V2AS问路
MQTT vs. XMPP，哪一个才是IoT通讯协议的正解
阅读原文时间：2023年09月06日阅读：3

这是个有趣的话题！

先来聊几个小故事。

关于我和MQTT

我在人生第一个IoT项目里，第一次接触到MQTT协议。

我很快就理解了这个协议。因为，它和企业开发用的MQ产品实在是太像了。

在我职业生涯早期，是的，20年前，当时做一个银行的项目，就用过MQ这东西，那个项目使用了IBM MQ。随着工作经验的增加，在另外一些项目中，也会接触使用到MQ产品。

后来，我在做国产中间件的公司里开发中间件，当时我们有个团队，专门在做MQ产品。

所以，当我第一次读MQTT资料的时候，我心里立马浮现出了这样的看法：这不就是一个轻量级的、给IoT应用使用的MQ吗。

关于我和XMPP

我和XMPP之间的故事要复杂很多。

那是中国电信的一个项目，电信想在手机里集成融合通信软件。运营商的思路也很直白，微信你不是牛逼吗，你用互联网短信来代替我的电信网短信、用互联网音视频来取代我的电信通话网络，夺取我的生意，抢夺我的通道。我们运营商必须反击，我们必须要有应对的解决方案！

当时中国电信想到的解决方案之一，就是手机内置融合通信软件。

简单点说，运营商每年要送出很多的手机，办套餐送手机，这是运营商常用的营销套路。运营商的思路，如果这个送的手机，用户拿到手里的时候，它就已经自带了微信所有的功能了，那为啥还要另外再安装一个微信呢？

