Docker 日志管理最佳实践
开源Linux
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Docker-CE
Server Version: 18.09.6
Storage Driver: overlay2
Kernel Version: 3.10.0-862.el7.x86_64
Operating System: CentOS Linux 7 (Core)Docker 日志分为两类：
Docker 引擎日志(也就是 dockerd 运行时的日志)，
容器的日志，容器内的服务产生的日志。
一 、Docker 引擎日志
Docker 引擎日志一般是交给了 Upstart(Ubuntu 14.04) 或者 systemd (CentOS 7, Ubuntu 16.04)。前者一般位于 /var/log/upstart/docker.log 下，后者我们一般 通过 journalctl -u docker 来进行查看。
系统
日志位置
Ubuntu(14.04)
/var/log/upstart/docker.log
Ubuntu(16.04)
journalctl -u docker.service
CentOS 7/RHEL 7/Fedora
journalctl -u docker.service
CoreOS
journalctl -u docker.service
OpenSuSE
journalctl -u docker.service
OSX
~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/com.docker.driver.amd64-linux/log/d?ocker.log
Debian GNU/Linux 7
/var/log/daemon.log
Debian GNU/Linux 8
journalctl -u docker.service
Boot2Docker
/var/log/docker.log
二、容器日志
2.1、常用查看日志命令——docker logs
docker logs CONTAINER 显示当前运行的容器的日志信息， UNIX 和 Linux 的命令有三种 输入输出，分别是 STDIN(标准输入)、STDOUT(标准输出)、STDERR(标准错误输出)，docker logs 显示的内容包含 STOUT 和 STDERR。在生产环境，如果我们的应用输出到我们的日志文件里，所以我们在使用 docker logs 一般收集不到太多重要的日志信息。
nginx 官方镜像，使用了一种方式，让日志输出到 STDOUT，也就是 创建一个符号链接
/var/log/nginx/access.log到/dev/stdout。httpd 使用的是 让其输出到指定文件 ，正常日志输出到
/proc/self/fd/1(STDOUT) ，错误日志输出到/proc/self/fd/2(STDERR)。当日志量比较大的时候，我们使用 docker logs 来查看日志，会对 docker daemon 造成比较大的压力，容器导致容器创建慢等一系列问题。
只有使用了 `local 、json-file、journald` 的日志驱动的容器才可以使用 docker logs 捕获日志，使用其他日志驱动无法使用 `docker logs`
2.2 、Docker 日志 驱动
Docker 提供了两种模式用于将消息从容器到日志驱动。
(默认)拒绝，阻塞从容器到容器驱动
非阻塞传递,日志将储存在容器的缓冲区。
当缓冲区满，旧的日志将被丢弃。
在 mode 日志选项控制使用 blocking(默认) 或者 non-blocking, 当设置为 non-blocking需要设置 max-buffer-size 参数(默认为 1MB)。
支持的驱动
描述
none
运行的容器没有日志，docker logs也不返回任何输出。
local
日志以自定义格式存储，旨在实现最小开销。
json-file
日志格式为JSON。Docker的默认日志记录驱动程序。
syslog
将日志消息写入syslog。该syslog守护程序必须在主机上运行。
journald
将日志消息写入journald。该journald守护程序必须在主机上运行。
gelf
将日志消息写入Graylog扩展日志格式（GELF）端点，例如Graylog或Logstash。
fluentd
将日志消息写入fluentd（转发输入）。该fluentd守护程序必须在主机上运行。
awslogs
将日志消息写入Amazon CloudWatch Logs。
splunk
使用HTTP事件收集器将日志消息写入splunk。
etwlogs
将日志消息写为Windows事件跟踪（ETW）事件。仅适用于Windows平台。
gcplogs
将日志消息写入Google Cloud Platform（GCP）Logging。
logentries
将日志消息写入Rapid7 Logentries。
使用 Docker-CE 版本，docker logs命令 仅仅适用于以下驱动程序(前面 docker logs 详解也提及到了)
local
json-file
journald
1558055133186
Docker 日志驱动常用命令
查看系统当前设置的日志驱动
docker info |grep "Logging Driver" / docker info --format '{{.LoggingDriver}}'查看单个容器的设置的日志驱动
docker inspect -f '{{.HostConfig.LogConfig.Type}}' 容器idDocker 日志驱动全局配置更改
修改日志驱动，在配置文件 /etc/docker/daemon.json（注意该文件内容是 JSON 格式的）进行配置即可。
示例：
{
"log-driver": "syslog"
}以上更改是针对所有的容器的日志驱动的。我们也可以单独为单一容器设置日志驱动。
Docker 单一容器日志驱动配置
在 运行容器的时候指定 日志驱动 --log-driver。
docker run -itd --log-driver none alpine ash # 这里指定的日志驱动为 none 日志驱动 一 、local
