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作者网站
https://lymtics.top
作者
LYMTICS(樵仙)
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原文标题
Redis 笔记 01:入门篇
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原文地址
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这是本人根据黑马视频学习 Redis 的相关笔记,系列文章导航:《Redis设计与实现》笔记与汇总
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安装依赖
yum install -y gcc tcl
下载到 /usr/local/src
wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
解压
tar -xzvf redis-6.2.6.tar.gz
安装
cd redis-6.2.6
make && make install
默认安装路径: /usr/local/bin
redis-server
修改配置文件: /usr/local/src/redis.conf
# bind 127.0.0.1 -::1
<div class=anti_spider><div><img src=//bbsmax.ikafan.com/static/L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlLmx5bXRpY3MudG9wL2NvbW1vbi9sb2dvL2RlZmF1bHQucG5n.jpg loading=lazy></div><div><mark>★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★</mark></div><div class=table-wrapper><table><thead><tr><th>本文信息<th>本文信息<th>防爬虫替换信息<tbody><tr><td><strong>作者网站</strong><td><a href=https://lymtics.top target=_blank>LYMTICS</a><td>https://lymtics.top
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bind 0.0.0.0
# daemonize no
<div class=anti_spider><div><img src=//bbsmax.ikafan.com/static/L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlLmx5bXRpY3MudG9wL2NvbW1vbi9sb2dvL2RlZmF1bHQucG5n.jpg loading=lazy></div><div><mark>★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★</mark></div><div class=table-wrapper><table><thead><tr><th>本文信息<th>本文信息<th>防爬虫替换信息<tbody><tr><td><strong>作者网站</strong><td><a href=https://lymtics.top target=_blank>LYMTICS</a><td>https://lymtics.top
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daemonize yes
requirepass abc123
# 其他可选项:
<div class=anti_spider><div><img src=//bbsmax.ikafan.com/static/L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlLmx5bXRpY3MudG9wL2NvbW1vbi9sb2dvL2RlZmF1bHQucG5n.jpg loading=lazy></div><div><mark>★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★</mark></div><div class=table-wrapper><table><thead><tr><th>本文信息<th>本文信息<th>防爬虫替换信息<tbody><tr><td><strong>作者网站</strong><td><a href=https://lymtics.top target=_blank>LYMTICS</a><td>https://lymtics.top
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# 配置端口
<div class=anti_spider><div><img src=//bbsmax.ikafan.com/static/L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlLmx5bXRpY3MudG9wL2NvbW1vbi9sb2dvL2RlZmF1bHQucG5n.jpg loading=lazy></div><div><mark>★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★</mark></div><div class=table-wrapper><table><thead><tr><th>本文信息<th>本文信息<th>防爬虫替换信息<tbody><tr><td><strong>作者网站</strong><td><a href=https://lymtics.top target=_blank>LYMTICS</a><td>https://lymtics.top
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port 6379
# 工作目录
<div class=anti_spider><div><img src=//bbsmax.ikafan.com/static/L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlLmx5bXRpY3MudG9wL2NvbW1vbi9sb2dvL2RlZmF1bHQucG5n.jpg loading=lazy></div><div><mark>★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★</mark></div><div class=table-wrapper><table><thead><tr><th>本文信息<th>本文信息<th>防爬虫替换信息<tbody><tr><td><strong>作者网站</strong><td><a href=https://lymtics.top target=_blank>LYMTICS</a><td>https://lymtics.top
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dir .
