【后端面经-数据库】Redis详解——Redis基本概念和特点
阅读原文时间:2023年08月12日阅读:3

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声明:Redis的相关知识是面试的一大热门知识点,同时也是一个庞大的体系,所涉及的知识点非常多,如果用一篇文章罗列,往往会陷入知识海洋中无法感知其全貌,因此,这段时间我会试着拆分Redis的相关章节,辅以思维导图的形式介绍Redis的相关知识点,知识点范围包括如下几部分

  • Redis基本概念和特点
  • Redis数据结构和底层数据类型
  • Redis持久化(AOF和RDB)
  • Redis集群和高可用性
  • Redis缓存
  • Redis分布式锁
  • Redis实现异步队列
  • Redis运维问题

今天主要介绍的是Redis基本概念和特点。

最本质的,Redis是一个数据库,作为一个数据库,它和其他数据库自然不会完全相同,如下是它的一些本质特性:

  • C语言开发:这也是它高性能的一个重要原因;
  • 基于key-value键值对存储:键、值都有丰富的数据类型支持
  • 数据存于内存中:这是访问速度快的一个原因;
  • 非关系型数据库:NoSQL,之前所了解的MySQL是关系型数据库的代表。
  • 高性能:C语言开发+数据存于内存
  • 开源

2.1 优点

Redis技术之所以被广泛使用,是因为它具有很多优点,如下所示:

  • 访问速度快

    • 访问速度快主要有四个原因:C语言开发+数据存于内存+单线程+非阻塞I/O多路复用;
    • 这也是它被web应用广泛使用、在大厂技术中作为基础的原因之一。
  • 支持丰富的数据类型

    Redis基于键值对完成数据存储,那么对于键key、值value都有相对应的数据类型支持,如下所示:

    • key:只能是字符串类型

    • value:可支持丰富的数据类型,如下所示:

      • 五大基础数据类型

        • 字符串(String):最基础的数据类型,可以是字符串、整数、浮点数、二进制数据。

          • 很常用的数据结构,存储一般数据都会使用。
        • 列表(List):存储有序元素

          • 可在实现消息队列中可使用。
        • 哈希表(Hash):存储键值对集合,也就是整体Redis存储可实现键值对嵌套,从而提高数据存储的灵活性。

          • 可存储用户信息等。
        • 集合(Set):无序、不可重复的元素。

          • 例如标签tag、共同关注等数据信息,就可以使用集合来存储。
        • 有序集合(Sorted Set):可给每个元素设置权重,作为排序依据,同样不可出现重复元素,但是可以有顺序。

          • 在实现排行榜功能中可使用。
      • 高级数据类型(了解即可)

        • 位图(Bitmap)
        • HyperLogLog
        • 布隆过滤器
        • GeoHash
        • Pub/Sub
        • Stream
  • 单线程

    • Redis是单线程的,这是它访问速度快的一个重要原因,因为单线程不需要考虑线程安全问题,也不需要考虑上下文切换的问题,因此,它的访问速度自然会快很多。
    • Redis单线程的一个重要原因:Redis的瓶颈不在于CPU,而是内存和网络带宽,因此,单线程的Redis可以充分利用CPU的性能,从而提高访问速度。
    • Redis4.0的时候,尝试在主线程外开辟后台线程,处理一些较为耗时的操作,如清理脏数据、断开无用链接、删除过期key等,但是这些操作都是在后台线程中完成,不会影响主线程的访问速度。
    • Redis6.0在某种程度上实现了多线程,使用多线程并行处理读写操作和协议分析,对于命令执行部分依然使用单线程保证访问速度。
      • 这种多线程的方式提高了IO效率,解决了Redis性能限制的瓶颈之一。
  • 非阻塞I/O多路复用

    • I/O多路复用指的是:在一个线程中,可以同时监听多个文件描述符,一旦某个文件描述符就绪(可读或可写),就能够通知程序进行相应的读写操作。这样就不会出现“为了等待任意文件的I/O响应而阻塞主线程”。
    • 也许这时候你会问“不对啊,Redis不是单线程的吗?”,是啊,这里所说的多路复用,指的正是上文中Redis6.0使用多线程处理读写操作的技术部分。
    • I/O多路复用的实现方式主要有:selectpollepoll.具体可参考此篇博客:【后端面经-Java】I/O多路复用 简录
  • 支持持久化、分布式系统、事务、主从复制(集群)

    • 这些在后续的学习中都会具体详细解释

2.2 缺点

任何一个技术都不会是完美的,有优点就必然也存在缺点。——鲁迅(:“我没说过”)

Redis的缺点如下所示

  • 瓶颈问题:内存和网络带宽

    • 在分析Redis单线程原因的时候,我们已经提到过Redis的瓶颈问题,主要就是物理内存的容量大小和IO操作的带宽限制。
    • 举个例子:一个数据库就像一个自由职业者,它的赚钱速度(效率)取决于接单速度和完工速度,而Redis就像一个完工速度非常快的自由职业者(访问速度快),且面对着海量的请求,因此,它的技术瓶颈就在于接单速度(IO操作带宽)。不仅如此,它完工速度快是因为把所有东西都堆在房间(内存)里面,因此,它也同样受限于物理房间的大小(物理内存容量)。
  • 不具备自动容错/恢复的能力

    • 主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败,需要等待机器重启或者手动切换前端的IP才能恢复。
  • 在线扩容难度高

    • 集群容量在后续维护中很难扩容,因此一开始就需要根据使用规模预备合适的容量空间。

Redis是Web应用的常用中间件,它的应用场景非常广泛,如下所示:

  • 缓存

    • Redis作为客户端和服务器数据库之间的缓存数据,可以有效减少数据库的访问压力,提高访问速度。

    • 结构图如下所示:

  • 分布式锁

    • Redis可实现分布式锁,解决分布式系统中的并发问题。
  • 简单消息队列

    • Redis提供发布订阅功能和阻塞队列功能,可以满足一般消息队列功能。
  • 网络流量管理

    • 计数器

      • 天然支持,可记录浏览量、点赞了
    • 排行榜

      • Redis中的列表、有序集合可以用于构建排行榜
    • 社交网络

      • 各类数据之间的关联,赞踩比例、共同好友、共同爱好等等可以使用Redis实现。

Q:Redis、内存、磁盘的区别,为什么快为什么慢?

A:Redis是内存数据库,内存是计算机中最快的存储介质,磁盘是最慢的存储介质。Redis快速是因为它将数据存于内存之后,而内存访问可以直接传输到CPU中,磁盘访问则需要通过IO操作先将数据写入内存空间之后然后再传入CPU中。

Q:Redis的数据库类型、存储结构如何?如何实现排行榜功能

A:Redis属于NoSQL数据库,它的存储结构是键值对,其中键的数据类型只支持字符串,而值可以支持丰富的数据类型,包括列表、有序集合、集合、哈希表、字符串等等,通过列表、有序集合等数据结构实现排行榜功能。

Q:Redis是单线程还是单进程?哪些模块是单线程?

A:Redis执行指令的相关模块是单线程,6.0之后,关于网络IO的处理则转为多线程,使用非阻塞IO多路复用提高IO效率

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