kubeadm部署k8s
Kubernetes技术已经成为了原生云技术的事实标准，它是目前基础软件领域最为热门的分布式调度和管理平台。于是，Kubernetes也几乎成了时下开发工程师和运维工程师必备的技能之一。
官方文档： https://kubernetes.io/docs/home/
一、主机环境预设
1、测试环境说明
测试使用的Kubernetes集群可由一个master主机及一个以上（建议至少两个）node主机组成，这些主机可以是物理服务器，也可以运行于vmware、virtualbox或kvm等虚拟化平台上的虚拟机，甚至是公有云上的VPS主机。
本测试环境将由k8s-vm1、k8s-vm2和k8s-vm3三个独立的主机组成，它们分别拥有4核心的CPU及4G的内存资源，操作系统环境均为CentOS 7.6 1810，域名为dexter.com。此外，各主机需要预设的系统环境如下：
（1）借助于NTP服务设定各节点时间精确同步；
（2）通过DNS完成各节点的主机名称解析，测试环境主机数量较少时也可以使用hosts文件进行；
（3）关闭各节点的iptables或firewalld服务，并确保它们被禁止随系统引导过程启动；
（4）各节点禁用SELinux；
（5）各节点禁用所有的Swap设备；
（6）若要使用ipvs模型的proxy，各节点还需要载入ipvs相关的各模块；
2、设定时钟同步
若节点可直接访问互联网，直接启动chronyd系统服务，并设定其随系统引导而启动。
# systemctl start chronyd.service
# systemctl enable chronyd.service
不过，建议用户配置使用本地的的时间服务器，在节点数量众多时尤其如此。存在可用的本地时间服务器时，修改节点的/etc/crhony.conf配置文件，并将时间服务器指向相应的主机即可，配置格式如下：
server CHRONY-SERVER-NAME-OR-IP iburst
3、主机名称解析
出于简化配置步骤的目的，本测试环境使用hosts文件进行各节点名称解析，文件内容如下所示：
172.16.99.121 k8s-vm1.dexter.com k8s-vm1
172.16.99.122 k8s-vm2.dexter.com k8s-vm2
172.16.99.123 k8s-vm3.dexter.com k8s-vm3
4、关闭iptables或firewalld服务
在CentOS7上，iptables或firewalld服务通常只会安装并启动一种，在不确认具体启动状态的前提下，这里通过同时关闭并禁用二者即可简单达到设定目标。
# systemctl stop firewalld.service
# systemctl stop iptables.service
# systemctl disable firewalld.service
# systemctl disable iptables.service
5、关闭并禁用SELinux
若当前启用了SELinux，则需要编辑/etc/sysconfig/selinux文件,禁用SELinux，并临时设置其当前状态为permissive：
# sed -i 's@^\(SELINUX=\).*@\1disabled@' /etc/sysconfig/selinux
# setenforce 0
6、禁用Swap设备
部署集群时，kubeadm默认会预先检查当前主机是否禁用了Swap设备，并在未禁用时强制终止部署过程。因此，在主机内存资源充裕的条件下，需要禁用所有的Swap设备，否则，就需要在后文的kubeadm init及kubeadm join命令执行时额外使用相关的选项忽略检查错误。
关闭Swap设备，需要分两步完成。首先是关闭当前已启用的所有Swap设备：
# swapoff -a
而后编辑/etc/fstab配置文件，注释用于挂载Swap设备的所有行。
7、启用ipvs内核模块
创建内核模块载入相关的脚本文件/etc/sysconfig/modules/ipvs.modules，设定自动载入的内核模块。文件内容如下：
#!/bin/bash
ipvs_mods_dir="/usr/lib/modules/$(uname -r)/kernel/net/netfilter/ipvs"
for mod in $(ls $ipvs_mods_dir | grep -o "^[^.]*"); do
/sbin/modinfo -F filename $mod &> /dev/null
if [ $? -eq 0 ]; then
/sbin/modprobe $mod
fi
done
修改文件权限，并手动为当前系统加载内核模块：
# chmod +x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
# bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
8、开启透明网桥
# echo "net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1" >> /etc/sysctl.conf
# echo "net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1" >> /etc/sysctl.conf
# sysctl -p
二、安装程序包（在各主机上完成如下设定）