# 数据库数量 默认16
<div class=anti_spider><div><img src=//bbsmax.ikafan.com/static/L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlLmx5bXRpY3MudG9wL2NvbW1vbi9sb2dvL2RlZmF1bHQucG5n.jpg loading=lazy></div><div><mark>★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★</mark></div><div class=table-wrapper><table><thead><tr><th>本文信息<th>本文信息<th>防爬虫替换信息<tbody><tr><td><strong>作者网站</strong><td><a href=https://lymtics.top target=_blank>LYMTICS</a><td>https://lymtics.top
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database 16
# 最大内存
<div class=anti_spider><div><img src=//bbsmax.ikafan.com/static/L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlLmx5bXRpY3MudG9wL2NvbW1vbi9sb2dvL2RlZmF1bHQucG5n.jpg loading=lazy></div><div><mark>★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★</mark></div><div class=table-wrapper><table><thead><tr><th>本文信息<th>本文信息<th>防爬虫替换信息<tbody><tr><td><strong>作者网站</strong><td><a href=https://lymtics.top target=_blank>LYMTICS</a><td>https://lymtics.top
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maxmemory 512mb
# 日志文件,默认为空
<div class=anti_spider><div><img src=//bbsmax.ikafan.com/static/L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlLmx5bXRpY3MudG9wL2NvbW1vbi9sb2dvL2RlZmF1bHQucG5n.jpg loading=lazy></div><div><mark>★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★</mark></div><div class=table-wrapper><table><thead><tr><th>本文信息<th>本文信息<th>防爬虫替换信息<tbody><tr><td><strong>作者网站</strong><td><a href=https://lymtics.top target=_blank>LYMTICS</a><td>https://lymtics.top
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logfile "redis.log"
再次运行(基于配置文件):
redis-server redis.conf
vim /etc/systemd/system/redis.service
[Unit]
Description=redis-server
After=network.target
[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/src/redis-6.2.6/redis.conf
PrivateTmp=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
重新加载服务:
systemctl daemon-reload
剩下的就可以自行发挥了 enable
, start
, stop
[root@localhost redis-6.2.6]# redis-cli
127.0.0.1:6379> AUTH
(error) ERR wrong number of arguments for 'auth' command
127.0.0.1:6379> AUTH abc123
OK
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> set name jack
OK
127.0.0.1:6379> set age 12
OK
127.0.0.1:6379> get name
"jack"
127.0.0.1:6379> get age
"12"
127.0.0.1:6379> SELECT 1
先把 CentOS 防火墙关闭掉:
如果连不上,参考【windows连不上虚拟机redis服务】
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
几款软件:
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可以在 Command reference – Redis 查看各种命令的介绍
或通过如下方式查询某一个类型的指令:
help @XXX
# 如:
<div class=anti_spider><div><img src=//bbsmax.ikafan.com/static/L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlLmx5bXRpY3MudG9wL2NvbW1vbi9sb2dvL2RlZmF1bHQucG5n.jpg loading=lazy></div><div><mark>★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★</mark></div><div class=table-wrapper><table><thead><tr><th>本文信息<th>本文信息<th>防爬虫替换信息<tbody><tr><td><strong>作者网站</strong><td><a href=https://lymtics.top target=_blank>LYMTICS</a><td>https://lymtics.top
