细心的同学就会发现：那如果出现'max_user_connections' 的报错，就无法发现啦，这块目前我还没找到对应status。

二、什么情况下会发生too many connection

1、slow query 引起

• 真正的slow：该query的确非常慢

• 伪装的slow：该query本身并不慢，是受其它因素的影响导致

2、sleep 空连接引起

• 没有任何query，只是sleep，这种情况一般是代码里面没有主动及时释放链接导致。

三、实战案例

1、sleep 空链接引起的TMC（too many connection简称）

原因

由于代码没有主动及时的释放链接，那么在DB Server中存在大量的sleep链接，一旦超过max_connections则报错。

解决方案

（1）遇到这样的报错，如果没有及时解决，则会导致后面的业务都一直连不上数据库，影响面很大。

（2）所以我们第一件事情必须是保护数据库，kill掉这些sleep链接。关于kill这件事，又有很多技巧可以谈：

• 如果是人工kill，这简直无法完成这样艰巨的任务，因为业务会时刻产生这样的sleep链接，有无尽头

• 如果自己写脚本，没秒去kill，当然可行。但是我们却碰到过非常极端的情况，那就是MySQL无法响应你的kill请求。

• 所以，这里还有一个更加靠谱的方案就是：设置wait_timeout, 它会自动帮你完成这项庞大且艰巨的任务，且一定可以kill掉

（3）完成上面几个步骤之后，只能保证你的数据库不会被压到，且你有机会登陆进去做一些管理事情，但要彻底解决还必须让业务方处理这些sleep链接。

• 业务团队排查没有释放链接的原因。

• 通常，如果可以，DBA协助业务方提供TMC期间top ip，让业务方排查服务哪里异常。

（4）启用thread_pool功能可能可以解决这个问题，但是由于种种原因没有使用。

• MySQL官方社区版不支持

• 无法解决slow query引起的TMC

• 可能因为该组件导致其本身的问题

2、 slow query 引起的TMC

（1）先来说说真正的slow query

一般这种情况，也非常清晰明了，找到它，优化它，当然前提是你的数据库还活着。

我们通常有SQL防火墙保护，大大降低了这样的风险。预知SQL防火墙为何物，且听下回分享。

（2）伪装的slow query

好了，终于开始介绍这种最难的故障场景。

难点就是：因为它不是真正的slow，优化点难以寻找，所谓对症下药，就是要找到对应的症状，这也是难点所在。

废话不多说，这里介绍下前一段时间遇到的一次真实的案例。

故障症状

1. too many connection error

2. threads_runnig 非常多

3. 几乎找不到有问题的query，没有明显慢的query

4. 几乎任何语句都变得非常慢

5. 服务器IO压力并不大

故障分析

  重要参数详解

官方文档的解释我不多说，这里简单介绍下自己的理解。

• innodb_thread_concurrency : 进入innodb存储引擎的线程数量，如果数量满了，就要排队

• innodb_thread_sleep_delay : 排队等候进入innoDB的时候需要睡眠多长时间

• innodb_adaptive_max_sleep_delay : 设置一个自适应的最大睡眠时间

• innodb_concurrency_tickets: 一旦进入innoDB，就会获取一个票据tickets，在票据期间可以随意进入innoDB不需要排队，如果用完了，理论上则要排队（实测后发现并不是严格这套机制）

测试故障重现

表结构

关键参数设置

set global innodb_thread_concurrency = 1; --方便模拟

测试用例，三个语句开始执行时间不差1秒

跟踪结果

总结

1. 通过以上测试和结果分析得出：当query超过innodb_thread_concurrency时，其余query会等待，及时这样的query非常快，也还是会等待，这就是所谓的伪装的slow query。

2. 通过trx_started，now（）分析得出：这些query直接的切换轮询并不是真正意义上的平均公平分配，里面有一套自己的自适应算法，这里面我没有深究下去，有兴趣的同学可以继续了解源码。

3. 既然真正的原因找到，那么解决方案也就很快出来，那就是让并发线程少一点，通过我们的omega平台可以很方便地得出这段时间哪些query和connect最多，那么协助业务一起沟通业务场景和优化方案，问题得到解决。