jpa是对实体类操作，从而通过封装好的接口直接设置数据库的表结构。虽然jpa可以直接通过编写java代码来操作数据库表结构，避免了sql的编写，但别忘了需要先建立jpa需要操作的数据库并更改配置文件到该数据库，jpa不能建库！！！

国外比较流行jpa，国内更加流行mybatis，因为mybatis直接操作数据库容易懂和后期维护一点。（其实是国内程序员乱搞，国外的比较有规矩）

本文只介绍了jpa的基本使用操作以及基本语法

JPA VS Mybatis

大项目用mybatis，小项目（微服务：小程序等）用JPA （JPA方便，但大项目到后期需要从sql语句上优化时JPA无法优化）

JPA操作

jpa是javax包下的，所以后面导包的时候注意一下，别导错了。只有事务、Param的导包是导spring框架下的

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

设置配置yaml

spring:
  jpa:
        #开启SQL语句执行日志信息
    show-sql: true    //生产环境下就改成false吧，true没必要
    hibernate:
        #配置为自动创建
      ddl-auto: update

创建实体类

@Data
@Entity   //表示这个类是一个实体类 javax包下的
@Table(name = "users")    //对应的数据库中表名称 javax包下的
public class Account {

    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)   //生成策略，这里配置为自增
    @Column(name = "id")    //对应表中id这一列
    @Id     //此属性为主键
    int id;

    @Column(name = "username")   //对应表中username这一列
    String username;

    @Column(name = "password")   //对应表中password这一列
    String password;
}

创建repo包，建Repository类

注：JpaRepository有两个泛型，前者是具体操作的对象实体，也就是对应的表，后者是ID的类型

@Repository    //别忘了注入bean
public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {    //<A,B>A中是表的实体类，B是ID的类型

}

调用方法执行sql

@Resource
AccountRepository accountRepository;

void pageAccountService() {
    accountRepository.findById(1).ifPresent(System.out::println);
}

补充：

在Repository中根据方法名称拼接自定义sql

例子：

repository：

@Repository
public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {

    Account findByIdAndUsername(int id, String username);
  //可以使用Optional类进行包装，Optional<Account> findByIdAndUsername(int id, String username);

    //方法名称拼接自定义模糊查询
    List<Account> findAllByUsernameLike(String str);
}

service：

@Resource
AccountRepository accountRepository;

void pageAccountService(String str) {
     accountRepository.findAllByUsernameLike("%str%").forEach(System.out::println); //不建议这种模糊查询，建议用原生sql的concat，以免sql注入
}

方法拼接规则：

虽然接口预置的方法使用起来非常方便，但是如果我们需要进行条件查询等操作或是一些判断，就需要自定义一些方法来实现，同样的，我们不需要编写SQL语句，而是通过方法名称的拼接来实现条件判断，这里列出了所有支持的条件判断名称：

Distinct

findDistinctByLastnameAndFirstname

select distinct … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2

And

findByLastnameAndFirstname

… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2

Or

findByLastnameOrFirstname

… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2

Is，Equals

findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals

… where x.firstname = ?1

Between

findByStartDateBetween

… where x.startDate between ?1 and ?2

LessThan

findByAgeLessThan

… where x.age < ?1

LessThanEqual

findByAgeLessThanEqual

… where x.age <= ?1

GreaterThan

findByAgeGreaterThan

… where x.age > ?1

GreaterThanEqual

findByAgeGreaterThanEqual

… where x.age >= ?1

After

findByStartDateAfter

… where x.startDate > ?1

Before

findByStartDateBefore

… where x.startDate < ?1

IsNull，Null

findByAge(Is)Null

… where x.age is null

IsNotNull，NotNull

findByAge(Is)NotNull

… where x.age not null

Like

findByFirstnameLike

… where x.firstname like ?1

NotLike

findByFirstnameNotLike

… where x.firstname not like ?1

StartingWith

findByFirstnameStartingWith

… where x.firstname like ?1（参数与附加%绑定）

EndingWith

findByFirstnameEndingWith

… where x.firstname like ?1（参数与前缀%绑定）

Containing

findByFirstnameContaining

… where x.firstname like ?1（参数绑定以%包装）

OrderBy

findByAgeOrderByLastnameDesc

… where x.age = ?1 order by x.lastname desc

Not

findByLastnameNot

… where x.lastname <> ?1

In

findByAgeIn(Collection<Age> ages)

… where x.age in ?1

NotIn

findByAgeNotIn(Collection<Age> ages)

… where x.age not in ?1

True

findByActiveTrue()

… where x.active = true

False

findByActiveFalse()

… where x.active = false

IgnoreCase

findByFirstnameIgnoreCase

… where UPPER(x.firstname) = UPPER(?1)

