写代码，随时随地发布上线应用！3 分钟上线 ChatGPT 应用！

官网（国内）：https://laf.run

官网（海外）：https://laf.dev

这篇文章教你用两分半的时间，利用 FastGPT 和 Laf 将 ChatGPT 接入企业微信。

1. 你需要有企业微信管理权限
2. 你需要一个 FastGPT账号
3. 你需要一个Laf（国区）账号

企业微信需要使用已经备案的域名，所以这里需要用国区的域名。点击这里可以参考企业微信详细说明

1. 前往“AI助手”页面，创建一个AI助手，并记录这里的modelId（用FASTGPT_MODEL_ID表示）

1. 前往“开发”页面，创建一个API KEY，记录这里的API KEY 为 FASTGPT_APIKEY

1. 进入企业微信管理后台-我的企业，记录这里的企业ID为 WXWORK_CORPID

1. 进入应用管理页面，点击【创建应用】进入创建页面，填写应用信息后点击【创建应用】。如果已经有现成的应用，可以跳过此步骤。

1. 在应用管理页面点击刚刚创建好的应用，进入应用详情页面。记录这里的AgentId和Secret（需要点击获取按钮，在企业微信聊天窗口里面获取），分别为WXWORK_AGENTID和WXWORK_CORPSECRET。

1. 在应用详情页面，接收消息处点击【设置API接收】。

在API接收消息页面，点一下两个【随机获取】按钮，它会自动生成一个Token和EncodingAESKey，我们分别记为WXWORK_TOKEN和WXWORK_AESKEY。注意，不要关掉这个页面，Laf侧配置完毕后我们再来填写URL。

1. 进入Laf控制台，新建一个应用。

1. 进入开发页面，先安装两个npm依赖：

• xml2js
• @wecom/crypto

1. 创建一个云函数 chatgpt（不可改名），取消所有请求方法，填写下面的代码并发布。

   import cloud from '@lafjs/cloud'

   export async function sendGptMessage(message) {
   console.log('send gpt message', message)
   const res = await cloud.fetch({
   url: 'https://fastgpt.run/api/openapi/chat/chat',
   method: 'POST',
   headers: {
   apikey: process.env.FASTGPT_APIKEY
   },
   data: {
   "modelId": process.env.FASTGPT_MODEL_ID,
   "isStream": false,
   "prompts": [
   {
   "obj": "Human",
   "value": message
   },
   ]
   }
   })
   console.log('send gpt message result', res?.data)
   return res.data?.data
   }

2. 创建一个云函数 wxwork(不可改名)，取消所有请求方法，填写下面的代码并发布。

   import cloud from '@lafjs/cloud'

   export async function getToken() {
   const cache = cloud.shared.get('access-token')
   console.log('checking cache', cache, cache.expires >= Date.now())
   if (cache && cache.expires >= Date.now()) return cache.token;
   console.log('start to get token of', process.env.WXWORK_CORPID)

   const res = await cloud.fetch({
   url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken',
   method: 'get',
   params: {
   corpid: process.env.WXWORK_CORPID,
   corpsecret: process.env.WXWORK_CORPSECRET,
   }
   })
   const token = res.data.access_token
   cloud.shared.set('access-token', { token, expires: Date.now() + res.data.expires_in * 1000 })
   return token
   }

   export async function sendMessage(message, user) {
   console.log('send messagge', user, message)
   const res = await cloud.fetch({
   url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send',
   method: 'POST',
   params: {
   access_token: await getToken()
   },
   data: {
   "touser": user,
   "msgtype": "text",
   "agentid": process.env.WXWORK_AGENTID,
   "text": {
   "content": message
   },
   "safe": 0,
   "enable_id_trans": 0,
   "enable_duplicate_check": 0,
   "duplicate_check_interval": 1800
   }
   })
   console.log('send message result', res.data)
   }

3. 创建一个云函数wxwork-gpt-api (随便改名)，开放GET和POST请求，填写下面的代码并发布。

   import cloud from '@lafjs/cloud'
   import { decrypt, getSignature } from '@wecom/crypto';
   import { sendMessage } from '@/wxwork'
   import { sendGptMessage } from '@/chatgpt'
   import xml2js from 'xml2js';

   export default async function (ctx: FunctionContext) {
   const { query } = ctx;
   const { msg_signature, timestamp, nonce, echostr } = query;
   const token = process.env.WXWORK_TOKEN;
   const key = process.env.WXWORK_AESKEY;
   console.log('start to invoke wxwork-gpt-api')

   // 签名验证专用
   if (ctx.method === 'GET') {
   const signature = getSignature(token, timestamp, nonce, echostr);
   if (signature !== msg_signature) {
   return { message: '签名验证失败', code: 401 }
   }
   const { message } = decrypt(key, echostr);
   return message
   }

   const payload = ctx.body.xml;
   const encrypt = payload.encrypt[0];
   const signature = getSignature(token, timestamp, nonce, encrypt);
   if (signature !== msg_signature) {
   return { message: '签名验证失败', code: 401 }
   }
   //ctx.response.sendStatus(200);
   const { message } = decrypt(key, encrypt);
   const {
   xml
   } = await xml2js.parseStringPromise(message)
   // 由于GPT API耗时较久，这里提前返回，防止企业微信超时重试，后续再手动调用发消息接口
   ctx.response.sendStatus(200);
   await asyncSendMessage(xml)
   return { message: true, code: 0 }
   }

   async function asyncSendMessage(xml) {
   if (xml.MsgType[0] !== 'text') return;
   sendMessage('AI思考中, 请耐心等待~~', xml.FromUserName[0])
   try {
   const result = await sendGptMessage(xml.Content[0])
   await sendMessage(result, xml.FromUserName[0])
   }
   catch (e){
   console.log(e, e.config)
   sendMessage('接口请求失败，请联系管理员查看错误信息', xml.FromUserName[0])
   }
   }

4. 点击左下角设置，选择环境变量，将刚刚收集的WXWORK_TOKEN、WXWORK_AESKEY、WXWORK_CORPID、WXWORK_AGENTID、WXWORK_CORPSECRET、FASTGPT_APIKEY、FASTGPT_MODEL_ID 填入，并点击更新按钮。

1. 复制 wxwork-gpt-api 这个云函数的调用地址，将它填写到企业微信管理后台【API接收消息】页面中的URL中，并保存上述信息。

1. 在企业微信中，进入你刚刚创建的应用，就可以跟机器人愉快的聊天了~~