1、生成yum仓库配置
首先获取docker-ce的配置仓库配置文件：
# wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker.repo
注：ansible快速部署命令
# ansible k8s -m shell -a 'wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker.repo'
配置k8s yum仓库
# cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF
[kubernetes]
name=kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
gpgcheck=1
enabled=1
EOF
注：ansible快速部署命令
# ansible k8s -m copy -a 'src=/tmp/kubernetes.repo dest=/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo'
2、安装相关的程序包
Kubernetes会对经过充分验正的Docker程序版本进行认证，目前认证完成的最高版本是17.03，但docker-ce的最新版本已经高出了几个版本号。管理员可忽略此认证而直接使用最新版本的docker-ce程序，不过，建议根据后面的说明，将安装命令替换为安装17.03版。
# yum install docker-ce -y
# yum install kubelet-1.13.3 -y
# yum install kubeadm-1.13.3 kubectl-1.13.3 -y
如果要安装目前经过Kubernetes认证的docker-17版本，可以将上面第一条安装命令替换为如下命令：
# yum install -y --setopt=obsoletes=0 docker-ce-17.03.2.ce docker-ce-selinux-17.03.2.ce
注：ansible快速部署命令
# ansible k8s -m shell -a 'yum install -y --setopt=obsoletes=0 docker-ce-17.03.2.ce docker-ce-selinux-17.03.2.ce'
# ansible k8s -m yum -a 'name=kubelet-1.13.3 state=present'
# ansible k8s -m yum -a 'name=kubeadm-1.13.3 state=present'
# ansible k8s -m yum -a 'name=kubectl-1.13.3 state=present'
三、启动docker服务（在各节点执行）
若要通过默认的k8s.gcr.io镜像仓库获取Kubernetes系统组件的相关镜像，需要配置docker Unit File（/usr/lib/systemd/system/docker.service文件）中的Environment变量，为其定义合用的HTTPS_PROXY，格式如下：
Environment="HTTPS_PROXY=PROTOCOL://HOST:PORT"
Environment="NO_PROXY=172.16.0.0/16,127.0.0.0/8"
示范如下：
Environment="HTTPS_PROXY=http://www.ik8s.io:10070"
Environment="NO_PROXY=172.16.0.0/16,127.0.0.0/8"
另外，docker自1.13版起会自动设置iptables的FORWARD默认策略为DROP，这可能会影响Kubernetes集群依赖的报文转发功能，因此，需要在docker服务启动后，重新将FORWARD链的默认策略设备为ACCEPT，方式是修改/usr/lib/systemd/system/docker.service文件，在“ExecStart=/usr/bin/dockerd”一行之后新增一行如下内容：
ExecStartPost=/usr/sbin/iptables -P FORWARD ACCEPT
[root@k8s-vm2 ~]# cat /usr/lib/systemd/system/docker.service
[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=https://docs.docker.com
After=network.target firewalld.service
[Service]
Type=notify
# the default is not to use systemd for cgroups because the delegate issues still
# exists and systemd currently does not support the cgroup feature set required
# for containers run by docker
Environment="HTTPS_PROXY=http://www.ik8s.io:10070"
Environment="NO_PROXY=172.16.0.0/16,127.0.0.0/8"