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help @generic
或如下方式查看某一具体的指令:
help XXX
# 如:
<div class=anti_spider><div><img src=//bbsmax.ikafan.com/static/L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlLmx5bXRpY3MudG9wL2NvbW1vbi9sb2dvL2RlZmF1bHQucG5n.jpg loading=lazy></div><div><mark>★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★</mark></div><div class=table-wrapper><table><thead><tr><th>本文信息<th>本文信息<th>防爬虫替换信息<tbody><tr><td><strong>作者网站</strong><td><a href=https://lymtics.top target=_blank>LYMTICS</a><td>https://lymtics.top
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help SET
通用指令是部分数据类型的,都可以使用的指令,常见的有:
KEYS
:查看符合模板的所有 key【不建议在生产环境使用】DEL
:删除一个指定的 keyEXISTS
:判断 key 是否存在EXPIRE
:给一个 key 设置有效期,有效期到期时该 key 会被自动删除TTL
:查看一个 KEY 的剩余有效期介绍:
String 类型,也就是字符串类型,是 Redis 中最简单的存储类型。其 value 是字符串,不过根据字符串的格式不同,又可以分为 3 类:
string
:普通字符串int
:整数类型,可以做自增、自减操作float
:浮点类型,可以做自增、自减操作不管是哪种格式,底层都是字节数组形式存储,只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512m。
命令:
SET
: 添加或者修改已经存在的一个 String 类型的键值对GET
: 根据 key 获取 String 类型的 valueMSET
: 批量添加多个 String 类型的键值对MGET
: 根据多个 key 获取多个 String 类型的 valueINCR
: 让一个整型的 key 自增 1INCRBY
: 让一个整型的 key 自增并指定步长,例如:incrby num 2 让 num 值自增 2INCRBYFLOAT
: 让一个浮点类型的数字自增并指定步长SETNX
: 添加一个 String 类型的键值对,前提是这个 key 不存在,否则不执行SETEX
: 添加一个 String 类型的键值对,并且指定有效期多层级:
Redis 的 key 允许有多个单词形成层级结构,多个单词之间用 :
隔开,例如:
SET user:boy:1:name Jack
SET user:boy:1:age 18
如果 value 是一个 Java 对象,例如一个 User 对象,则可以将对象序列化为 JSON 字符串后存储:
KEY
VALUE
xx:user:1
{"id":1, "name": "Jack", "age": 21}
xx:product:2
{"id":1, "name": "小米11", "price": 4999}
介绍:
上述将对象序列化为 String 的方式在修改时很不方便,可以用 Hash 将对象的每个字段独立存储,可以针对单个字段做 CURD:
常用命令:
HSET key field value
: 添加或者修改 hash 类型 key 的 field 的值HGET key field
: 获取一个 hash 类型 key 的 field 的值HMSET
: 批量添加多个 hash 类型 key 的 field 的值HMGET
: 批量获取多个 hash 类型 key 的 field 的值HGETALL
: 获取一个 hash 类型的 key 中的所有的 field 和 valueHKEYS
: 获取一个 hash 类型的 key 中的所有的 fieldHVALS
: 获取一个 hash 类型的 key 中的所有的 valueHINCRBY:
: 让一个 hash 类型 key 的字段值自增并指定步长HSETNX
: 添加一个 hash 类型的 key 的 field 值,前提是这个 field 不存在,否则不执行介绍:
Redis 中的 List 类型与 Java 中的 LinkedList 类似,可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。
特征也与 LinkedList 类似:
常用来存储一个有序数据,例如:朋友圈点赞列表,评论列表等。
命令:
LPUSH key element ...
: 向列表左侧插入一个或多个元素LPOP key
: 移除并返回列表左侧的第一个元素,没有则返回 nilRPUSH key element ...
: 向列表右侧插入一个或多个元素RPOP key
: 移除并返回列表右侧的第一个元素LRANGE key star end
: 返回一段角标范围内的所有元素BLPOP和BRPOP
: 与 LPOP 和 RPOP 类似,只不过在没有元素时等待指定时间,而不是直接返回 nil类似 Java 中的 HashSet,特征:
命令:
SADD key member ...
: 向 set 中添加一个或多个元素
SREM key member ... :
: 移除 set 中的指定元素
SCARD key
: 返回 set 中元素的个数
SISMEMBER key member
: 判断一个元素是否存在于 set 中
SMEMBERS
: 获取 set 中的所有元素
SINTER key1 key2 ...
: 求 key1 与 key2 的交集
SDIFF key1 key2 ...
: 求 key1 与 key2 的差集
SUNION key1 key2 ..