在手机里预置电信运营商开发的一个软件，这个软件具有微信所有的功能，功能被直接紧密集成在手机电话簿里，用来和联系人来发信息、聊天、语音和视频了，走互联网通道。

这个电信运营商想内置在手机里替代微信的软件，被叫做融合通讯软件。

因为要做中国电信的这个项目，我第一次接触到了XMPP协议。

后面的故事不出所料，融合通讯软件并未能掀起风浪，微信依然被安装在每一台手机上。

是的，我和XMPP的情缘，从那时候开始了。

在这个电信的项目中，我使用了Openfire XMPP Server，这应该是Java界最出名的一个开源XMPP服务器了。

Openfire作为一个标准的XMPP Server，其实它还挺可以的。在开发项目过程中，我当然会读它的代码，我会时不时发出感慨：老外写代码还真是挺认真的！

老外写东西，真的是认真！但是Openfire开源XMPP服务器，它并不能让我满意。

融合通信软件，当然会有不少需要定制的功能。但是，看看下面这段摘自Openfire的源码，就应该会明白，为啥我并不是那么的满意。

以下代码，来自Openfire项目src/main/java/org/jivesoftware/openfire/XMPPServer.java文件。

... ...
    private void loadModules() {
        // Load boot modules
        loadModule(RoutingTableImpl.class.getName());
        loadModule(AuditManagerImpl.class.getName());
        loadModule(RosterManager.class.getName());
        loadModule(PrivateStorage.class.getName());
        // Load core modules
        loadModule(PresenceManagerImpl.class.getName());
        loadModule(SessionManager.class.getName());
        loadModule(PacketRouterImpl.class.getName());
        loadModule(IQRouter.class.getName());
        loadModule(MessageRouter.class.getName());
        loadModule(PresenceRouter.class.getName());
        loadModule(MulticastRouter.class.getName());
        loadModule(PacketTransporterImpl.class.getName());
        loadModule(PacketDelivererImpl.class.getName());
        loadModule(TransportHandler.class.getName());
        loadModule(OfflineMessageStrategy.class.getName());
        loadModule(OfflineMessageStore.class.getName());
        loadModule(VCardManager.class.getName());
        // Load standard modules
        loadModule(IQBindHandler.class.getName());
        loadModule(IQSessionEstablishmentHandler.class.getName());
        loadModule(IQPingHandler.class.getName());
        loadModule(IQBlockingHandler.class.getName());
        loadModule(IQPrivateHandler.class.getName());
        loadModule(IQRegisterHandler.class.getName());
        loadModule(IQRosterHandler.class.getName());
        loadModule(IQEntityTimeHandler.class.getName());
        loadModule(IQvCardHandler.class.getName());
        loadModule(IQVersionHandler.class.getName());
        loadModule(IQLastActivityHandler.class.getName());
        loadModule(PresenceSubscribeHandler.class.getName());
        loadModule(PresenceUpdateHandler.class.getName());
        loadModule(IQOfflineMessagesHandler.class.getName());
        loadModule(IQPEPHandler.class.getName());
        loadModule(IQPEPOwnerHandler.class.getName());
        loadModule(MulticastDNSService.class.getName());
        loadModule(IQSharedGroupHandler.class.getName());
        loadModule(AdHocCommandHandler.class.getName());
        loadModule(IQPrivacyHandler.class.getName());
        loadModule(DefaultFileTransferManager.class.getName());
        loadModule(FileTransferProxy.class.getName());
        loadModule(MediaProxyService.class.getName());
        loadModule(PubSubModule.class.getName());
        loadModule(IQDiscoInfoHandler.class.getName());
        loadModule(IQDiscoItemsHandler.class.getName());
        loadModule(UpdateManager.class.getName());
        loadModule(InternalComponentManager.class.getName());
        loadModule(MultiUserChatManager.class.getName());
        loadModule(IQMessageCarbonsHandler.class.getName());
        loadModule(ArchiveManager.class.getName());
        loadModule(CertificateStoreManager.class.getName());
        loadModule(EntityCapabilitiesManager.class.getName());
        loadModule(SoftwareVersionManager.class.getName());
        loadModule(SoftwareServerVersionManager.class.getName());

        // Load this module always last since we don't want to start listening for clients
        // before the rest of the modules have been started
        loadModule(ConnectionManagerImpl.class.getName());
        loadModule(ClusterMonitor.class.getName());
        // Keep a reference to the internal component manager
        componentManager = getComponentManager();
    }
... ...

服务器装载的模块功能（Modules），居然是被硬编码写死的！！！

好吧，我承认，在那个项目中，我改过Openfire的源码，为了把项目定制的功能加到服务器中去。

帮客户做项目嘛，能够达到项目目标，能够按期交付，把款收回来就可以了啊！你还想干嘛？

我还想干嘛，是的，我还想干嘛？

在那个疯狂的年月，我想说，这个行业里，人人都会有个互联网英雄梦！

我也有梦，我有个社交领域的创业梦，我想去试试做这件事，干这事需要使用实时通讯技术。

于是，我开始开始读XMPP规范，我读RFC3920（XMPP Core）、RFC3921（XMPP IM）、XEP-045（Multi-User Chat）… …

读了一些规范之后，我得出这样的结论，Openfire恐怕达不到我的创业要求，我最好是自己来写一个XMPP Server。

当然，凭我的技术能力，只要我愿意，我可以去改Openfire的代码，最终也可以实现创业项目的功能需求。

问题是，在那时，对，这时候说的那时，已经是在10年前。在那时，我还是如此的理想化，如此对未来充满了憧憬，我觉得自己可以干翻一切，何况只是需要去实现一个实时通讯协议标准和产品。

我可以搞定，我会做得很好！就这样定了，自己动手写一个。

于是，有了Basalt、Chalk、Granite这一系列XMPP基础架构项目。

2年后，我去尝试了自己的梦，使用XMPP来做自己的社交App项目。

项目最终失败了，这些XMPP的代码，也暂时被封存在了代码仓库里。

初识IoT

春去秋来，潮起潮落，时光飞逝。

2018年，我来到了一家做IoT的创业公司做CTO。我是第一次做IoT项目，我认真上网查资料，理解技术，设计系统。

由于是第一次做IoT项目，我非常谨慎的选择了技术方案。在网关到互联网服务器之间的互联网通讯协议选择上，我选择了使用MQTT，看上去这是一个大众流行的，也比较安全的解决方案。