local 日志驱动 记录从容器的 STOUT/STDERR 的输出，并写到宿主机的磁盘。
默认情况下，local 日志驱动为每个容器保留 100MB 的日志信息，并启用自动压缩来保存。(经过测试，保留100MB 的日志是指没有经过压缩的日志)
local 日志驱动的储存位置 /var/lib/docker/containers/容器id/local-logs/ 以container.log 命名。
local 驱动支持的选项
选项
描述
示例值
max-size
切割之前日志的最大大小。可取值为(k,m,g)， 默认为20m。
--log-opt max-size=10m
max-file
可以存在的最大日志文件数。如果超过最大值，则会删除最旧的文件。**仅在max-size设置时有效。默认为5。
--log-opt max-file=3
compress
对应切割日志文件是否启用压缩。默认情况下启用。
--log-opt compress=false
全局日志驱动设置为—local
在配置文件 /etc/docker/daemon.json（注意该文件内容是 JSON 格式的）进行配置即可。
{
"log-driver": "local",
"log-opts": {
"max-size": "10m"
}
}重启 docker 即可生效。
单个容器日志驱动设置为—local
运行容器并设定为 local 驱动。
# 运行一个容器 ，并设定日志驱动为 local ，并运行命令 ping www.baidu.com
[root@localhost docker]# docker run -itd --log-driver local alpine ping www.baidu.com
3795b6483534961c1d5223359ad1106433ce2bf25e18b981a47a2d79ad7a3156
# 查看运行的容器的 日志驱动是否是 local
[root@localhost docker]# docker inspect -f '{{.HostConfig.LogConfig.Type}}' 3795b6483534961c
local
# 查看日志
[root@localhost local-logs]# tail -f /var/lib/docker/containers/3795b6483534961c1d5223359ad1106433ce2bf25e18b981a47a2d79ad7a3156/local-logs/container.log
NNdout????:64 bytes from 14.215.177.38: seq=816 ttl=55 time=5.320 ms
NNdout?μ???:64 bytes from 14.215.177.38: seq=817 ttl=55 time=4.950 ms注意事项：经过测试，当我们产生了100 MB 大小的日志时 会有 四个压缩文件和一个
container.log：[root@localhost local-logs]# ls -l total 32544 -rw-r-----. 1 root root 18339944 May 16 09:41 container.log -rw-r-----. 1 root root 3698660 May 16 09:41 container.log.1.gz -rw-r-----. 1 root root 3726315 May 16 09:41 container.log.2.gz -rw-r-----. 1 root root 3805668 May 16 09:41 container.log.3.gz -rw-r-----. 1 root root 3744104 May 16 09:41 container.log.4.gz那么当超过了 100MB 的日志文件，日志文件会继续写入到
container.log，但是会将container.log日志中老的日志删除，追加新的，也就是 当写满 100MB 日志后 ，再产生一条新日志，会删除container.log中的一条老日志，保存 100MB 的大小。这个 对我们是会有一些影响的，当我运行系统时 第一天由于bug产生了 100MB 日志，那么之前的日志就已经有 80MB 日志变成的压缩包，所以我在后续的运行中，只能获取最近的 20MB日志。
日志驱动 二、 默认的日志驱动—JSON
所有容器默认的日志驱动 json-file。
json-file 日志驱动 记录从容器的 STOUT/STDERR 的输出 ，用 JSON 的格式写到文件中，日志中不仅包含着 输出日志，还有时间戳和 输出格式。下面是一个 ping www.baidu.com 对应的 JSON 日志
{"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=34 ttl=55 time=7.067 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:14:15.030612567Z"}json-file 日志的路径位于 /var/lib/docker/containers/container_id/container_id-json.log。
json-file 的 日志驱动支持以下选项：
选项
描述
示例值
max-size
切割之前日志的最大大小。可取值单位为(k,m,g)， 默认为-1（表示无限制）。
--log-opt max-size=10m
max-file
可以存在的最大日志文件数。如果切割日志会创建超过阈值的文件数，则会删除最旧的文件。仅在max-size设置时有效。正整数。默认为1。
--log-opt max-file=3
labels
适用于启动Docker守护程序时。此守护程序接受的以逗号分隔的与日志记录相关的标签列表。
--log-opt labels=production_status,geo
env
适用于启动Docker守护程序时。此守护程序接受的以逗号分隔的与日志记录相关的环境变量列表。
--log-opt env=os,customer
env-regex
类似于并兼容env。用于匹配与日志记录相关的环境变量的正则表达式。
--log-opt env-regex=^(os|customer).
