微软跨平台maui开发chatgpt客户端
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什么是maui
.NET 多平台应用 UI (.NET MAUI) 是一个跨平台框架，用于使用 C# 和 XAML 创建本机移动(ios,andriod)和桌面(windows,mac)应用。
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chagpt
最近这玩意很火，由于网页版本限制了ip，还得必须开代理， 用起来比较麻烦，所以我尝试用maui开发一个聊天小应用 结合 chatgpt的开放api来实现（很多客户端使用网页版本接口用cookie的方式，有很多限制(如下图)总归不是很正规）
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效果如下
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mac端由于需要升级macos13才能开发调试，这部分我还没有完成，不过maui的控件是跨平台的，放在后续我升级系统再说
本项目开源
https://github.com/yuzd/maui_chatgpt
学习maui的老铁支持给个star
开发实战
我是设想开发一个类似jetbrains的ToolBox应用一样，启动程序在桌面右下角出现托盘图标，点击图标弹出应用(风格在windows mac平台保持一致)
需要实现的功能一览
托盘图标(右键点击有menu)
webview(js和csharp互相调用)
聊天SPA页面(react开发,build后让webview展示)
新建一个maui工程(vs2022)
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坑一： 默认编译出来的exe是直接双击打不开的
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工程文件加上这个配置
<WindowsPackageType>None</WindowsPackageType>
<WindowsAppSDKSelfContained Condition="'$(IsUnpackaged)' == 'true'">true</WindowsAppSDKSelfContained>
<SelfContained Condition="'$(IsUnpackaged)' == 'true'">true</SelfContained>以上修改后，编译出来的exe双击就可以打开了
托盘图标(右键点击有menu)
启动时设置窗口不能改变大小，隐藏titlebar， 让Webview控件占满整个窗口
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这里要根据平台不同实现不同了，windows平台采用winAPI调用，具体看工程代码吧
WebView
在MainPage.xaml 添加控件
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对应的静态html等文件放在工程的 Resource\Raw文件夹下 (整个文件夹里面默认是作为内嵌资源打包的,工程文件里面的如下配置起的作用)
<!-- Raw Assets (also remove the "Resources\Raw" prefix) -->
<MauiAsset Include="Resources\Raw\**" LogicalName="%(RecursiveDir)%(Filename)%(Extension)" />
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【重点】js和csharp互相调用
这部分我找了很多资料，最终参考了这个demo，然后改进了下
https://github.com/mahop-net/Maui.HybridWebView
主要原理是：
js调用csharp方法前先把数据存储在localstorage里
然后windows.location切换特定的url发起调用，返回一个promise，等待csharp的事件
csharp端监听webview的Navigating事件，异步进行下面处理
根据url解析出来localstorage的key
然后csharp端调用excutescript根据key拿到localstorage的value
进行逻辑处理后返回通过事件分发到js端
js的调用封装如下：
// 调用csharp的方法封装
export default class CsharpMethod {
constructor(command, data) {
this.RequestPrefix = "request_csharp_";
this.ResponsePrefix = "response_csharp_";
// 唯一
this.dataId = this.RequestPrefix + new Date().getTime();
// 调用csharp的命令
this.command = command;
// 参数
this.data = { command: command, data: !data ? '' : JSON.stringify(data), key: this.dataId }
}
// 调用csharp 返回promise
call() {
// 把data存储到localstorage中 目的是让csharp端获取参数
localStorage.setItem(this.dataId, this.utf8_to_b64(JSON.stringify(this.data)));
let eventKey = this.dataId.replace(this.RequestPrefix, this.ResponsePrefix);
let that = this;
const promise = new Promise(function (resolve, reject) {
const eventHandler = function (e) {
window.removeEventListener(eventKey, eventHandler);
let resp = e.newValue;
if (resp) {
// 从base64转换
let realData = that.b64_to_utf8(resp);
if (realData.startsWith('err:')) {
reject(realData.substr(4));
} else {
resolve(realData);
}
} else {
reject("unknown error ： " + eventKey);
}
};
// 注册监听回调(csharp端处理完发起的)
window.addEventListener(eventKey, eventHandler);
});
// 改变location 发送给csharp端
window.location = "/api/" + this.dataId;
return promise;
}
// 转成base64 解决中文乱码
utf8_to_b64(str) {
return window.btoa(unescape(encodeURIComponent(str)));
}
// 从base64转过来 解决中文乱码
b64_to_utf8(str) {
return decodeURIComponent(escape(window.atob(str)));
}
}前端的使用方式
import CsharpMethod from '../../services/api'
// 发起调用csharp的chat事件函数
const method = new CsharpMethod("chat", {msg: message});
method.call() // call返回promise
.then(data =>{
// 拿到csharp端的返回后展示
onMessageHandler({
message: data,
username: 'Robot',
type: 'chat_message'
});
}).catch(err => {
alert(err);
});csharp端的处理：
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这么封装后，js和csharp的互相调用就很方便了
chatgpt的开放api调用
注册号chatgpt后可以申请一个APIKEY
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API封装：
public static async Task<CompletionsResponse> GetResponseDataAsync(string prompt)
{
// Set up the API URL and API key
string apiUrl = "https://api.openai.com/v1/completions";
// Get the request body JSON
decimal temperature = decimal.Parse(Setting.Temperature, CultureInfo.InvariantCulture);
int maxTokens = int.Parse(Setting.MaxTokens, CultureInfo.InvariantCulture);
string requestBodyJson = GetRequestBodyJson(prompt, temperature, maxTokens);
// Send the API request and get the response data
return await SendApiRequestAsync(apiUrl, Setting.ApiKey, requestBodyJson);
}
private static string GetRequestBodyJson(string prompt, decimal temperature, int maxTokens)
{
// Set up the request body
var requestBody = new CompletionsRequestBody
{
Model = "text-davinci-003",
Prompt = prompt,
Temperature = temperature,
MaxTokens = maxTokens,
TopP = 1.0m,
FrequencyPenalty = 0.0m,
PresencePenalty = 0.0m,
N = 1,
Stop = "[END]",
};
// Create a new JsonSerializerOptions object with the IgnoreNullValues and IgnoreReadOnlyProperties properties set to true
var serializerOptions = new JsonSerializerOptions
{
IgnoreNullValues = true,
IgnoreReadOnlyProperties = true,
};
// Serialize the request body to JSON using the JsonSerializer.Serialize method overload that takes a JsonSerializerOptions parameter
return JsonSerializer.Serialize(requestBody, serializerOptions);
}
private static async Task<CompletionsResponse> SendApiRequestAsync(string apiUrl, string apiKey, string requestBodyJson)
{
// Create a new HttpClient for making the API request
using HttpClient client = new HttpClient();
// Set the API key in the request headers
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer " + apiKey);
// Create a new StringContent object with the JSON payload and the correct content type
StringContent content = new StringContent(requestBodyJson, Encoding.UTF8, "application/json");
// Send the API request and get the response
HttpResponseMessage response = await client.PostAsync(apiUrl, content);
// Deserialize the response
var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Return the response data
return JsonSerializer.Deserialize<CompletionsResponse>(responseBody);
}调用方式
var reply = await ChatService.GetResponseDataAsync('xxxxxxxxxx');完整代码参考 https://github.com/yuzd/maui_chatgpt
在学习maui的过程中，遇到问题我在microsoft learn提问，回答的效率很快，推荐大家试试看
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