ExecStart=/usr/bin/dockerd
ExecStartPost=/usr/sbin/iptables -P FORWARD ACCEPT
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
# Having non-zero Limit*s causes performance problems due to accounting overhead
# in the kernel. We recommend using cgroups to do container-local accounting.
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
# Uncomment TasksMax if your systemd version supports it.
# Only systemd 226 and above support this version.
#TasksMax=infinity
TimeoutStartSec=0
# set delegate yes so that systemd does not reset the cgroups of docker containers
Delegate=yes
# kill only the docker process, not all processes in the cgroup
KillMode=process
[Install]
WantedBy=multi-user.target
重载完成后即可启动docker服务：
#systemctl daemon-reload
# systemctl start docker.service
而后设定docker和kubelet随系统引导自动启动：
# systemctl enable docker kubelet
注：ansible快速部署命令
ansible k8s -m service -a 'name=docker state=started enabled=yes'
ansible k8s -m service -a 'name=kubelet state=started enabled=yes'
四、初始化主节点（在k8s-vm1上完成如下操作）
1、初始化master节点
若未禁用Swap设备，则需要编辑kubelet的配置文件/etc/sysconfig/kubelet，设置其忽略Swap启用的状态错误，内容如下：
KUBELET_EXTRA_ARGS="--fail-swap-on=false"
（可选步骤）而后，在运行初始化命令之前先运行如下命令单独获取相关的镜像文件，而后再运行后面的kubeadm init命令，以便于观察到镜像文件的下载过程。
# kubeadm config images pull
而后即可进行master节点初始化。kubeadm init命令支持两种初始化方式，一是通过命令行选项传递关键的部署设定，另一个是基于yaml格式的专用配置文件，后一种允许用户自定义各个部署参数。下面分别给出了两种实现方式的配置步骤，建议读者采用第二种方式进行。
初始化方式一：
运行如下命令完成k8s-vm1节点的初始化：
# kubeadm init --kubernetes-version=v1.13.3 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --service-cidr=10.96.0.0/12 --ignore-preflight-errors=Swap
# kubeadm init --kubernetes-version=v1.13.3 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --service-cidr=10.96.0.0/12 --apiserver-advertise-address=172.16.99.121
命令中的各选项简单说明如下：
(1) --kubernetes-version选项的版本号用于指定要部署的Kubenretes程序版本，它需要与当前的kubeadm支持的版本保持一致；
(2) --pod-network-cidr选项用于指定分Pod分配使用的网络地址，它通常应该与要部署使用的网络插件（例如flannel、calico等）的默认设定保持一致，10.244.0.0/16是flannel默认使用的网络；
(3) --service-cidr用于指定为Service分配使用的网络地址，它由kubernetes管理，默认即为10.96.0.0/12；
(4) 最后一个选项“--ignore-preflight-errors=Swap”仅应该在未禁用Swap设备的状态下使用。
1.参数说明：
--kubernetes-version # 指定要安装的k8s版本
--pod-network-cidr # 指定pod网络地址范围
--service-cidr # 指定service网络地址范围
--apiserver-advertise-address #指定api地址，这里配置成了master的私网接口IP
2）根据kubeadm init执行时的报错提示，可以获知需要下载哪些镜像，这些镜像可以先从阿里云的registry下载，下载完成后再重新打tag，具体操作如下：
[root@master scripts]# cat get_k8s_img_from_aliyun.sh
#!/bin/bash
# need get images
images=(
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.13.3
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.13.3
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.13.3
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.13.3
k8s.gcr.io/pause:3.1
k8s.gcr.io/etcd:3.2.24
k8s.gcr.io/coredns:1.2.6
)
k8s_registry=k8s.gcr.io
aliyun_registry=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
# get images from aliyun registry
function get_aliyun_k8s_images() {
for k8s_image in ${images[*]};do
image=` echo $k8s_image | awk -F '/' '{print $2}'`
docker pull $aliyun_registry/google_containers/$image
done
}
# tag images to k8s.gcr.io registry
function tag_images() {
for k8s_image in ${images[*]};do
image=` echo $k8s_image | awk -F '/' '{print $2}'`
docker tag $aliyun_registry/google_containers/$image $k8s_registry/$image
done
}
get_aliyun_k8s_images
tag_images
docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64
docker images
kubeadm init 初始化成功后，可以看到如下信息：
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 172.16.99.121:6443 --token bx6k9x.p2im6h7e9jc1kpgh \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:4607ede1c693489c1338f77565ac613b7451918faadb018448f16a79609a425e