产品做出来了，我们开始做推广，完善产品，继续融资，扩大推广。

其实那次，我们已经有点接近成功了。我们部署了3.5k智能锁节点，融了Pre-A轮1600w。机构方说，你们下一阶段的工作，就是1w个节点，然后融A轮，公司A轮估值不低于2亿，后续融资的事你们不用管，我们会搞定一切，你们就专心努力完成业绩要求。

然而，在经历一系列的决策错误后，创业最终失败了… …

我又在思索了，在自己做社交创业失败后，我又呆了两家创业公司，做技术合伙人。一家做到A轮，一家做到Pre-A轮。然而，这两家公司最终都失败了。

因为这两家创业公司，我放弃了去阿里巴巴的工作机会，也放弃了到一家银行工作的机会（给的offer总包年薪超100w）。

我在重新思考自己的方向，毕竟年龄也不小了，我应该寻求稳定不是吗？

再遇IoT

我选择了一家上市公司的中央研究院，他们的项目，又是IoT，做智慧城市里的智慧路灯杆。

我和IoT之间，情缘未了！

MQTT vs. XMPP

我对MQTT还是非常熟悉的，我用它做过IoT应用，开发过IoT产品。

我对XMPP应该说算是精通了，我写过XMPP基础开发库、XMPP服务器、实现过XMPP的各种标准，并基于XMPP做了了IoT开发平台。

我尝试客观的来评价这两种协议，如果抛开我更擅长XMPP，以及Lithosphere基于XMPP技术开发的主观立场，我如何评价这两种协议呢？

以下两种协议的对比，包括对两种协议的优劣点评价，以及针对协议缺点的解决方案讨论，都基于我个人观点。受个人知识面和经验的限制，如果有评价不准确，没找对好的解决方案思路等问题，请网友们给予批评指正。

交流，就是想跟大家交流，分析问题，寻求答案，不在于争论对错，而是想找到对两种协议客观、正确的理解。

MQTT

优点

  • 轻量级，性能好

    MQTT协议被设计得轻巧且高性能，最小MQTT的协议包尺寸为2字节。

  • 内置QoS支持

    MQTT协议内置3种QoS：

    • At Most Once
    • At Least Once
    • Exactly Once

  • 简单、容易学习

    我大概看了一下午的资料后，就基本上理解清楚了MQTT协议，然后开始分析设计在IoT项目里该怎样用它了。

缺点

  • 缺少P2P通讯机制

    MQTT客户端并没有一个全局的、持久性的唯一Client ID，MQTT客户端的Client ID在每次连接到Broker时，由客户端指定或由Broker来自动生成。

    那么，当我们想想做特定客户端的指令控制类型操作时，就会比较不方便了，因为：

    • 我们没有一个稳定的设备终端Client ID可用。
    • 即使我们拿到了Client ID，由于MQTT并没有提供给特定Client直接推送消息的通讯机制，我们需要通过其它绕弯的方法，来给特定Client发送消息。

    解决方案讨论：

    比较常见的解决方案是，为每个客户端，创建一个和客户端Client ID相关的,私有专用的消息接收Topic，用于接收发送给这个客户端的的消息。

    例如，我们约定，当客户端程序连接Broker成功后，客户端程序会立即开始监听名为Clients/的Topic，通过往这个专用Topic里发送消息，我们就间接实现了P2P的消息通讯。

    在这个约定下，一个客户端连接成功后，如果它的Client ID是"1234567890"，那么客户端连接成功后，这个客户端就开始监听名为"Clients/1234567890"的Topic。那么往这个Topic里publish的消息，这个客户端就可以收到。

    需要考虑的一个问题是安全性问题，因为我没有在MQTT的规范里，读到有关于主题订阅的权限限制的内容。那么，一个客户端在理论上，是可以监听到其它客户端的私有专用消息通道的。也许可以考虑给私有消息都用私钥加密，来提供更好的安全性。

  • 没有应用层协议

    MQTT提供了一条通讯层的通道，你可以用这个通道来传输任何格式的数据。

    这个东西有利有弊吧，有利的地方在于灵活性，开发者可以自由的定义任何格式的应用层协议，不受任何规则限制。不利的地方在于，大部分应用开发者，其实并没有足够的知识和经验，可以设计出足够好的应用层协议。