compress
切割的日志是否进行压缩。默认是disabled。
--log-opt compress=true
json-file 的日志驱动示例
# 设置 日志驱动为 json-file ，我们也可以不设置，因为默认就是 json-file
docker run -itd --name test-log-json --log-driver json-file alpine ping www.baidu.com
199608b2e2c52136d2a17e539e9ef7fbacf97f1293678aded421dadbdb006a5e
# 查看日志,日志名称就是 容器名称-json.log
tail -f /var/lib/docker/containers/199608b2e2c52136d2a17e539e9ef7fbacf97f1293678aded421dadbdb006a5e/199608b2e2c52136d2a17e539e9ef7fbacf97f1293678aded421dadbdb006a5e-json.log
{"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=13 ttl=55 time=15.023 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:54.003118877Z"}
{"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=14 ttl=55 time=9.640 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:54.999011017Z"}
{"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=15 ttl=55 time=8.938 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:55.998612636Z"}
{"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=16 ttl=55 time=18.086 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:57.011235913Z"}
{"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=17 ttl=55 time=12.615 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:58.007104112Z"}
{"log":"64 bytes from 14.215.177.39: seq=18 ttl=55 time=11.001 ms\r\n","stream":"stdout","time":"2019-05-16T14:13:59.007559413Z"}日志驱动 三、syslog
syslog 日志驱动将日志路由到 syslog 服务器，syslog 以原始的字符串作为 日志消息元数据，接收方可以提取以下的消息：
level 日志等级 ，如
debug，warning，error，info。timestamp 时间戳
hostname 事件发生的主机
facillty 系统模块
进程名称和进程 ID
syslog 日志驱动全局配置
编辑 /etc/docker/daemon.json 文件
{
"log-driver": "syslog",
"log-opts": {
"syslog-address": "udp://1.2.3.4:1111"
}
}重启 docker 即可生效。
Option
Description
Example value
syslog-address
指定syslog 服务所在的服务器和使用的协议和端口。格式：[tcp|udp|tcp+tls]://host:port,unix://path, orunixgram://path. 默认端口是 514.
--log-opt syslog-address=tcp+tls://192.168.1.3:514, --log-opt syslog-address=unix:///tmp/syslog.sock
syslog-facility
使用的 syslog 的设备， 具体设备名称见 syslog documentation.
--log-opt syslog-facility=daemon
syslog-tls-ca-cert
如果使用的是 tcp+tls的地址，指定CA 证书的地址，如果没有使用，则不设置该选项。
--log-opt syslog-tls-ca-cert=/etc/ca-certificates/custom/ca.pem
syslog-tls-cert
如果使用的是 tcp+tls的地址，指定 TLS 证书的地址，如果没有使用，则不设置该选项。
--log-opt syslog-tls-cert=/etc/ca-certificates/custom/cert.pem
syslog-tls-key
如果使用的是 tcp+tls的地址，指定 TLS 证书 key的地址，如果没有使用，则不设置该选项。**
--log-opt syslog-tls-key=/etc/ca-certificates/custom/key.pem
syslog-tls-skip-verify
如果设置为 true ，会跳过 TLS 验证，默认为 false
--log-opt syslog-tls-skip-verify=true
tag
将应用程序的名称附加到 syslog 消息中，默认情况下使用容器ID的前12位去 标记这个日志信息。
--log-opt tag=mailer
syslog-format
syslog 使用的消息格式 如果未指定则使用本地 UNIX syslog 格式，rfc5424micro 格式具有微妙时间戳。
--log-opt syslog-format=rfc5424micro
labels
启动 docker 时，配置与日志相关的标签，以逗号分割
--log-opt labels=production_status,geo
env
启动 docker 时，指定环境变量用于日志中，以逗号分隔
--log-opt env=os,customer
env-regex
类似并兼容 env，
--log-opt env-regex=^(os|customer)
单个容器日志驱动设置为—syslog
Linux 系统中 我们用的系统日志模块是 rsyslog ，它是基于syslog 的标准实现。我们要使用 syslog 驱动需要使用 系统自带的 rsyslog 服务。
