1. 缓存穿透简述

　　举例说明，redis中确实没有key值为“redis”数据，并且数据库里面也没有，那么每一次都会穿过缓存层，会将请求打到数据库查询，然后数据库进行查询，造成了不必要的IO浪费

2. 怎么解决缓存穿透

　　a.  使用 key null

　　　　第一次击穿之后，设置该key值为null，这样以后的请求不会打到数据库层

　　　　缺点是，当发生大量的无效数据时，会占用redis的存储空间，所以引入第二种方式bloomfilter

　　b. 布隆过滤器(bloomfilter)

　　　　1. 布隆过滤器的核心就是采用hash算法，将每一个key值进行hash计算，此时可以使用redis中的setbit 命令 设置该散列值为1，当下次请求打过来，直接hash key值，

　　　　　得到散列值，然后使用bitcount 命令计算散列值对应的值是否是1 ，为0则一定不存在，为1可能是存在 也可能不存在，原因是可能会发生hash冲突

　　　　2. 使用布隆过滤器的缺点： 不支持删除key，可以使用布谷鸟过滤器避免该问题

3. 核心思想

　　保证有效的请求到达DB，减少DB压力，