  • 实时性差

    消息实时性和数据可靠性，这两个特性看上去是鱼与熊掌，往往需要我们做出选择与权衡。

    在MQTT中，设置了QoS.AT_LEAST_ONCE和QoS.EXACTLY_ONCE的消息，实时性会比较差。

    我们在智能锁的项目里，曾做过以下的测试。

    我们保持移动端和服务器端之间的通讯畅通，断开服务器到锁终端设备之间的通讯通道。

    然后我们从App端发送开锁指令给锁终端，由于通讯线路被断开，这时锁是不能被打开的。

    2分钟之后，我们将和服务器端和锁终端设备之间的通讯线路恢复正常，这时候，锁被打开了。

    解决方案讨论：

    • 在需要实时性的场合，尽量使用QoS.AT_MOST_ONCE。
    • 在应用层协议的控制指令中，包含一个指令过期时间戳。终端设备收到指令后，检查这个时间戳，如果指令已超时就放弃执行指令。

XMPP

优点

  • 提供P2P通讯机制

    在XMPP网络中，任何需要连接到XMPP服务器的节点（Node），无论它是人（User）或者是物（Thing），都需要有一个全局的XMPP账号。在XMPP概念里，这个账号叫做Jabber ID。

    使用联系人/物的Jabber ID，就可以给它发送直接消息（前提为权限允许，例如：联系人在好友列表中）。

    对于远程控制类型的IoT应用来说，这简直太方便了。

  • 实时性强

    XMPP就是一个实时通讯协议，实时性强是它的协议特征。

    在一些IoT应用场合，我们就是需要更好的消息实时性。

    我一条控制指令发过去，指令正确到达且正确执行了，你就返回正常执行确认；如果执行失败，你就返回对应错误码；如果不能确认执行结果，请告诉我超时了，让程序来处理超时逻辑。

    无论啥情况，请立马告诉我，而不是2分钟后再突然执行指令。Ok，这就是我们需要的实时性。

    以下的代码来自Lithosphere的sand-demo，它示范了这种实时性需求。

    ... ...

private static class RemotingActionCallback implements IRemoting.Callback {
    ... ...
    @Override
public void executed(Object xep) {
    // Code for action has executed correctly.
    activity.runOnUiThread(() -> Toast.makeText(activity,
            "Action has executed.",
            Toast.LENGTH_LONG).show());
}

@Override
public void occurred(StanzaError error) {
    // Code for error occurred.
    String errorText = "Action execution error: " +
            (error.getText() == null ? error.toString() : error.getText().getText());
    remotingErrorOccurred(activity, error, errorText);
}

@Override
public void timeout() {
    // Processing logic for timeout.
    activity.runOnUiThread(() -> Toast.makeText(activity,
            "Action execution timeout.",
            Toast.LENGTH_LONG).show());
}
    }

  • 协议扩展性强，内置应用层通讯协议基础规则

    XMPP和MQTT的设计思路有些区别。

    MQTT协议的关注点，在于如何在网络层提供一条可信赖通道。然后吧，你愿意在这个通道上做啥就做啥，我协议是不管你任何应用层的事情的。

    XMPP的协议特征之一，是具有很强的可扩展性。XMPP全称Extensible Message and Presence Protocol。XMPP里的X，是Extensiable（可扩展）的意思，表达了XMPP协议的这个协议特征。

    XMPP协议被分成两部分，一部分是核心标准规范，包括XMPP Core(RFC3920)和XMPP IM(RFC3921)。

    另一部分是XMPP的扩展协议，XEPs(XMPP Extension Protocols)。XEPs协议族里，包含了大概300多个协议，这些协议覆盖的内容范围，简直包罗万象。这当然证明了XMPP协议的超强扩展性特征。

    XMPP协议族覆盖的内容很多，既包含了网络层的协议，也包括应用层协议。

    例如，User Avatar(XEP-0084)。这个协议当然是一个应用层协议，这个规范定义了在实时通讯系统中，用户虚拟身份使用的解决方案。

    在XMPP的标准规范XMPP Core(RFC3920)中，定义了XMPP协议的一堆基础规则，包括：

    • XMPP协议的系统架构。
    • XMPP消息的基本结构格式。
    • XMPP消息的错误处理规则。
    • 服务器端消息处理原则。
    • … …

