Tableau学习Step2一数据文件的读取与统计图、表的概述

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本教程通过一个案例从浅到深来学习Tableau知识

案例概述：

2.1 数据结构

统计分析方法,都是以关系型数据库的二维表作为基本数据结构的

2.2 标准格式文件读取

2.3 非标准文件读取

2.4 数据透视表读取

2.5 并集文件与拼接文件

3.1 基本的数据整理操作

• 名称与重命名

• 更改数据类型: 数值、日期、字符、逻辑

• 字符型变量

  • 别名
  • 数值拆分

• 数值型变量

  • 数值分段(创建级)

• 创建

  • 新变量
  • 数据组

• 隐藏数据列

例：可使用创建计算字段来拆分列，如下图

SPLIT函数按逗号来拆分name行

5.1 表格的基本框架

5.2 表格绘制的基本步骤

5.3 叠加表

5.4 交叉表

5.5 嵌套表

5.6 多层表

5.7 复合表格

6.1 性别

6.2 舱位

舱位操作同性别

6.3 交叉表分析

7.1 统计图的分类框架

• 统计图的分类方法有许多种,但作为数据分析和呈现的工具,最好使用和统计学体系最为贴近的方法对其加以分类
• 首先按照其呈现变量的数量,将统计图大致分为单变量图、双变量图、多变量图等
  随后再根据相应变量的测量尺度进行更细的区分
• Tableau中提供了一些新式的图形,他们并不完全符合标准的统计绘
  图要求,对这些图形的使用应当谨慎,注意不要因此冲淡分析主题

7.2 单个—分类变量

7.3 单个—数据变量

7.3.1 直方图

7.3.2 箱图

7.4 数据因变量

7.4.1 条图

7.4.2 点图

7.4.3 线图

7.5 分类因变量

7.6 组合图

注：以上内容为报名的Tableau课程笔记，仅作为个人复习自用。如有侵权，请联系删除