1. 我们的群共享文件有备份到 IPFS 的计划，具体时间待定。

2. 我们的机器学习群（915394271）正式改名为财务提升群，望悉知。

3. 请关注我们的公众号“ApacheCN”，回复“教程/路线/比赛/报告/技术书/课程/轻小说/漫画/新知”来获取更多资源。

4. 我们正在招募项目负责人，完成三次贡献可以申请，请联系片刻（529815144）。几十个项目等你来申请和参与，不装逼的朋友，我们都不想认识。

5. CDNDrive 第二次扩容完毕，新增了 3 个图床。

6. “开源互助联盟”已终止，我们对此表示抱歉和遗憾。除非特地邀请，我们不再推广他人的任何项目。

7. 我们接受“环材化生劝退”话题的投稿，并在全平台推送。请联系飞龙（562826179），或在这里留言。

8. Java

9. Python

10. JavaScript

11. C

12. PHP

13. Ruby

14. 综合

15. Spark 2.2.0 中文文档

16. Storm 1.1.0 中文文档

17. Kafka 1.0.0 中文文档

18. Beam 中文文档

19. Zeppelin 0.7.2 中文文档

20. Elasticsearch 5.4 中文文档

21. Kibana 5.2 中文文档

22. Kudu 1.4.0 中文文档

23. Spring Boot 1.5.2 中文文档

24. Airflow 0.10.2 中文文档

25. HBase 3.0 中文参考指南

26. Flink 1.7 中文文档

27. Django 1.8 中文文档

28. Hudi 0.5 中文文档

29. HighScalability 中文示例

30. Numpy 技术栈中文文档

31. Scapy 中文文档

32. 笨办法学 Linux 中文版

33. Git 中文参考

34. Scrapy 1.6 中文文档

35. PyQt4 中文文档

36. 命令行的艺术

37. rpy2 2.8 中文文档

38. Learning Scrapy 中文版

39. Solidity 中文文档

40. MIT 公开课课本/笔记

41. Numpy 技术栈中文文档

42. SimuPy 中文文档

43. 斯坦福公开课课本/笔记

44. UCB 公开课课本/笔记

45. ApacheCN 数据分析译文集

46. TutorialsPoint NumPy 教程

47. 复杂性思维 中文第二版

48. 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版

49. fast.ai 数值线性代数讲义 v2

50. Pandas Cookbook 带注释源码

51. 数据科学 IPython 笔记本

52. UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记

53. USF MSDS501 计算数据科学中文讲义

54. 数据可视化的基础知识

55. Joyful Pandas

56. 计算机公开课推荐

57. LeetCode，HackRank，剑指 offer，经典算法实现（已停更）

58. GeeksForGeeks 翻译计划

59. UCB 公开课课本/笔记

60. UIUC CS241 系统编程中文讲义

61. 数据结构思维

62. 操作系统思维

63. 中国大学 MOOC 计算机操作系统笔记

64. 简单数据结构实现

65. 司镜的数据结构课程（持续更新）

66. 从零编写简单的数据库

67. AILearning - 机器学习实战

68. AI 路线图（知识树）

69. Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版

70. Machine Learning Mastery 博客文章翻译

71. 斯坦福公开课课本/笔记

72. UCB 公开课课本/笔记

73. 台湾大学林轩田机器学习笔记

74. Python 自然语言处理 中文第二版

75. Scikit-learn 秘籍

76. PythonProgramming.net 教程翻译

77. 写给人类的机器学习

78. 面向机器学习的特征工程

79. Python 数据分析与挖掘实战（带注释源码）

80. 与 TensorFlow 的初次接触

81. TensorFlow Eager 教程

82. SciPyCon 2018 Sklearn 教程

83. TensorFlow 学习指南

84. fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记

85. HackCV 网站文章翻译

86. 数据科学和人工智能技术笔记

87. Girls In AI：面向编程零基础女孩子的AI算法工程师养成计划

88. Sklearn 学习指南

89. 南瓜书（西瓜书公式推导解析）

90. Daily Interview - 人工智能面经

91. 百页机器学习小书

92. Natural Language Processing with PyTorch 中文版

93. 李宏毅机器学习笔记

94. 推荐系统遇上深度学习

95. 可解释的机器学习

96. Python 机器学习在线指南

97. 图嵌入综述（Arxiv 1709.07604）

98. 基于深度学习的推荐系统：综述和新视角

99. 关于卷积神经网络我们理解了什么

100. 机器学习超级复习笔记

101. Numpy 技术栈中文文档

102. PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程

103. XGBoost 中文文档

104. LightGBM 中文文档

105. FastText 中文文档

106. Gensim 中文文档

107. OpenCV 4.0 中文文档

108. Interview：简历指南 + LeetCode + Kaggle

109. 数据科学/人工智能比赛解决方案汇总

110. Kaggle 学习系列视频

111. 数据科学比赛收集平台

112. Kali Linux 秘籍 中文版

113. Kali Linux Web 渗透测试秘籍 中文版

114. Kali Linux 无线渗透测试入门指南 中文版

115. Kali Linux 网络扫描秘籍 中文版

116. Web Hacking 101 中文版

117. 米斯特白帽培训讲义

118. 安卓应用安全指南 中文版

119. 渗透测试实战第三版（红队版）

120. 生成软件测试

121. CobaltStrike 4.0 中文用户手册

122. ApacheCN 公众号历史文章

123. 简历分享系列视频

124. 斯坦福 CS183 系列 / YC 创业课系列中文笔记

125. 独立开发/自由职业/远程工作资源列表

126. 通往财富自由之路精细笔记

127. 5 分钟商学院精细笔记

128. English - World Travel

129. Gainlo 面试指南

130. Evil Huawei - 华为作过的恶

131. iBooker 布客老实人报

132. 程序媛计划：儿童性教育项目

133. 环材化生劝退计划

134. ZhangYi 的博客文章

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