本文主要介绍微软的SQLServer的数据库操作,内容由浅至深,望读者坚持阅读。
关系型数据库
基于E-R模型,使用sql语言进行操作
分类:
三范式
列不可拆分,唯一标识,引用主键
两种方式:
第一种:当可以连接到一台电脑进行操作时;第二种:当只能连接到电脑的数据库时。一般使用SQL Server.
移动数据库数据
右击数据库-任务-分离-勾选删除连接和更新
表的列名
表述实体的一些性质
数据唯一性设置
为列名添加数据类型:一般int类型即可,如果需要永远都不会相同的数字,可以选择guid
设置数据类型永远不重复,也可以在列属性下的标识规范中选择–是标识
一般给主键设置唯一标识
标识种子
第一条数据,标识增量用来区分第一条以后的数据与第一条的间隔
字段类型
约束
实现数据的有效性检查
主键 :
主键表和外键表判定: 一个表的内容决定了另一个表的内容,则起决定作用的表为主键表
当出现表中的列与现有主键或UNIQUE约束不匹配的错误时,要注意可能是没有设置外键的引用唯一约束
主键
外键
定义
唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空
表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值
个数
主键只能有一个
一个表可以有多个外键
主键表决定外键表中的一些数据是否为有效。
新建查询
点击新建查询
使用某数据库:
use dbName
查看master数据库中的sysdatabases表来了解当前存在的数据库
select * from sysdatabases
增加/删除数据库
create/drop database 数据库名
在消息栏显示详细执行时间
set statistics time on/off
执行
ctrl + e
隐藏消息栏
ctrl + r
计划任务,对sql语句进行分享
ctrl + l
create database 数据库名
on primary
(
name='dbName_data', -- 主数据文件的逻辑名称
filename='Path~\dbName_data.mdf', --主数据文件的物理名称
size=5mb,
maxsize=100mb, --主数据文件增长的最大值
filegrowth=15% --主数据文件的增长率
)
log on
(
name='dbName_log', -- 主数据日志的逻辑名称
filename='Path~\dbName_log.mdf', --主数据日志的物理名称
size=2mb,
filegrowth=1mb
)
-- 先选定向哪个数据库中进行添加表
use dbtest
create table ClassInfo
(
-- primary key 设置为主键
-- identity(1,1) 设置唯一标识和种子增量
cId int not null primary key identity(1,1),
cTitle nvarchar(10)
)
create table StudentInfo
(
sId int not null primary key identity(1,1),
sName nvarchar(10) not null,
-- default(0) 默认值设置为0
sGender bit default(0),
sBirth date ,
-- 设置外键,不用设置唯一标识
cId int not null.
-- 外键命令 foreign key() references xxx()
foreign key (cId) references ClassInfo(cId)
)
引入外键 : foreign key() references xxx() . 其中
references xxx()
是引用哪一个表里的主键
select * from UserInfo as ui
为UserInfo起别名为ui,当然as可以省略.注意,一旦取别名之后,调用表的列时,必须用别名来调用。
-- 查询某些列
select UserName , UserPwd
from UserInfo
查询前n部分数据:
top n 列名
: 表示查询前n行
top n percent 列名
: 表示查看前百分之N的数据
select top 2 *
from UserInfo
语法: order by 列名 asc|desc
select * from StudentInfo
-- 当前面的排序条件,数据是满足相同的条件,此时可以提供多种排序方式
order by cId desc,sId asc
上述步骤会先从cId开始排序,如果所有的cId都相同,则会再根据sId排序。
语法: where
between .. and ...
: 区间之间in(n1,n2)
: 符合n1或者n2条件,非连续and | or | not
select * from ClassInfo
-- sId 在1-5之间的
where sId between 1 ans 5
-- sId不在1或者3, 使用 not 和 in
where sId not in(1,3)
-- 逻辑运算符条件
where sId=1 or sId-3
-- 查找编号在3-5的1班学生
where sId between 3 and 5 and cId=1
注意:使用
between ... and ...
需要连续区间。
注意 between的
and
会寻找sql语句中离它最近的。
语法 : like % _ [] ^
%
: 表示零到多个任意字符_
: 表示一个任意字符[]
: 表示范围内的一个字符^
: 非,写在[]
之前表示不在范围内-- 查询班级姓张的同学
select * from ClassInfo
where sName like '张%'
-- 电话号码第二位为0-4
where sPhone like '1[^579]'
当需要的结果从多张表中取得时,使用连接查询
-- 查询学生姓名及所在班级名称
-- StudentInfo
-- ClassInfo
-- 关系:StudentInfo.cid =>ClassInfo.cid
select UserInfo.UserName , classInfo.cTitle
from UserInfo
inner join ClassInfo on StudentInfo.cid=ClassInfo.cid
-- 当然也可以多个表联结,只需要在后面继续添加join语句即可
on
后面写入连接查询的条件
join
左右表:在
join
左边的表为左表。
两种主要的连接方式
内联结:inner join
如果查询的内容严格对应,则为内联结
外联结
左外联结:left outer join
左表特有的数据,右边没有,依旧可以查询出来,显示值为NULL
右外联结:right outer join
完全外联结:full outer join
左右两表公有的,左表和右表特有的,三者均表示出来
select * from UserInfo
-- md5加密
insert UserInfo(UserName,UserPwd)
values('1','2')
如果所有列按照默认顺序赋值,则可以使用如下方式
insert UserInfo
values('小孙','password')
只为某些列进行赋值
insert UserInfo(UserName)
values('小杰')
一次增写入多个数据
使用逗号隔开各个数据
select * from UserInfo
insert into UserInfo
values('小红'),('小菊'),('小巴')
语法:
update 表名
set 列名1=值1,列名2=值2,...
where ...
where : 为指定行进行修改列
将值设置为空
update 表名 set 列名=null
语法:
delete from 表名
where ...
其中
from
写不写都可以。当删除一个列的数据,如果设置了~Id为唯一标识,则Id的计数器会在删除的最后一条数据的Id的基础上,继续自增,即如果删到了第15条,则此时insert
插入后,这条数据的Id将从16开始计数。
清空 : truncate table 表名
-- 清空
truncate table UserInfo
这个命令既是将表内容删除了,也会同时将表的内容进行重置,即计数器将会从1开始。
消除重复行:
语法 : distinct
select distinct cId from StudentInfo
count
计数-- 查询班级表的列的个数
select COUNT(*) from ClassInfo
-- 此时也可以添加WHERE条件语句
当希望不做计数时,可以将值设置为NULL.
max/min
求最大/小值-- 计算表中的最大值
select MAX(score) from GradeInfo
avg
求平均值对行的值进行合并,将多行合并成一行显示。
select AVG(score)
from GradeInfo
聚合函数一般搭配分组
group by
使用,对分组的数据进行统计。
实例:统计男女分别的人数
select COUNT(*)
from StudentInfo
group by sGender
注意
group by
分组本身就是将条件一致的数据合并在一起,如女生放在一起,男生放在一起,然后可以在 搭配聚合函数,对这两个组进行操作。
开窗函数( over()
)
将统计出来的数据分布到原表的 每一行中,结合聚合函数、排名函数使用。
-- 同时查询所有列的信息和求和的信息
select GradeInfo.* , sum(score) over()
from ScoreInfo
注意
如果这里没有使用 over()
函数,则 Grade.*
显示的所有行,而 sum
显示的是合并后的一行,两种无法同时显示,故使用开窗函数将统计数据直接合并在原表的每一行中。
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