    好吧，你当然可以认为，这么多规则，严重限制了开发者的想象力嘛！

    我会这样认为，这是设计出色的应用层通讯协议的一个良好基础。

缺点

  • 基于XML，通讯效率差

    这应该是XMPP协议受到最多攻击的一个问题了。XMPP太重了，XMPP不适合移动互联网，更不适合物联网。

    解决方案讨论：

    • 在通讯中，使用流压缩协议

      可以考虑实现官方XEPs协议里的Stream Compression(XEP-0138)，或者实现自己的流压缩私有协议。

    • 实现二进制XMPP

      这是目前我能看到的最佳解决方案。

      一个公司给我们做出了最佳示范！是的，WhatsApp使用标准XMPP的二进制变种（WhatsApp公司把这个二进制变种协议叫做FunXMPP）来提供全球20亿用户的IM服务。

      好吧，就我知道的，还有另外一个公司，也使用了二进制XMPP。Apple公司使用XMPP的二进制变种协议来提供APNs(Apple Push Notification service)，为全球IPhone手机提供服务器端推送服务。

      请问开源二进制XMPP实现？

      开源二进制XMPP实现，请考虑使用Lithosphere平台里的Basalt，Chalk，Granite。

      好吧，我知道的就只有这么多了，如果其他网友知道其它开源项目的二进制XMPP协议支持，还请不吝赐教！

  • 缺少内置的QoS支持

    MQTT是一个轻量级的MQ，QoS基本上是MQ软件的标配，MQTT也不例外。

    XMPP由RFC标准协议加上XEPs组成，在RFC标准协议中，并没有要求提供QoS支持。

    对于数据上报类型的IoT应用，QoS是非常必要的。

    解决方案讨论：

  • 实现QoS协议

    XMPP的XEPs里，目前还缺少关于QoS的正式标准。

    可以看到有一个草稿标准Quality of Service(XEP-xxxx)。需要注意的是，这个标准目前的状态，还是XEPs的草稿标准(ProtoXEP)状态，这表示这个规范还未能通过XSF（XMPP Standards Foundation/XMPP标准基金会）的标准审批过程。

    我读了一下这个XMPP的QoS草稿标准，这个规范里的XMPP QoS实现，看上去和MQTT规范里要求的QoS实现，几乎没有什么区别。

    区别只在于，两个协议的QoS控制指令的术语叫法不一样。比如：

    • MQTT里的PUBREC指令，在这个XMPP QoS规范里，叫做qos:acknowledged
    • MQTT里的PUBREL指令，在这个XMPP QoS规范里，叫做qos:deliver。
    • … …

    虽然这只是一个草稿标准，但是由于这个XMPP标准对应的QoS处理逻辑，看上去和MQTT标准里的QoS实现逻辑，几乎没有什么区别。理论上，可以认为，实现这个XMPP草稿规范后，就可以为你的XMPP实现提供QoS支持了。

  • 缺少IoT相关规范和开源产品实现

    XMPP社区的伙计们，有在积极的探索XMPP在IoT领域的应用，我们可以看到社区在这个方向上的一些工作，比如：

    但是目前的状况看上去，XMPP虽然在实时通讯领域取得了很大的成功，但是在IoT应用领域，XMPP还是小众技术。

    IoT方向上相关的标准规范，都还是草稿状态，并没有进入正式的标准化过程。

    在开源产品实现上，做了IoT支持的开源产品还比较少，而且实现都还比较不完善。我能看到的，以下XMPP开源产品有提供IoT相关的功能：

  • 实现较为复杂，学习成本高

    XMPP和MQTT，在协议的设计思路上，有着比较大的差异。

    MQTT：Hi，朋友！我会给你一个速度快、简单好用、安全可靠的通讯通道。Ok，我的工作做完了！你愿意在上面干嘛就干嘛，我是不管的，请别再来找我了。

    XMPP：我们会提供一个灵活、强大的网络通讯协议，它的灵活性来自高扩展性，它的强大来自我们提供了几百个实时通讯相关标准。我们希望这一把能彻底搞定实时通讯领域的各种问题！