初始化方式二：
kubeadm也可通过配置文件加载配置，以定制更丰富的部署选项。以下是个符合前述命令设定方式的使用示例，不过，它明确定义了kubeProxy的模式为ipvs，并支持通过修改imageRepository的值修改获取系统镜像时使用的镜像仓库。
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1alpha2
kind: MasterConfiguration
kubernetesVersion: v1.13.3
api:
advertiseAddress: 172.16.99.121
bindPort: 6443
controlPlaneEndpoint: ""
imageRepository: k8s.gcr.io
kubeProxy:
config:
mode: "ipvs"
ipvs:
ExcludeCIDRs: null
minSyncPeriod: 0s
scheduler: ""
syncPeriod: 30s
kubeletConfiguration:
baseConfig:
cgroupDriver: cgroupfs
clusterDNS:
- 10.96.0.10
clusterDomain: cluster.local
failSwapOn: false
resolvConf: /etc/resolv.conf
staticPodPath: /etc/kubernetes/manifests
networking:
dnsDomain: cluster.local
podSubnet: 10.244.0.0/16
serviceSubnet: 10.96.0.0/12
将上面的内容保存于配置文件中，例如kubeadm-config.yaml，而后执行相应的命令：
# kubeadm init --config kubeadm-config.yaml --ignore-preflight-errors=Swap
注意：对于Kubernetes系统的新用户来说，无论使用上述哪种方法，命令运行结束后，请记录最后的kubeadm join命令输出的最后提示的操作步骤。下面的内容是需要用户记录的一个命令输出示例，它提示了后续需要的操作步骤：
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 172.16.99.121:6443 --token bx6k9x.p2im6h7e9jc1kpgh \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:4607ede1c693489c1338f77565ac613b7451918faadb018448f16a79609a425e
另外，kubeadm init命令完整参考指南请移步官方文档。https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-init/。
2、初始化kubectl
kubectl是kube-apiserver的命令行客户端程序，实现了除系统部署之外的几乎全部的管理操作，是kubernetes管理员使用最多的命令之一。kubectl需经由API server认证及授权后方能执行相应的管理操作，kubeadm部署的集群为其生成了一个具有管理员权限的认证配置文件/etc/kubernetes/admin.conf，它可由kubectl通过默认的“$HOME/.kube/config”的路径进行加载。当然，用户也可在kubectl命令上使用--kubeconfig选项指定一个别的位置。
下面复制认证为Kubernetes系统管理员的配置文件至目标用户（例如当前用户root）的家目录下：
# mkdir ~/.kube
# cp /etc/kubernetes/admin.conf ~/.kube/config
而后，即可通过kubectl进行客户端命令测试，并借此了解集群组件的当前状态：
# kubectl get componentstatus
一个正常的输出应该类似如下输出结果所示：
[root@k8s-vm1 ~]# kubectl get componentstatus
NAME STATUS MESSAGE ERROR
controller-manager Healthy ok
scheduler Healthy ok
etcd-0 Healthy {"health": "true"}
3、添加flannel网络附件
Kubernetes系统上Pod网络的实现依赖于第三方插件进行，这类插件有近数十种之多，较为著名的有flannel、calico、canal和kube-router等，简单易用的实现是为CoreOS提供的flannel项目。下面的命令用于在线部署flannel至Kubernetes系统之上：
# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
这个步骤也可以拆分成两步
# wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
# kubectl apply -f kube-flannel.yml
而后使用如下命令确认其输出结果中Pod的状态为“Running”，类似如下所示：
# kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-86c58d9df4-6b9kw 1/1 Running 0 12m
coredns-86c58d9df4-jvwmb 1/1 Running 0 12m
etcd-k8s-vm1 1/1 Running 1 12m
kube-apiserver-k8s-vm1 1/1 Running 1 12m
kube-controller-manager-k8s-vm1 1/1 Running 2 12m
kube-flannel-ds-amd64-s67wg 1/1 Running 0 48s
kube-proxy-lbrbn 1/1 Running 0 12m
kube-scheduler-k8s-vm1 1/1 Running 2 12m
# kubectl get pods -n kube-system -l app=flannel
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-flannel-ds-amd64-s67wg 1/1 Running 0 83s
4、验正master节点已经就绪
# kubectl get nodes
上述命令应该会得到类似如下输出：
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-vm2 Ready master 14m v1.13.3
五、添加节点到集群中（在k8s-vm2和k8s-vm3上分别完成如下操作）
1、若未禁用Swap设备，编辑kubelet的配置文件/etc/sysconfig/kubelet，设置其忽略Swap启用的状态错误，内容如下：
KUBELET_EXTRA_ARGS="--fail-swap-on=false"
2、将节点加入第二步中创建的master的集群中，要使用主节点初始化过程中记录的kubeadm join命令，并且在未禁用Swap设备的情况下，额外附加“--ignore-preflight-errors=Swap”选项；
# kubeadm join 172.16.99.121:6443 --token gwxgdg.igg5728t1vt8ahhx --discovery-token-ca-cert-hash sha256:9b63cd1530b50da4733d2e7dace9270782211e25ec2e4bbac395e59adc56a26c --ignore-preflight-errors=Swap
在每个节点添加完成后，即可通过kubectl验正添加结果。下面的命令及其输出是在k8s-vm2和k8s-vm3均添加完成后运行的，其输出结果表明两个Node已经准备就绪。
# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-vm1.magedu.com Ready master 31m v1.13.3
k8s-vm2.magedu.com Ready
k8s-vm3.magedu.com Ready
到此为止，一个master，并附带有两个node的kubernetes集群基础设施已经部署完成，用户随后即可测试其核心功能。例如，下面的命令可将myapp以Pod的形式编排运行于集群之上，并通过在集群外部进行访问：
# kubectl create deployment myapp --image=ikubernetes/myapp:v1
# kubectl create service nodeport myapp --tcp=80:80
而后，使用如下命令了解Service对象myapp使用的NodePort，以便于在集群外部进行访问：
# kubectl get svc -l app=myapp
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
myapp NodePort 10.107.226.218
myapp是一个web应用，因此，用户可以于集群外部通过“http://NodeIP:32295”这个URL访问myapp上的应用，例如于集群外通过浏览器访问“http://172.16.99.122:32295/”。
报错1：kubeadm config images pull和kubeadm init失败的问题
kubeadm config images pull和kubeadm init时，会因为无法访问google,导致镜像下载失败，解决办法有如下2种：
1）想办法使用代理上google,有朋友要找到好用的代理告诉我下，^_^。
配置docker使用代理，配置完成后，重启docker服务
# vi /usr/lib/systemd/system/docker.service
[Service]
……
Environment="HTTPS_PROXY=http://www.ik8s.io:10080"
Environment="NO_PROXY=127.0.0.0/8,192.168.0.0/16"
……
2）根据kubeadm init执行时的报错提示，可以获知需要下载哪些镜像，这些镜像可以先从阿里云的registry下载，下载完成后再重新打tag，具体操作如下：
[root@master scripts]# cat get_k8s_img_from_aliyun.sh
#!/bin/bash
# need get images
images=(
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.13.3
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.13.3
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.13.3
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.13.3
k8s.gcr.io/pause:3.1
k8s.gcr.io/etcd:3.2.24
k8s.gcr.io/coredns:1.2.6
)
k8s_registry=k8s.gcr.io
aliyun_registry=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
# get images from aliyun registry
function get_aliyun_k8s_images() {
for k8s_image in ${images[*]};do
image=` echo $k8s_image | awk -F '/' '{print $2}'`
docker pull $aliyun_registry/google_containers/$image
done
}
# tag images to k8s.gcr.io registry
function tag_images() {
for k8s_image in ${images[*]};do
image=` echo $k8s_image | awk -F '/' '{print $2}'`
docker tag $aliyun_registry/google_containers/$image $k8s_registry/$image
done
}
get_aliyun_k8s_images
tag_images
docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64
docker images
当然这些镜像也可以手动进行下载，操作如下：
kubeadm config images list命令查看需要的镜像，
如下
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.13.3
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.13.3
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.13.3
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.13.3
k8s.gcr.io/pause:3.1
k8s.gcr.io/etcd:3.2.24
k8s.gcr.io/coredns:1.2.6
kubeadm初始化默认使用的镜像仓库是k8s.gcr.io，为了解决问题，我们可以使用国内云计算厂商都提供了kubernetes的镜像服务，
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.13.3
(其余镜像都采用这种方法，将后边的镜像名替换)
将下载后的镜像打上tag，来符合kudeadm init初始化时候的要求
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.13.3 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.13.3
kubeadm config images list中需要的镜像全部下载完成
kubeadm init 初始化成功后，可以看到如下信息：
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 172.16.99.121:6443 --token bx6k9x.p2im6h7e9jc1kpgh \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:4607ede1c693489c1338f77565ac613b7451918faadb018448f16a79609a425e
注：如果你对kubeadm init 或者kubeadm join的结果不满意，准备再次 kubeadm init 或者kubeadm join，那么在 kubeadm init 或者kubeadm join始化前，需要在那个节点执行下面的命令
# kubeadm reset
# mv .kube/config{,.bak}
参考文档： https://www.cnblogs.com/fang9045315/p/10416089.html
https://blog.csdn.net/john_f_lau/article/details/78217490
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