# 查看当前 rsyslog 版本和基本信息
[root@localhost harbor]# rsyslogd -v
rsyslogd 8.24.0, compiled with:
PLATFORM: x86_64-redhat-linux-gnu
PLATFORM (lsb_release -d):
FEATURE_REGEXP: Yes
GSSAPI Kerberos 5 support: Yes
FEATURE_DEBUG (debug build, slow code): No
32bit Atomic operations supported: Yes
64bit Atomic operations supported: Yes
memory allocator: system default
Runtime Instrumentation (slow code): No
uuid support: Yes
Number of Bits in RainerScript integers: 64
See http://www.rsyslog.com for more information.配置 syslog , 在配置文件 /etc/rsyslog.conf 大约14-20行，我们可以看到两个配置，一个udp，一个tcp ，都是监听 514 端口，提供 syslog 的接收。选择 tcp 就将 tcp 的两个配置的前面 # 号注释即可。
# Provides UDP syslog reception
#$ModLoad imudp
#$UDPServerRun 514
# Provides TCP syslog reception
#$ModLoad imtcp
#$InputTCPServerRun 514然后重启 rsyslog，我们可以看到514端口在监听。
systemctl restart rsyslog
[root@localhost harbor]# netstat -ntul |grep 514
tcp 0 0 0.0.0.0:514 0.0.0.0:* LISTEN
tcp6 0 0 :::514 :::* LISTEN 启动一个以 syslog 为驱动的容器。
docker run -d -it -p 87:80 --log-driver syslog --log-opt syslog-address=tcp://127.0.0.1:514 --name nginx-syslog nginx访问并查看日志
# 访问nginx
curl 127.0.0.1:87
# 查看访问日志
tail -f /var/log/messages
May 17 15:56:48 localhost fe18924aefde[6141]: 172.17.0.1 - - [17/May/2019:07:56:48 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.29.0" "-"#015
May 17 15:58:16 localhost fe18924aefde[6141]: 172.17.0.1 - - [17/May/2019:07:58:16 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.29.0" "-"#015日志驱动 四、Journald
journald 日志驱动程序将容器的日志发送到 systemd journal, 可以使用 journal API 或者使用 docker logs 来查日志。
除了日志本身以外， journald 日志驱动还会在日志加上下面的数据与消息一起储存。
Field
Description
CONTAINER_ID
容器ID,为 12个字符
CONTAINER_ID_FULL
完整的容器ID，为64个字符
CONTAINER_NAME
启动时容器的名称，如果容器后面更改了名称，日志中的名称不会更改。
CONTAINER_TAG, SYSLOG_IDENTIFIER
容器的tag.
CONTAINER_PARTIAL_MESSAGE
当日志比较长的时候使用标记来表示(显示日志的大小)
选项
选项
是否必须
描述
tag
可选的
指定要在日志中设置CONTAINER_TAG和SYSLOG_IDENTIFIER值的模板。
labels
可选的
以逗号分隔的标签列表，如果为容器指定了这些标签，则应包含在消息中。
env
可选的
如果为容器指定了这些变量，则以逗号分隔的环境变量键列表（应包含在消息中）。
env-regex
可选的
与env类似并兼容。用于匹配与日志记录相关的环境变量的正则表达式 。
journald 日志驱动全局配置
编辑 /etc/docker/daemon.json 文件
{
"log-driver": "journald"
}单个容器日志驱动设置为—journald
docker run -d -it --log-driver=journald \
--log-opt labels=location \
--log-opt env=TEST \
--env "TEST=false" \
--label location=china \
--name nginx-journald\
-p 80:80\
nginx查看日志 journalctl
# 只查询指定容器的相关消息
journalctl CONTAINER_NAME=webserver
# -b 指定从上次启动以来的所有消息
journalctl -b CONTAINER_NAME=webserver
# -o 指定日志消息格式，-o json 表示以json 格式返回日志消息
journalctl -o json CONTAINER_NAME=webserver
# -f 一直捕获日志输出
journalctl -f CONTAINER_NAME=webserver如果我们的容器在启动的时候加了 -t 参数，启用了 TTY 的话，那么我查看日志是会像下面一样
May 17 17:19:26 localhost.localdomain 2a338e4631fe[6141]: [104B blob data] May 17 17:19:32 localhost.localdomain 2a338e4631fe[6141]: [104B blob data]显示
[104B blob data]而不是完整日志原因是因为有\r的存在，如果我们要完整显示，需要加上参数--all。
三、 生产环境中该如何储存容器中的日志
我们在上面看到了 Docker 官方提供了 很多日志驱动，但是上面的这些驱动都是针对的 标准输出的日志驱动。
容器日志分类