    什么，还缺少IoT相关标准？缺少IoT开源产品实现？目前就是这状况哦！请你深刻理解XMPP技术，自行定义私有IoT通讯协议来解决问题。可以做到的！你放心，XMPP技术相当灵活！可以做到的！我们对你有信心！

    和MQTT的完全自由有所不同，如果你使用XMPP协议，你需要遵循协议标准中的一些规则和要求。由于XMPP协议较MQTT协议复杂，功能更多，正常来说，会需要更多的入门学习时间。

    从另外一个角度来看，如果是已有的XMPP协议规范，如果是第三方产品中已经实现了的XMPP扩展协议功能呢？那可是现成的东西直接拿来用起，爽不爽？

    解决方案讨论：

    • 等待

      耐心等待XMPP开源项目为产品添加IoT相关的功能；期待XSF（XMPP Standards Foundation）能推动各种XMPP IoT协议的标准化。

    • 自己动手干

      已经有一些商业公司在用XMPP来干IoT了。例如，Google云通过Firebase Cloud Messaging (FCM) 来提供IoT云服务。它使用的就是XMPP协议。

      大家都急切期待着功能强大的开源产品实现？

      好吧，Lithosphere开源项目正在加油努力中… …

哪一个在IoT中是更好的？

两个协议都可以用于IoT应用。这两个协议存在着明显的差异，不能说哪个是更好的，需要结合应用需求，团队技术能力和技术积累等各种因素，对技术选型进行综合考虑。

MQTT

MQTT协议非常适合用在传感器网络为主，数据上报类型的应用中。MQTT的Public-Subscribe模式，以及QoS支持，似乎就是专门为这类型的应用来设计的。

所有的传感器设备，在上报数据中，只需要带上设备身份标识，带上数据采集时的时间戳，统一上报到数据处理的Topic通道去。

其它事，让服务器去干。

够用、简单好用，很爽！

XMPP

XMPP的优势在于它的灵活性以及实时性。

如果你的IoT应用，会有复杂的通讯控制逻辑，以及有很高的实时性通讯需求，值得考虑XMPP。

结论

  • MQTT最大优势，应该是它的简单易用性。能不能不要花那么多时间来学习通讯技术了，能不能尽快开始编码开搞应用需求？

    MQTT的短板，似乎是它的基础架构只提供了较单一的通讯机制，当我们碰到一些通讯上的复杂需求时，我们需要做更多工作来解决问题。当然，我们可以：

    • 可以在上层应用层，做一些辅助工作，来帮助解决应用的通讯复杂性。

    • MQTT目前在IoT这个方向上，是一个主流的协议。

      各个使用MQTT协议的IoT服务厂商，会提供各种问题的设计模式、解决方案、甚至写好的开发组件来帮助客户。

      应用开发商可以寻求IoT服务厂商的商业解决方案支持。

  • XMPP的优势在于它的灵活性。如果我有很复杂的通讯逻辑需要处理；如果我想在通讯层上面提供一个更易用的组件开发模型，XMPP可以帮你实现这些复杂需求。

    但是需要考虑问题是，你真正理解和学会XMPP了吗，你能在自研的或者第三方XMPP基础件上，自由的开发XMPP扩展协议了吗？

  • 两者都还不够好！

    标准的MQTT，标准的XMPP，在IoT应用中都还不够好！不够用！不能够覆盖到IoT里各种复杂应用需求。我们往往需要在标准协议之上，再做很多的工作来解决问题。

    连接万物，哪有这么简单！

为何Lithosphere使用XMPP

  • 都不够好，不够用

    标准MQTT，标准XMPP，对于连接万物的IoT来说，都还不够好！不够用！

    MQTT对于传感器数据上报类型的应用，把数据安全传输到服务器端，然后服务器端一步去做数据分析，去做大数据，搞AI。对于这种类型的应用来说，MQTT够用的。

    对于一些更复杂的IoT通讯需求，MQTT的通讯机制太单一了，不够用，举两例子吧：

    • IoT本地网通讯

      按照MQTT Specification里的说法，目前MQTT协议只能跑在TCP/IP（可选WebScoket）网路上。在IoT本地网如LoRa，Bluetooth… …这些协议上，MQTT跑不了。

