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我们在安装 R 包的时候，经常会发现某个最新的包与当前 R 的版本不兼容。

> install.packages("effects")Warning message:package ‘effects’ is not available (for R version 3.4.3)

或者，如果我们要将应用程序部署到 shinyapps.io，Shiny Server 或 RStudio Connect 等，这些环境可能不允许我们运行最新版本的 R 包的位置时，我们需要使用旧版本的 R 包。

要知道目前 R 包的版本，可以使用命令 packageVersion("package name") 或者 sessionInfo()。注意，sessionInfo() 这个命令是当前状态 load 的 R 包显示其版本。

> packageVersion("ggplot2")[1] ‘3.0.0’

在没有使用对应 R 包的状态下使用命令 sessionInfo()，不会显示该 R 包信息：

> sessionInfo()R version 3.4.3 (2017-11-30)Platform: x86_64-conda_cos6-linux-gnu (64-bit)Running under: CentOS Linux 7 (Core)Matrix products: defaultBLAS/LAPACK: /usr/local/software/anaconda3/lib/R/lib/libRblas.solocale: [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8       LC_NUMERIC=C [3] LC_TIME=en_US.UTF-8        LC_COLLATE=en_US.UTF-8 [5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8    LC_MESSAGES=en_US.UTF-8 [7] LC_PAPER=en_US.UTF-8       LC_NAME=C [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C[11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=Cattached base packages:[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   baseloaded via a namespace (and not attached):[1] compiler_3.4.3>

在使用对应R包的状态下使用命令 sessionInfo()，会显示该 R 包及其关联 R 包的版本状态：

> library(ggplot2)> sessionInfo()R version 3.4.3 (2017-11-30)Platform: x86_64-conda_cos6-linux-gnu (64-bit)Running under: CentOS Linux 7 (Core)Matrix products: defaultBLAS/LAPACK: /usr/local/software/anaconda3/lib/R/lib/libRblas.solocale: [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8       LC_NUMERIC=C [3] LC_TIME=en_US.UTF-8        LC_COLLATE=en_US.UTF-8 [5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8    LC_MESSAGES=en_US.UTF-8 [7] LC_PAPER=en_US.UTF-8       LC_NAME=C [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C[11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=Cattached base packages:[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   baseother attached packages:[1] ggplot2_3.0.0loaded via a namespace (and not attached): [1] Rcpp_0.12.19     withr_2.1.2      crayon_1.3.4     dplyr_0.7.4 [5] assertthat_0.2.0 grid_3.4.3       plyr_1.8.4       R6_2.3.0 [9] gtable_0.2.0     magrittr_1.5     scales_1.0.0     pillar_1.3.0[13] rlang_0.3.0      lazyeval_0.2.1   bindrcpp_0.2     glue_1.3.0[17] munsell_0.5.0    compiler_3.4.3   pkgconfig_2.0.1  colorspace_1.3-2[21] bindr_0.1        tibble_1.4.2>

现在，我们开始今天的重点，介绍一下安装旧版本 R 包的几种方法。

1
使用 devtools 安装

最简单的方法就是使用 devtools 包提供的 install_version() 函数来安装所需的版本。

# 没有 devtools 的话，先要安装> install.packages("devtools")> require(devtools)> install_version("effects", version = "4.0-0", repo="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")Downloading package from url: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN//src/contrib/Archive/effects/effects_4.0-0.tar.gz* installing *source* package ‘effects’ ...** package ‘effects’ successfully unpacked and MD5 sums checked** R** inst** preparing package for lazy loading** help*** installing help indices** building package indices** installing vignettes** testing if installed package can be loaded* DONE (effects)

详细的 CRAN repo 镜像列表参考：https://cran.r-project.org/。中国地区的镜像：

2
从源码安装

如果我们知道需要安装的软件包版本的 URL，则可以通过 install.packages() 从指向该 URL 的源码进行安装。 如果您不知道 URL，可以在 CRAN Package Archive 中查找。

如果我们使用的是 Windows 或 OS X 并且正在寻找旧版 R（R 2.1 或更低版本）的软件包，则可以在 CRAN binary archive 中查找。

一旦我们获取到了 URL 后，就可以使用以下示例的命令安装：

> packageurl <- "https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/effects/effects_4.0-0.tar.gz"> install.packages(packageurl, repos=NULL, type="source")

如果我们知道了 URL，也可以通过 R 之外的命令行从源码安装。例如：

$ wget https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/effects/effects_4.0-0.tar.gz$ R CMD INSTALL effects_4.0-0.tar.gz

请注意，如果从源码安装，则需要确保拥有从源代码构建软件包所需的工具链。 在 Windows 上，这可能需要我们安装 Rtools。

3
潜在的问题

安装旧版本的软件包时可能会出现一些潜在问题：

• 我们可能会丢失仅在较新版本的软件包中出现的功能或 bug 修复。

• 所需的旧软件包版本可能与我们安装的 R 版本仍然不兼容（有些历史版本的 R 包已经不再更新，这些包只适用于低版本的 R）。 在这种情况下，我们需要将 R 降级到兼容版本或更新 R 代码以使用其他的替代软件包。

·end·

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