完全自定义sql

JPQL操作实体类，从而操作数据库

比如我们要更新用户表中指定ID用户的密码：

@Repository
public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {

    @Transactional    //DML操作需要事务环境，可以不在这里声明在方法前声明，但是调用时一定要处于事务环境下
    @Modifying     //表示这是一个DML操作
    @Query("update Account set password = ?2 where id = ?1") //这里操作的是一个实体类对应的表，参数使用?代表，后面接第n个参数
    int updatePasswordById(int id, String newPassword);

    //@Query("update Account set password = :password where username = :name")  这样写也可以
    int updatePasswordByUsername(@Param("name") String username,   //我们可以使用@Param指定名称
                             @Param("password") String newPassword);
}


@Test
void updateAccount(){
    repository.updatePasswordById(1, "654321");
}

原生SQL直接操作数据库

实现根据用户名称修改密码：

@Transactional
@Modifying
@Query(value = "update users set password = :password where username = :name", nativeQuery = true) //使用原生SQL，除了占位符不同其他和Mybatis一样，这里使用 :名称 表示参数，当然也可以继续用上面那种方式。
int updatePasswordByUsername(@Param("name") String username,   //我们可以使用@Param指定名称
                             @Param("password") String newPassword);


@Test
void updateAccount(){
    repository.updatePasswordByUsername("Admin", "654321");
}

JPA关联查询

对一：会在写了注解（@OneToOne @MangToOne）的类中创建字段。对多：需要多的那方原本就有字段，才可以用该字段对应注解这方的主键

一对一

而用户信息和用户详细信息之间形成了一对一的关系，那么这时我们就可以直接在类中指定这种关系：

@Data
@Entity
@Table(name = "users")
public class Account {

    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "id")
    @Id
    int id;

    @Column(name = "username")
    String username;

    @Column(name = "password")
    String password;

    @JoinColumn(name = "detail_id")   //指定存储外键的字段名称。在本表中创建detail_id，并外键连接AccountDetail表的主键id
    @OneToOne    //声明为一对一关系
    AccountDetail detail;
    //执行代码：alter table users add constraint xxxxx foreign key (detail_id) references users_detail (id)
}

在修改实体类信息后，我们发现在启动时也进行了更新，日志如下：

Hibernate: alter table users add column detail_id integer
Hibernate: create table users_detail (id integer not null auto_increment, address varchar(255), email varchar(255), phone varchar(255), real_name varchar(255), primary key (id)) engine=InnoDB
Hibernate: alter table users add constraint FK7gb021edkxf3mdv5bs75ni6jd foreign key (detail_id) references users_detail (id)

测试查询：

@Test
void pageAccount() {
    repository.findById(1).ifPresent(System.out::println);
}

结果：在建立关系之后，我们查询Account对象时，会自动将关联数据的结果也一并进行查询。

Hibernate: select account0_.id as id1_0_0_, account0_.detail_id as detail_i4_0_0_, account0_.password as password2_0_0_, account0_.username as username3_0_0_, accountdet1_.id as id1_1_1_, accountdet1_.address as address2_1_1_, accountdet1_.email as email3_1_1_, accountdet1_.phone as phone4_1_1_, accountdet1_.real_name as real_nam5_1_1_ from users account0_ left outer join users_detail accountdet1_ on account0_.detail_id=accountdet1_.id where account0_.id=?
Account(id=1, username=Test, password=123456, detail=AccountDetail(id=1, address=四川省成都市青羊区, email=8371289@qq.com, phone=1234567890, realName=本伟))

懒加载

不想加载外键表的信息时，可以设置懒加载，这样只有在需要时才会向数据库获取：

设置懒加载后，使用懒加载设置过的属性时的方法需要在事务环境下获取（因为repository方法调用完后Session会立即关闭

@JoinColumn(name = "detail_id")
@OneToOne(fetch = FetchType.LAZY)    //将获取类型改为LAZY
AccountDetail detail;

接着我们测试一下：（测试类里开启事务会自动回滚，不想回滚则在方法前加@Commit。当然毕竟是测试类还是建议保留自动回滚）

@Transactional   //懒加载属性需要在事务环境下获取，因为repository方法调用完后Session会立即关闭
@Test
void pageAccount() {
    repository.findById(1).ifPresent(account -> {
        System.out.println(account.getUsername());   //获取用户名
        System.out.println(account.getDetail());  //获取详细信息（懒加载）
    });
}

接着我们来看看控制台输出了什么：可以看到，获取用户名之前，并没有去查询用户的详细信息，而是当我们获取详细信息时才进行查询并返回AccountDetail对象。

Hibernate: select account0_.id as id1_0_0_, account0_.detail_id as detail_i4_0_0_, account0_.password as password2_0_0_, account0_.username as username3_0_0_ from users account0_ where account0_.id=?
Test
Hibernate: select accountdet0_.id as id1_1_0_, accountdet0_.address as address2_1_0_, accountdet0_.email as email3_1_0_, accountdet0_.phone as phone4_1_0_, accountdet0_.real_name as real_nam5_1_0_ from users_detail accountdet0_ where accountdet0_.id=?
AccountDetail(id=1, address=四川省成都市青羊区, email=8371289@qq.com, phone=1234567890, realName=卢本)