      下图截自MQTT 3.1.1 Specification

    • 音视频流媒体通讯

      由于在我做过的两个IoT应用中，都有实时流媒体的通讯需求。我会假设对实时流媒体通讯的支持，是IoT应用的刚性需求。

      标准MQTT协议并不支持这个事，在MQTT协议上做这个事，也比较难做实现。

    标准XMPP，也不够好！也不够用！缺少IoT标准，市场上的开源产品普遍缺少IoT功能的支持。

  • XMPP扩展性更好，更容易在协议层去做扩展功能

    XMPP的协议特征之一，就是高扩展性。如果要选其中一个协议来做协议层的扩展，XMPP看上去会方便很多。

  • 基于我自己写的XMPP开源基础件，我可以用XMPP做到任何事

    这个肯定是最重要的因素了，最终决定了Lithosphere的通讯协议技术选型。

    如果我当年不是因为想做社交App创业，去写了XMPP库，XMPP服务器。如果当年因为机缘巧合，我写了MQTT的开源项目，那我现在会怎么选择？

    人生没有如果！

    假设一下嘛，哈哈。

    我想，我应该会选择做基于MQTT的IoT解决方案。

    人生没有如果！我现在就是写了XMPP开源基础件，我就用这些XMPP基础件，写了Lithosphere。

    • XMPP太重了，不适合物联网？

      那我做二进制XMPP支持。

    • XMPP标准中缺少QoS支持？

      那我实现QoS扩展协议，MQTT可以有，为啥XMPP不可以有？

    • XMPP里缺少IoT的标准

      这不叫事，XMPP可以写标准协议，也可以写私有协议。

      Lithosphere目前已实现的部分IoT扩展通讯协议：

      • 设备注册

        TUXP:IBTR Protocol - 智能物件在线注册协议。

      • 事件通知

        TUXP:Notification Protocol - 智能物件事件通知协议。

      • 远程指令控制

        TUXP:Execution Protocol - 智能物件远程命令执行协议。

      • 数据上报

        TUXP:Report Protocol - 智能物件数据上报协议。

      • LoRa动态地址分配

        TUXP:LoRa-DAC protocol - LoRa网络动态地址分配协议

      • 实时视频监控

        LEPs:WebRTC:Signaling Protocol - 基于WebRTC的实时流信号协议

      • … …

    • XMPP产品目前缺少对IoT本地网络协议的支持

      就是让XMPP跑在LoRa上、跑在Bluetooth上、跑在Mudbus上，跑在… …上嘛，是吧？

      没问题，别的产品不支持，Lithosphere来支持。Mud库就是用来干这事的。

      Lithosphere是全栈的开发框架，不仅在互联网网关端到服务器端，Lithosphere还尝试对IoT应用中所有端提供支持。

      基于统一的TUXP协议，Lithosphere可以覆盖到IoT应用的通讯所有端。

      目前版本做了WiFi、LoRa协议实现，后续版本会陆续支持其它本地IoT网络协议。敬请期待！

      不是狂，我可以用XMPP做到任何事情！

使用XMPP的效果如何？

哈哈，可以看看我写的Hello，Lithosphere系列教程，你来做评价。

如果是想要评估Lithosphere的功能和技术效果，建议看这两篇教程。

Hello, LoRa!

这个教程里覆盖了IoT协议的整个通讯流程，包括IoT终端设备集成（MCU板）、IoT LPWAN协议通讯（LoRa通讯协议）、IoT通讯网关、IoT通讯服务器端处理。

Hello, WebRTC!

使用封装好的WebRTC的Webcam插件，做一个实时监控摄像头，这事还挺简单的。

关于MQTT vs. XMPP的话题，就聊这么多了！

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