: 求 key1 和 key2 的并集
Redis 的 SortedSet 是一个可排序的 set 集合,与 Java 中的 TreeSet 有些类似,但底层数据结构却差别很大。SortedSet 中的每一个元素都带有一个 score 属性,可以基于 score 属性对元素排序,底层的实现是一个跳表(SkipList)加 hash 表。
特点:
命令:
ZADD key score member
: 添加一个或多个元素到 sorted set ,如果已经存在则更新其 score 值ZREM key member
: 删除 sorted set 中的一个指定元素ZSCORE key member :
: 获取 sorted set 中的指定元素的 score 值ZRANK key member
: 获取 sorted set 中的指定元素的排名ZCARD key
: 获取 sorted set 中的元素个数ZCOUNT key min max
: 统计 score 值在给定范围内的所有元素的个数ZINCRBY key increment member
: 让 sorted set 中的指定元素自增,步长为指定的 increment 值ZRANGE key min max
: 按照 score 排序后,获取指定排名范围内的元素ZRANGEBYSCORE key min max
: 按照 score 排序后,获取指定 score 范围内的元素ZDIFF、ZINTER、ZUNION
: 求差集、交集、并集注意: 所有的排名默认都是升序,如果要降序则在命令的 Z 后面添加 REV 即可
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原文标题
Redis 笔记 01:入门篇
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原文地址
https://www.cnblogs.com/lymtics/p/16439261.html
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以 Jedis 为例讲解,并讲解了 Spring 的整合: SpringDataRedis (对各种客户端的整合,提供了一套统一的 API)
步骤一:导包
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.7.0</version>
</dependency>
步骤二:建立连接
private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp() {
jedis = new Jedis("192.168.1.12", 6379);
jedis.auth("abc123");
jedis.select(0);
}
步骤三:测试 string
@Test
void testString() {
String result = jedis.set("name", "Jack");
System.out.println("Result: " + result);
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
步骤四:释放资源
@AferEach
void tearDown() {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
public class JedisConnectionFactory {
private static final JedisPool jedisPool;
static {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
// 最大连接
jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
// 最大空闲连接
jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
// 最小空闲连接
jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
// 设置最长等待时间, ms
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.150.101", 6379, 1000, "123321");
}
public staic Jedis getJedis() {
return jedisPool.getResource();
}
}
步骤一:导包
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
步骤二:配置
spring:
redis:
host: centos.v
port: 6379
password: abc123
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: 100
步骤三:测试
@SpringBootTest
class LearnFrameApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
// 写入测试
redisTemplate.opsForValue().set("name1", "Value");
// 获取
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(name);
}
}
此时结果为:
原因: 默认采用 JdkSerializationRedisSerializer
进行序列化,我们要修改它为其他:
引入依赖:
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
自己创建 redisTemplate, 设置序列器
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
// 创建 RedisTemplate 对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置 Key 的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置 Value 的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
return template;
}
}
测试普通字符串:
@SpringBootTest
class LearnFrameApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
// 写入测试
redisTemplate.opsForValue().set("name", "Value");
// 获取
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(name);
}
}
测试对象:
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
private String name;
private int age;
}
@Test
void testUser() {
redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("张三", 12));
User o = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
System.out.println(o);
}
结果测试:
这样的话保存的额外信息会比较多,故有方案二:
上面的案例中,之所以能进行序列化和反序列化,是因为我们将类型信息保存在字段中了,这样对我们而言虽然方便了,但是却有点”奸臣掌权“的感觉。
其实我们可以让 Redis 只保存字符串,而序列化和反序列化的操作则由我们自己操作,以将大权夺回。
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void testString2() {
stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "张飞");
String name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(name);
}
// 这是 Spring 默认的字符串序列化工具
private static final ObjectMapper mapper= new ObjectMapper();
@Test
void testUser2() throws JsonProcessingException {
User user = new User("赵云", 12);
String json = mapper.writeValueAsString(user);
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
String s = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
User user1 = mapper.readValue(s, User.class);
System.out.println(user1);
}
@Test
void testHash() {
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:300", "name", "Lucy");
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:300", "age", "12");
Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:300");
System.out.println(entries);
}
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