关联表之间操作一致

【提前更改实体类的设定】

@JoinColumn(name = "detail_id")
@OneToOne(fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL) //设置关联操作为ALL
AccountDetail detail;

• ALL：所有操作都进行关联操作
• PERSIST：插入操作时才进行关联操作
• REMOVE：删除操作时才进行关联操作
• MERGE：修改操作时才进行关联操作

可以多个并存，接着我们来进行一下测试：

@Test
void addAccount(){
    Account account = new Account();
    account.setUsername("Nike");
    account.setPassword("123456");
    AccountDetail detail = new AccountDetail();
    detail.setAddress("重庆市渝中区解放碑");
    detail.setPhone("1234567890");
    detail.setEmail("73281937@qq.com");
    detail.setRealName("张三");
      account.setDetail(detail);
    account = repository.save(account);    //记得用repository保存
    System.out.println("插入时，自动生成的主键ID为："+account.getId()+"，外键ID为："+account.getDetail().getId());
}

可以看到日志结果：结束后会发现数据库中两张表都同时存在数据。

Hibernate: insert into users_detail (address, email, phone, real_name) values (?, ?, ?, ?)
Hibernate: insert into users (detail_id, password, username) values (?, ?, ?)
插入时，自动生成的主键ID为：6，外键ID为：3

一对多

接着我们来看一对多关联，比如每个用户的成绩信息：

Account类：

@JoinColumn(name = "uid")  //注意这里的name指的是Score表中的uid字段对应的就是当前的主键，会将uid外键设置为当前的主键
//执行的语句为：alter table account_score add constraint xxxxx foreign key (uid) reference account(id)
@OneToMany(fetch = FetchType.LAZY,cascade = CascadeType.ALL)  //在移除Account时，一并移除所有的成绩信息，依然使用懒加载
List<Score> scoreList;


@Data
@Entity
@Table(name = "users_score")   //成绩表，注意只存成绩，不存学科信息，学科信息id做外键
public class Score {

    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "id")
    @Id
    int id;

    @OneToOne   //一对一对应到学科上
    @JoinColumn(name = "cid")
    Subject subject;

    @Column(name = "socre")
    double score;

    @Column(name = "uid")
    int uid;
}


@Data
@Entity
@Table(name = "subjects")   //学科信息表
public class Subject {

    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "cid")
    @Id
    int cid;

    @Column(name = "name")
    String name;

    @Column(name = "teacher")
    String teacher;

    @Column(name = "time")
    int time;
}

在数据库中填写相应数据，接着我们就可以查询用户的成绩信息了：成功得到用户所有的成绩信息，包括得分和学科信息。

@Transactional
@Test
void test() {
    repository.findById(1).ifPresent(account -> {
        account.getScoreList().forEach(System.out::println);
    });
}

多对一

同样的，我们还可以将对应成绩中的教师信息单独分出一张表存储，并建立多对一的关系，因为多门课程可能由同一个老师教授：

Subjects表：

@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "tid")   //存储教师ID的字段，和一对一是一样的，也会在当前表中创个外键tid,对应Teacher表的主键
Teacher teacher;
//执行的代码：
//alter table subjects add colunm tid integer
//alter table subjects add constraint xxxxx foreign key(tid) reference teachers (id)

接着就是教师实体类了：

@Data
@Entity
@Table(name = "teachers")
public class Teacher {

    @Column(name = "id")
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Id
    int id;

    @Column(name = "name")
    String name;

    @Column(name = "sex")
    String sex;
}

最后我们再进行一下测试：

@Transactional
@Test
void test() {
    repository.findById(3).ifPresent(account -> {
        account.getScoreList().forEach(score -> {
            System.out.println("课程名称："+score.getSubject().getName());
            System.out.println("得分："+score.getScore());
            System.out.println("任课教师："+score.getSubject().getTeacher().getName());
        });
    });
}

成功得到多对一的教师信息。

多对多

最后我们再来看最复杂的情况，现在我们一门课程可以由多个老师教授，而一个老师也可以教授多个课程，那么这种情况就是很明显的多对多场景，现在又该如何定义呢？我们可以像之前一样，插入一张中间表表示教授关系，这个表中专门存储哪个老师教哪个科目：

Subjects表：

@ManyToMany(fetch = FetchType.LAZY)   //多对多场景
//注意此操作，最后只会在该表多一个字段，和一个中间表，不会在另一个表中多一个字段。需要编写类似代码才会出现
@JoinTable(name = "teach_relation",     //多对多中间关联表
        joinColumns = @JoinColumn(name = "cid"),    //当前实体主键在关联表中的字段名称
        inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "tid")   //教师实体主键在关联表中的字段名称，并在当前表中创建tid字段作为外键连接关联表的tid
)
List<Teacher> teacher;

接着，JPA会自动创建一张中间表，并自动设置外键，我们就可以将多对多关联信息编写在其中了。