一、数据对于模型来说是基础，是数据成就了模型，而现在的又是一个数据时代，比如：淘宝等。通过对用户数据的分析挖掘，预测用户的消费习惯等，再比如：人工智能。通过提取摄像头的图片帧数，通过分析图片，得出具体的行为等。这些都离不开再最开始的数据。

　　二、数据的获取方式有很多种：

　　1）kaggle(推荐)：一个免费的数据获取网站，地址：https://www.kaggle.com/

　　2）爬虫：通过爬取别人的网站或者其他途径来获取大量的数据，网站爬虫学习：Selenium+PhantomJS爬虫、scrapy爬虫。

　　3）numpy：手动生成数据，分隔等。

　　三、在Python中，我们通过读取其他格式数据，来转换成特征数据。常用方式pandas

　　　　支持的数据格式

　　　　

　　　　常用的格式，csv、excel、json等

　　　　代码过程：

orders = pandas.read\_csv("market/orders.csv")  
prior = pandas.read\_csv("market/order\_products\_\_prior.csv")  
products = pandas.read\_csv("market/products.csv")  
aisles = pandas.read\_csv("market/aisles.csv")