容器的日志实际是有两大类的：
标准输出的 ，也就是 STDOUT 、STDERR ,这类日志我们可以通过 Docker 官方的日志驱动进行收集。
示例：Nginx 日志，Nginx 日志有
access.log和error.log，我们在 Docker Hub 上可以看到 Nginx 的 dockerfile 对于这两个日志的处理是：RUN ln -sf /dev/stdout /var/log/nginx/access.log \ && ln -sf /dev/stderr /var/log/nginx/error.log都软连接到
/dev/stdout和/dev/stderr，也就是标准输出，所以这类 容器是可以使用 Docker 官方的日志驱动。文本日志，存在在于容器内部，并没有重定向到 容器的标准输出的日志。
示例：Tomcat 日志，Tomcat 有 catalina、localhost、manager、admin、host-manager，我们可以在 Docker Hub 看到 Tomcat 的 dockerfile 只有对于 catalina 进行处理，其它日志将储存在容器里。
CMD ["catalina.sh", "run"]我们运行了一个 Tomcat 容器 ，然后进行访问后，并登陆到容器内部，我们可以看到产生了文本日志：
root@25ba00fdab97:/usr/local/tomcat/logs# ls -l total 16 -rw-r-----. 1 root root 6822 May 17 14:36 catalina.2019-05-17.log -rw-r-----. 1 root root 0 May 17 14:36 host-manager.2019-05-17.log -rw-r-----. 1 root root 459 May 17 14:36 localhost.2019-05-17.log -rw-r-----. 1 root root 1017 May 17 14:37 localhost_access_log.2019-05-17.txt -rw-r-----. 1 root root 0 May 17 14:36 manager.2019-05-17.log这类容器我们下面有专门的方案来应对。
一、当是完全是标准输出的类型的容器
我们可以选择 json-file 、syslog、local 等 Docker 支持的日志驱动。
二、当有文件文本日志的类型容器
方案一 挂载目录 bind
创建一个目录，将目录挂载到 容器中产生日志的目录。
--mount type=bind,src=/opt/logs/,dst=/usr/local/tomcat/logs/ 示例：
# 创建挂载目录/opt/logs
[root@fy-local-2 /]# mkdir /opt/logs
# 创建容器tomcat-bind 并将 /opt/logs 挂载至 /usr/local/tomcat/logs/
[root@fy-local-2 /]# docker run -d --name tomcat-bind -P --mount type=bind,src=/opt/logs/,dst=/usr/local/tomcat/logs/ tomcat
[root@fy-local-2 /]# ls -l /opt/logs/
total 12
-rw-r----- 1 root root 6820 May 22 17:31 catalina.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:31 host-manager.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 459 May 22 17:31 localhost.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:31 localhost_access_log.2019-05-22.txt
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:31 manager.2019-05-22.log方案二 使用数据卷 volume
创建数据卷，创建容器时绑定数据卷，
--mount type=volume src=volume_name dst=/usr/local/tomcat/logs/ 示例：
# 创建tomcat应用数据卷名称为 tomcat
[root@fy-local-2 /]# docker volume create tomcat
# 创建容器tomcat-volume 并指定数据卷为 tomcat，绑定至 /usr/local/tomcat/logs/
[root@fy-local-2 /]# docker run -d --name tomcat-volume -P --mount type=volume,src=tomcat,dst=/usr/local/tomcat/logs/ tomcat
# 查看数据卷里面的内容
[root@fy-local-2 /]# ls -l /var/lib/docker/volumes/tomcat/_data/
total 12
-rw-r----- 1 root root 6820 May 22 17:33 catalina.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:33 host-manager.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 459 May 22 17:33 localhost.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:33 localhost_access_log.2019-05-22.txt
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:33 manager.2019-05-22.log方案三 计算容器 rootfs 挂载点
此方案的文字内容摘抄于 https://yq.aliyun.com/articles/672054
使用挂载宿主机目录的方式采集日志对应用会有一定的侵入性，因为它要求容器启动的时候包含挂载命令。如果采集过程能对用户透明那就太棒了。事实上，可以通过计算容器 rootfs 挂载点来达到这种目的。
和容器 rootfs 挂载点密不可分的一个概念是 storage driver。实际使用过程中，用户往往会根据 linux 版本、文件系统类型、容器读写情况等因素选择合适的 storage driver。不同 storage driver 下，容器的 rootfs 挂载点遵循一定规律，因此我们可以根据 storage driver 的类型推断出容器的 rootfs 挂载点，进而采集容器内部日志。下表展示了部分 storage dirver 的 rootfs 挂载点及其计算方法。
Storage driver
rootfs 挂载点
计算方法
aufs
/var/lib/docker/aufs/mnt/
id 可以从如下文件读到。 /var/lib/docker/image/aufs/layerdb/mounts/<container-id>/mount-id
overlay
/var/lib/docker/overlay//merged
完整路径可以通过如下命令得到。 docker inspect -f '{{.GraphDriver.Data.MergedDir}}' <container-id>
overlay2
/var/lib/docker/overlay2//merged
完整路径可以通过如下命令得到。 docker inspect -f '{{.GraphDriver.Data.MergedDir}}' <container-id>
devicemapper
/var/lib/docker/devicemapper/mnt//rootfs
id 可以通过如下命令得到。 docker inspect -f '{{.GraphDriver.Data.DeviceName}}' <container-id>
示例：
# 创建容器 tomcat-test
[root@fy-local-2 /]# docker run -d --name tomcat-test -P tomcat
36510dd653ae7dcac1d017174b1c38b3f9a226f9c4e329d0ff656cfe041939ff
# 查看tomcat-test 容器的 挂载点位置
[root@fy-local-2 /]# docker inspect -f '{{.GraphDriver.Data.MergedDir}}' 36510dd653ae7dcac1d017174b1c38b3f9a226f9c4e329d0ff656cfe041939ff
/var/lib/docker/overlay2/c10ec54bab8f3fccd2c5f1a305df6f3b1e53068776363ab0c104d253216b799d/merged
# 查看挂载点的目录结构
[root@fy-local-2 /]# ls -l /var/lib/docker/overlay2/c10ec54bab8f3fccd2c5f1a305df6f3b1e53068776363ab0c104d253216b799d/merged
total 4
drwxr-xr-x 1 root root 179 May 8 13:05 bin
drwxr-xr-x 2 root root 6 Mar 28 17:12 boot
drwxr-xr-x 1 root root 43 May 22 17:27 dev
lrwxrwxrwx 1 root root 33 May 8 13:08 docker-java-home -> /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
drwxr-xr-x 1 root root 66 May 22 17:27 etc
drwxr-xr-x 2 root root 6 Mar 28 17:12 home
drwxr-xr-x 1 root root 6 May 16 08:50 lib
drwxr-xr-x 2 root root 34 May 6 08:00 lib64
drwxr-xr-x 2 root root 6 May 6 08:00 media
drwxr-xr-x 2 root root 6 May 6 08:00 mnt
drwxr-xr-x 2 root root 6 May 6 08:00 opt
drwxr-xr-x 2 root root 6 Mar 28 17:12 proc
drwx------ 1 root root 27 May 22 17:29 root
drwxr-xr-x 3 root root 30 May 6 08:00 run
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 6 08:00 sbin
drwxr-xr-x 2 root root 6 May 6 08:00 srv
drwxr-xr-x 2 root root 6 Mar 28 17:12 sys
drwxrwxrwt 1 root root 29 May 16 08:50 tmp
drwxr-xr-x 1 root root 19 May 6 08:00 usr
drwxr-xr-x 1 root root 41 May 6 08:00 var
# 查看日志
[root@fy-local-2 /]# ls -l /var/lib/docker/overlay2/c10ec54bab8f3fccd2c5f1a305df6f3b1e53068776363ab0c104d253216b799d/merged/usr/local/tomcat/logs/
total 20
-rw-r----- 1 root root 14514 May 22 17:40 catalina.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:27 host-manager.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 1194 May 22 17:40 localhost.2019-05-22.log
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:27 localhost_access_log.2019-05-22.txt
-rw-r----- 1 root root 0 May 22 17:27 manager.2019-05-22.log方案四 在代码层中实现直接将日志写入redis
docker ——》redis ——》Logstash——》Elasticsearch，通过代码层面，直接将日志写入redis,最后写入 Elasticsearch。
以上就是对 Docker 日志的所有的概念解释和方提供，具体采用什么方案，根据公司的具体的业务来选择。合适的才是最好的。
来源：自由早晚乱余生
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